Apple Siri AI市場重組是這篇文章討論的核心

💡 核心結論
- Apple Siri AI 重組計畫暫停揭示大型科技公司 AI 整合面臨嚴峻技術與組織挑戰
- 2026 年全球智慧助理市場規模預計突破 1,200 億美元,競爭格局將從單一語音助手轉向全方位 AI 生態系統
- Google Gemini 與 Apple 合作加速 Siri 升級,但自研模型 Ajax 進展受阻凸顯端側 AI 部署的複雜性
- 隱私保護與 AI 效能的平衡將成為下一代智慧助理的關鍵差異化因素
📊 關鍵數據 (2027 年預測)
- 1.2 兆美元:2027 年全球生成式 AI 市場估值預測
- 38%:智慧助理在移動設備滲透率的年複合成長率
- 12 億台>:支援 Apple Intelligence 的設備數量(截至 2025 年 Q4)
- 1.2 兆參數:Google Gemini 模型規模,Siri 未來版本可能整合此技術
- 67%:用戶對 AI 助理隱私保護功能的需求成長幅度
🛠️ 行動指南
- 關注 2026 年 WWDC 發布的 Siri 重大更新,預計將整合 Gemini 模型能力
- 評估現有 Siri 捷徑與 Automator 工作流程,為 AI 整合做好準備
- 追蹤 Apple Intelligence 開發者文檔,了解 API 擴展可能性
- 監控隱私政策變化,特別是 Private Cloud Compute 架構的資料處理方式
⚠️ 風險預警
- Siri 整合延遲可能導致用戶流向 Google Assistant 或 Amazon Alexa 生態
- 第三方 AI 模型依賴度增加可能削弱 Apple 產品差異化優勢
- 隱私爭議持續發酵,歐盟 AI Act 合規要求可能限制部分功能推出
- 中國市場在地化需求與全球策略衝突,審查合規成本持續攀升
📑 目錄
為何 Apple 突然暫停 Siri AI 重組計畫?
根據多位產業觀察者與內部消息人士的說法,Apple 在 2024 年下半年悄然放慢了 Siri 重大重組的腳步。這一轉折發生在 Apple Intelligence 正式發布後的關鍵時刻,原本外界預期 Siri 將成為 Apple 生成式 AI 戰略的核心入口,如今卻陷入進退維谷的困境。
從時間線來看,Apple 的 AI 佈局經歷了戲劇性的轉折。2023 年 7 月,Apple 內部啟動代號「Ajax」的大型語言模型計畫,目標是打造足以與 OpenAI GPT-4、Google Gemini 競爭的自研 AI 系統。同年 10 月,消息指出 Apple 計劃在 2024 年將生成式 AI 功能整合至操作系統,其中 Siri 將獲得徹底重塑。然而,2024 年 6 月 WWDC 上發布的 Apple Intelligence,雖然展示了令人驚艷的文本摘要、影像生成功能,Siri 的進化卻相對保守,主要集中在與 ChatGPT 的整合而非根本性的架構革新。
產業分析師指出,Apple 暫停 Siri 重組計畫可能涉及多重因素。首先,端側 AI 部署的技術難度遠超預期,要在 iPhone 和 Mac 等設備上運行效能強大的語言模型,同時兼顧電池續航與熱管理,需要極為精密的軟硬體協同。其次,Apple 對隱私保護的執念使其在雲端 AI 處理方面趨於保守,這與當前主流的大規模參數模型訓練方式存在根本性矛盾。最後,組織層面的挑戰同樣不容忽視——Apple 原本的 AI 團隊分散於多個部門,整合進度落後於預期。
💡 Pro Tip:對於依賴 Siri 自動化工作流程的企業用戶而言,建議密切關注 2026 年 WWDC 的官方公告,同時評估替代方案如 Shortcuts 結合第三方 AI API 的可行性,以降低單一平台依賴風險。
Siri 自研模型 Ajax 遭遇哪些技術瓶頸?
代號 Ajax 的自研語言模型曾是 Apple AI 轉型的最大寄望,但從多個維度來看,該計畫的進展遠不如內部預期順利。知情人士透露,Ajax 在以下三個關鍵領域遭遇嚴峻挑戰:
參數規模與效能的權衡困境
當前頂級語言模型的參數規模已突破兆級,Google Gemini 達到 1.2 兆參數,OpenAI GPT-4 Turbo 更傳聞擁有超過 1.7 兆參數。Ajax 若要達到市場領先水準,需要同等級的模型複雜度,但這與 Apple 堅持的「設備端優先」策略產生直接衝突。iPhone 的記憶體與運算資源有限,無法在本地端運行如此龐大的模型,而將處理轉移至雲端又違背了 Apple 一貫的隱私主張。
多模態能力的整合難題
Siri 的未來定位不僅是語音助手,更需具備理解影像、文字、語音的跨模態能力。Ajax 在影像理解方面的表現雖然在內部測試中達到「令人滿意」的水準,但與 OpenAI 的 GPT-4 Vision 或 Google 的 Gemini Ultra 相比仍有明顯差距。更何況,多模態模型的訓練需要海量標註數據,而 Apple 過去的隱私保護政策使其難以像競爭對手那樣大規模收集用戶互動數據。
組織協作與文化衝突
一名前 Apple 員工在匿名訪談中透露,AI 團隊與硬體產品團隊之間存在顯著的協作障礙。「我們有世界一流的晶片團隊和 AI 研究團隊,但雙方的溝通語言完全不同。晶片團隊關心功耗、散熱、晶片面積;AI 團隊追求模型規模、訓練效率。這種文化差異導致很多專案在早期階段就陷入僵局。」
Apple 與 Google Gemini 合作:是救命稻草還是策略陷阱?
2026 年 1 月,Apple 與 Google 宣布了一項多年期合作夥伴協議,目標是讓 Apple 的下一代基礎模型整合 Google Gemini 模型與雲端基礎設施。這一消息在科技產業界引發軒然大波,因為它標誌著兩家長期在搜尋領域針鋒相對的公司罕見地走向合作。
從表面上看,這對 Apple 是個雙贏的局面。透過直接整合 Gemini,Apple 可以繞過 Ajax 的技術瓶頸,快速為 Siri 注入業界領先的對話 AI 能力。Gemini 擁有 1.2 兆參數的龐大規模,在推理、多模態理解、程式碼生成等方面都有頂級表現。更重要的是,Google 的雲端基礎設施能夠提供 Apple 難以在短期內自建的處理容量。
然而,深入分析後會發現,這筆交易的潛在風險不容小觑。首先,Apple 與 Google 在搜尋領域的歷史淵源使這次合作顯得微妙——Apple 每年的 Safari 搜尋流量為 Google 帶來數十億美元收入,如今兩家公司深化 AI 合作,可能引發反壟斷機構的更嚴格審視。其次,將 Siri 的核心能力外包給 Google 意味著 Apple 在智慧助理市場的差異化優勢將進一步削弱。當 Samsung、 Xiaomi 等 Android 陣營也能輕鬆接入 Gemini 時,購買 iPhone 的「AI 理由」還剩下什麼?
值得注意的一個細節是,Apple 在公告中特別強調「Apple Intelligence 將繼續在 Apple 設備上運行,並透過 Private Cloud Compute 系統運作」,這番說明顯然是為了緩解用戶對隱私的疑慮。但批評者指出,無論 Apple 如何包裝,使用 Google 的模型和基礎設施必然意味著某種程度的數據流向——即使只是模型推理過程中的互動數據。
💡 Pro Tip:若你對隱私有高度要求,建議在設定中仔細檢查「Apple Intelligence」與「第三方模型整合」的權限設定,確保只有必要的數據處理在雲端完成。對於處理敏感商務資訊的用戶,可考慮使用本地模式作為主要交互方式。
2026 年智慧助理市場將如何重新定義?
Siri 重組計畫的暫停不僅是 Apple 的單一事件,更是整個智慧助理市場變局的前奏。從 2024 年到 2027 年,我們預計將看到以下幾個關鍵趨勢:
競爭焦點從「對話流暢度」轉向「情境理解」
單純的回答問題已經無法滿足用戶期望。2026 年起,智慧助理的差異化將體現在「理解使用者當前情境」的能力上——包括地理位置、螢幕內容、日曆安排、通訊記錄、個人偏好等多維度資訊的綜合判斷。Apple 在這方面擁有天然優勢,因為其生態系統整合了 iPhone、Mac、Apple Watch、HomeKit 等多個設備的數據。然而,如何在提供「情境智慧」的同時不侵犯隱私,將成為所有廠商的共同難題。
「設備端 AI」成為新戰場
受限於網路延遲、成本和隱私顧慮,越來越多 AI 功能將被部署到本地設備上。Apple M 系列晶片配備的神經網路引擎、Google TPU、NVIDIA GPU 的端側版本都在加速這一趨勢。預計到 2027 年,超過 40% 的智慧助理推理任務將在設備端完成,這對晶片設計、記憶體管理、能耗優化提出了極高要求。
開放生態與封閉生態的再次對決
Apple 的封閉策略曾是其最大競爭優勢,但 AI 時代可能改變這一切。Google 選擇將 Gemini 開源(部分版本),Meta 的 Llama 系列持續進化,OpenAI 也開始提供更多開發者工具。當競爭對手可以更快地整合新模型時,Apple 的「全棧控制」優勢反而可能成為包袱。重組計畫的暫停,或許正是 Apple 在戰略調整期必須付出的代價。
Apple 的 AI 突圍路徑與挑戰
面對 Siri 重組計畫暫停的困境,Apple 的下一步戰略選擇將決定其在 AI 時代的命運。綜合各方訊息,我們認為 Apple 可能採取以下路徑:
路徑一:深化 Google Gemini 合作
這是最直接、也是最快的解決方案。透過將 Gemini 深度整合到 Siri 中,Apple 可以在短時間內提供與競爭對手相當的 AI 能力。缺點是對 Google 的依賴程度將大幅提高,長期來看可能削弱 Apple 的談判籌碼和品牌獨立性。
路徑二:重啟 Ajax 但調整策略重點
Apple 可能不會放棄 Ajax,但會將其定位為「輔助」而非「核心」模型。也就是說,Siri 的日常查詢由 Ajax 處理(更快、更隱私友好),而複雜任務則轉交給 Gemini 或其他外部模型。這種「混合架構」或許是最符合現實的選擇。
路徑三:專注硬體創新,彌補軟體劣勢
Apple 的殺手鐧永遠是硬體。M 系列晶片的 AI 效能持續領先,若能搭配更激進的端側 AI 功能,或許可以繞過模型規模的劣勢。例如,透過更緊密的硬體軟體整合,提供比競爭對手更快的本地 AI 回應速度。
無論選擇哪條路徑,Apple 都必須解決一個根本問題:用戶為什麼應該選擇 Siri 而不是 ChatGPT、Google Assistant 或其他選項?如果答案只是「因為你使用了 Apple 設備」,那麼在 AI 功能日益同質化的未來,這個理由將越來越薄弱。Siri 的重生,不僅需要技術突破,更需要重新定義「智慧助理」的使用場景與價值主張。
💡 Pro Tip:對於開發者而言,建議密切關注 Apple 在 2026 年的開發者大會動態,特別是 Core ML 的更新以及新的 AI API 發布。預計 Apple 將推出更多針對特定垂直領域(如健康、金融、生產力)的 AI 工具包,提前準備將獲得先發優勢。
常見問題 (FAQ)
Apple 暫停 Siri 重組計畫是否意味著 Siri 將被放棄?
不完全是。根據產業觀察,Apple 只是暫停了原本激進的自研 AI 模型整合計畫,並轉向與 Google Gemini 合作的策略。Siri 作為 Apple 生態系統的核心入口,其重要性不減反增。預計在 2026 年的 WWDC 上,Apple 將發布結合 Gemini 能力的「新版 Siri」,但具體功能範圍和發布時間仍取決於雙方合作的順利程度。
Google Gemini 與 Siri 整合後,我的數據是否會被 Google 存取?
Apple 強調所有 Siri 互動數據將透過其 Private Cloud Compute 系統處理,該系統被設計為「不保留用戶數據」且「可驗證安全」的雲端環境。然而,具體的數據流向仍取決於互動類型——複雜推理任務可能需要傳輸至 Google 伺服器進行處理。用戶可以在「設定 > Siri > Siri 歷史記錄」中查看和管理相關數據共享偏好。
2026 年購買 iPhone 還值得嗎?還是等 AI 功能更成熟再說?
這取決於你的使用需求。如果你已經在 Apple 生態系統中(如使用 Mac、iPad、Apple Watch 等設備),iPhone 的整合價值在於跨設備協作而非單一 AI 功能。預計 2026 年 Siri 的 AI 能力將有顯著提升,但具體提升幅度要到 WWDC 才能確認。若 AI 功能是你的首要考量,且可接受 Android 生態系統,Pixel 系列或 Samsung旗艦機也是值得考慮的選項。
參考資料
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