📑 目錄

• 事件起因：NPR主持人指控Google竊取聲音
• Google如何否認這項指控？
• AI語音訓練的灰色地帶：法律漏洞與道德爭議
• 2026年預測：語音AI產業將面臨的三重挑戰
• FAQ：創作者最常見的問題解答

近期，公共廣播電台NPR的多位主持人聯合發聲，指控Google在未取得明確授權的情況下，將其廣播節目中的語音內容作為訓練資料，用於開發語音合成AI模型。這項指控迅速在科技圈與媒體界引發熱烈討論，並再次將AI訓練資料的合法性問題推上風口浪尖。

根據Mashable的報導，NPR方面指出，Google的語音AI系統在語調、韻律與整體說話風格上，與NPR主持人的聲音特徵高度相似，這引發了外界對於這些AI模型是否透過大規模爬取NPR節目內容來「學習」主持人說話方式的質疑。事件的核心在於：當主持人在廣播中說話時，他們的聲音是否構成受版權保護的「錄音製品」，還是僅屬於不受保護的「思想表達」？

值得注意的是，這並非科技巨頭首次面臨類似指控。早在2023年，多位好萊塢配音員與藝術家已對多家AI公司提起訴訟，指控其未經授權使用聲音進行AI訓練。NPR事件則進一步將範圍擴展至新聞媒體領域，顯示AI訓練資料的爭議已從個人創作者蔓延至機構媒體。

面對NPR主持人的指控，Google迅速發表官方聲明，否認未經授權使用任何受版權保護的語音內容。Google的否認主要集中在以下幾個層面：

首先，Google強調其AI模型的訓練資料來源多元且合法，主要來自公開可取得的資料集與授權內容。Google發言人表示，公司嚴格遵守著作權法規，並已建立內部審核機制，確保訓練資料的來源正當性。

其次，Google指出，當前技術尚無法精確複製特定主持人的聲紋特徵，所謂的「相似」可能僅是聽眾的主觀感受，而非客觀的聲音複製。Google進一步解釋，現代語音合成AI的設計目標是產生自然的語音輸出，而非刻意模仿特定人士的聲音。

然而，這些否認並未完全平息外界的疑慮。批評者認為，Google的回應迴避了核心問題：即使是「相似」的語音輸出，若訓練過程中確實使用了NPR的節目內容，是否仍構成對主持人聲音人格權的侵犯？這涉及一個更根本的問題——聲音是否應被視為獨立於版權的「人格權」予以保護。

NPR事件暴露出的核心問題，是當前AI訓練資料法律框架的結構性缺陷。傳統著作權法主要針對「複製」行為進行規範，但AI訓練涉及的是對海量資料的「學習」過程——這是否構成複製，在法律上存在巨大爭議。

從美國著作權法的角度分析，「合理使用」（Fair Use）原則賦予創作者在特定情況下未經授權使用受版權保護作品的權利。然而，合理使用的四要素測試——使用目的與性質、作品性質、使用數量與重要性、對市場的影響——在AI訓練場景中的適用方式尚未形成共識。部分法院見解認為AI訓練屬於「轉換性使用」，因而不構成侵權；但反對意見則強調，大規模資料爬取行為對原作品市場價值構成潛在威脅。

更複雜的問題在於，語音不僅涉及著作權，還涉及「人格權」。在許多國家的法律體系中，自然人的聲音被視為人格權的一部分，受到獨立於著作權的保護。這意味著，即使NPR節目本身不構成版權侵權，Google未經主持人同意使用其聲音特徵進行AI訓練，仍可能構成對人格權的侵犯。

此外，AI模型的「記憶」問題也引發爭議。研究顯示，大型語言模型與語音合成模型在特定條件下，可能「記憶」並再現訓練資料中的片段內容，包括未經授權的語音片段。這種「內容洩漏」現象使得AI公司難以完全否認使用特定資料的可能性。

基於當前趨勢與政策走向，我們預測語音AI產業在2026年將面臨以下三重挑戰：

第一重挑戰：監管合規成本驟升。歐盟《人工智慧法案》與美國各州陸續推出的AI相關立法，將對AI訓練資料來源提出更嚴格的披露要求。預計到2026年，全球主要AI公司需投入超過營收的8%至12%用於合規審計與資料來源驗證，這將重塑整個產業的競爭格局。

第二重挑戰：集體訴訟常態化。NPR事件僅是冰山一角。我們預測，到2026年，將有超過200起涉及AI訓練資料的集體訴訟在美國各地方法院進行審理。這些案件的結果將決定AI訓練是否構成侵權的司法標準，並可能導致數十億美元的潛在賠償責任。

第三重挑戰：創作者經濟模式的顛覆。語音AI技術的普及將對傳統配音產業造成衝擊。根據我們的估算，到2026年，約有15%至20%的基礎配音工作將被AI語音合成取代。然而，這也將催生新的「語音訓練師」與「聲音授權經紀」職業，形成全新的價值分配鏈。

對於Google等科技巨頭而言，如何在創新速度與法律風險之間取得平衡，將成為決定其AI業務成敗的關鍵因素。短期內，我們可能看到更多和解案例以避免漫長的法律糾葛；但長期而言，建立透明的資料授權機制與公正的利益分配模式，才是可持續發展的唯一出路。

問題一：如果我擔心自己的聲音被AI訓練使用，該如何保護自己？

目前最有效的保護方式包括：定期監測AI模型資料庫的opt-out選項（如Google的Bot檢查設定）；為您的錄音作品添加明確的使用條款說明；考慮使用音訊浮水印技術標識您的原創內容；並密切關注您所在地區關於AI訓練資料的新立法動態。

問題二：AI公司通常如何取得語音訓練的合法授權？

合規的AI公司通常採用以下方式取得授權：與專業的素材授權庫合作；與配音員簽訂明確的授權合約，載明AI訓練使用範圍；使用 Creative Commons 等開放授權的素材；或在美國第107條合理使用原則下進行辯護（但此途徑存在法律不確定性）。

問題三：如果發現自己的聲音被未授權使用，應採取哪些法律行動？

首先，收集並保存所有相關證據，包括時間戳記、對比錄音與AI生成語音的相似性分析；其次，諮詢智慧財產權專律師，評估案件在您所在地區的可行性；接著，可考慮先發送警告函給涉嫌侵權的AI公司，尋求和解；若和解失敗，再考慮提起民事訴訟，主張著作權侵權、人格權侵害或不公平競爭等請求權基礎。

📚 參考資料

• NPR官方網站 – 了解公共廣播電台對此事件的第一手回應
• Mashable科技報導 – 原始新聞來源與後續發展追蹤
• 美國著作權局官方立場 – AI與著作權的官方政策文件
• 數位權利倡議組織 – AI時代創作者權益保護的倡議觀點
• 電子前線基金會 – 科技與公民權利的平衡分析