目錄導航

• ❌ AI硬體浪潮為何接連折戟？從Ai Pin到Rabbit R1的市場教訓
• 🤔 手機為何仍是AI最佳載體？Google副總剖析三大核心優勢
• 🚀 AI從被動工具到主動代理：2026年的人機互動新範式
• ⚔️ iPhone接入Gemini後的差異化困境：Android陣營的突圍策略
• 🔮 2027年展望：手機不會消失，但將徹底蛻變

當Google Pixel生態系產品副總裁拉帕卡（Venkat Rapaka）被問及「手機是否會被AI硬體取代」時，他的回答相當乾脆：「手機之所以仍能穩居核心終端，原因不在於它已臻完美，而在於它已成為人類生活中最成熟、整合一切的節點。」這番話出自一位每天與Android生態系、Tensor晶片、Gemini模型打交道的資深管理者口中，份量自然不同。

自2023年起，市場上湧現了大批試圖「取代手機」的AI硬體。The Humane Ai Pin打出「讓我們遠離手機的手機」口號，宣稱要用雷射投影取代螢幕；Rabbit R1則以「通用動作模型」為賣點，承諾能替使用者完成一切App操作。然而，這些產品大都因為硬體性能欠佳、軟體功能不足，與標榜融入人類生活的願景不符，紛紛面臨市場冷遇。科技評論頻道《MrMobile》主持人Michael Fisher曾評論Ai Pin是個「點子大膽、使命明確」的产品，但顯然市場還沒準備好買單。

❌ AI硬體浪潮為何接連折戟？從Ai Pin到Rabbit R1的市場教訓

Ai Pin的失敗並非單純的產品問題，而是揭示了一個更深層的產業真相：即便AI演算法再強大，若缺乏足夠的硬體運算能力、使用場景支撐與生態系整合，使用者體驗終將崩解。根據市場觀察，Ai Pin在實際使用時常面臨處理延遲、發熱嚴重、投影在戶外環境下可視性差等問題。更關鍵的是，它無法完成許多現代智慧型手機的基本功能——截圖、影片剪輯、多工處理——這些看似平凡的任務，其實建立在數十年軟硬體優化的基礎之上。

智慧眼鏡、智慧戒指乃至智慧耳機的情況也類似。這些裝置或許能在特定場景分擔手機的任務，例如用智慧眼鏡快速瀏覱通知、用智慧戒指監測健康數據，但要說它們能「取代」手機，仍言之過早。市場研究機構預估，至2027年全球智慧型手機滲透率仍將維持在85%以上，而新形態AI裝置的滲透率僅有個位數。

🤔 手機為何仍是AI最佳載體？Google副總剖析三大核心優勢

拉帕卡的觀點揭示了手機難以被取代的結構性原因。首先是運算效能：現代智慧型手機搭載的系統單晶片（SoC）已能處理數十億參數的大型語言模型。Google的Tensor系列晶片更在研發階段就與Gemini模型團隊緊密合作，這種垂直整合的優勢，讓Pixel能實現競爭對手難以企及的功能，例如「Pro ResZoom」高解析變焦技術，號稱能提供「即便是許多單眼相機若沒有非常精密的鏡頭也無法提供」的100倍變焦效果。

其次是網路連線的穩定性。手機作為全天候連網的裝置，能夠在雲端與裝置端之間無縫切換運算負載。當使用者需要處理複雜的影像生成或長文本分析時，可以將任務卸載至雲端；而當網路不佳時，本地端模型仍能提供基本功能。這種混合架構是新形態AI硬體難以複製的壁壘。

第三是生態系整合的成熟度。手機已經是現代人類生活的「數位瑞士刀」——它能看影片、傳訊息、拍照、支付導航，所有功能都整合在一個使用者熟悉的介面中。拉帕卡提到：「即便手機能夠完成人們在筆電能做到的任務，人們也不會就此放下筆電，各種裝置都有其適合的任務。」同理，即便AI眼鏡在某些場景更便捷，使用者仍需要手機作為最終的「控制中樞」。

🚀 AI從被動工具到主動代理：2026年的人機互動新範式

Android工程副總裁凱（Erik Kay）提出了一個關鍵的產業洞察：「現在的AI像是圖書館員，接收人類提問後回答；但未來的AI Agent則像是一位貼身秘書。」這個比喻精準描繪了AI演進的下一個里程碑。從被動回應到主動預判，AI的角色將發生根本性轉變。

具體場景可能是這樣的：當AI偵測到使用者所在路段出現交通事故，且會議時間即將到來，它會主動跳出訊息詢問：「要幫你發簡訊給老闆說你會遲到10分鐘嗎？」這種「預判式服務」正是AI Agent的核心價值。然而，凱也坦承，真正的挑戰不在技術層面，而在於「信任」。

拉帕卡以叫車服務為例進一步解釋。若AI Agent為了滿足安全與隱私需求，向使用者逐一確認車行、價格與地點，人類乾脆自己在螢幕上直接點選三次按鈕，兩者似乎沒有太大差別。如何在「尊重使用者自主權」與「提供主動服務」之間取得平衡，將是包括Google在內的科技企業積極處理的課題。

⚔️ iPhone接入Gemini後的差異化困境：Android陣營的突圍策略

2024年底，蘋果宣布在iOS系統中導入Google的Gemini模型，可說是近期手機產業最重磅的消息。這意味著曾經在AI領域各自為王的兩大陣營，在大模型層面形成了某種「和解」。然而，對Android陣營而言，這也帶來了一個尖銳的問題：當iPhone也能使用Gemini時，Android手機該如何證明自己的獨特價值？

拉帕卡援引Google執行長皮蔡（Sundar Pichai）的說法：「全端方法（Full-stack approach）是讓Pixel勝出的關鍵。」他進一步解釋，Google擁有從底層晶片（Tensor）、作業系統（Android）、AI模型（Gemini）到雲端資料中心的完整鏈條。其他手機品牌或許在軟體層接入Gemini，但Pixel的Tensor晶片在研發階段，就和Gemini模型團隊緊密合作，這種「從晶片到雲端」的垂直整合，讓Pixel能夠實現差異化的功能體驗。

凱則補充了另一個觀點：「Google對於AI的看法，不是直接想著如何在產品中嵌入AI，重點在於先思考怎麼滿足消費者體驗，接著再用AI協助實現。」這意味著，AI不應該是行銷話術，而應該是「讓使用者感受不到AI存在」的底層支撐。當競爭對手還在宣傳「我們有AI」時，Pixel的策略已經是「讓AI消失在體驗之中」。

🔮 2027年展望：手機不會消失，但將徹底蛻變

回到最初的問題：手機是否會被AI硬體取代？基於多方證據，答案趨向否定，但「手機」的定義將出現根本性轉變。從現在到2027年，我們預期將看到以下趨勢：

首先是AI功能「隱形化」。如同凱所言，Google的終局策略是讓AI「消失在使用者的感知之外」。當AI不需要使用者主動喚醒、當AI的建議自然融入日常操作，消費者將不再「使用AI」，而是「生活在AI之中」。這意味著手機的UI設計將重新定義——從「點選操作」轉向「意圖理解」。

其次是新形態裝置的「輔助化」。智慧眼鏡、智慧戒指不會取代手機，但將成為手機的延伸觸角。當使用者開車時，智慧眼鏡提供導航提示；當使用者運動時，智慧戒指監測心率並同步至手機。這種「多裝置協作」生態系，將成為常態而非例外。

第三是差異化的「深層化」。當Gemini成為所有手機的「共同大腦」，品牌競爭將從「誰有AI」轉向「誰能更好整合AI」。全端方法（Pixel）、生態系鎖定（蘋果）、通路優勢（三星、小米）——這些都將成為差異化的關鍵維度。

拉帕卡的那句「這需要很長的時間才會發生」，或許是對這場變革最精準的註解。AI時代的終端之戰，才剛剛開始。

常見問題 FAQ

問：AI Pin、Rabbit R1等產品真的無法取代手機嗎？

截至2025年初，這類AI硬體面臨硬體性能、軟體功能與使用場景三重挑戰。Ai Pin的雷射投影在戶外可視性差、處理器效能不足以支撐複雜AI運算、缺乏App生態系使其難以完成日常任務。市場數據顯示，這類產品的滲透率僅有個位數，而智慧型手機仍維持在85%以上的滲透率。短期内，手機仍是不可替代的核心終端。

問：iPhone接入Google Gemini後，Android手機還有優勢嗎？

Google的全端方法（Full-stack approach）是差異化關鍵。Pixel的Tensor晶片、Android原生系統、Gemini模型優先接入、Google雲端基礎設施——這四層垂直整合，讓Pixel能夠實現競爭對手難以複製的功能體驗。當iPhone還在整合Gemini時，Pixel已經在思考如何在晶片層級優化AI效能。這種「從硬體到雲端」的完整控制力，將是Android旗艦機型的核心競爭壁壘。

問：AI Agent什麼時候會成為主流？

根據產業預測，AI Agent將從2026年開始逐步普及，預估至2027年滲透率可達60%。然而，挑戰不在技術層面，而在於使用者信任。若AI Agent需要過度確認使用者意圖，其「主動服務」的價值將大打折扣；若AI Agent過度自主，又可能引發安全與隱私疑慮。Google、Apple、Microsoft等巨頭正在積極研究「信任邊界」的設定，預估2026年將有更成熟的解決方案問世。

參考資料

• 遠見雜誌 – 〈手機末日還是AI新紀元？Google Pixel副總親揭未來走向〉：https://www.gvm.com.tw/article/128038
• TechNews科技新報 – 〈當iPhone也要接入Gemini，手機的AI差異化要怎麼做？〉：https://technews.tw/2026/02/14/iphone-gemini/
• Google 官方新聞室：https://blog.google/products/pixel/
• The Humane Ai Pin 產品介紹：https://humane.com/