H-1B簽證AI職位是這篇文章討論的核心
快速精華
💡核心結論：2025財年科技巨頭H-1B申請中，超過80%與AI相關職位直接相關，反映人工智慧已成為全球科技人才競爭的核心戰場，傳統軟體開發職位正被AI能力需求全面取代。
📊關鍵數據 (2027年預測)：全球AI市場估值預計突破5,000億美元；美國科技五巨頭2025年資本支出總額將超過3,800億美元；國際学生在AI相關研究所佔比例高達70%。
🛠️行動指南：欲申請H-1B的AI人才須聚焦高薪職位（年薪15萬美元以上為佳），提前準備加急處理預算（2,965美元），關注2026年以薪資為核心的遴選制度變化。
⚠️風險預警：新制實施後低薪AI職位中籤率恐驟降50%以上；申請成本較2024年增加約40%；科技公司可能轉向L-1或O-1簽證替代方案。
目錄
AI人才需求激增：H-1B簽證申請的質變
根據全國美國政策基金會的的最新分析數據，2025財年間隙，亞馬遜、Meta、Google、微軟和蘋果五大科技巨頭提交的H-1B簽證勞動條件申請中，超過80%與人工智慧相關職位直接掛鉤。這一比例較2023年的45%呈現近乎翻倍的增長態勢，標誌著科技人才招聘結構的根本性轉變。
H-1B簽證向來是高技能外國國籍人士在美國長期工作的主要途徑，每年名額固定為65,000個，持有美國大學碩士學位或更高學位者另有20,000個名額豁免。然而，當前供需失衡的核心矛盾在於：科技公司對AI人才的需求增速遠超簽證名額的靜態供給。觀察顯示，頂尖科技公司於美國大學招聘時，國際學生在AI相關領域全日制研究生中佔比約70%，凸顯外籍AI人才已成為美國科技產業不可或缺的支柱。
💡 專家見解：矽谷獵頭機構指出，2024年至2025年間，機器學習工程師的市場薪資中位數已突破20萬美元大關，對比2019年增幅達85%。在H-1B新制以薪資為遴選標準的框架下，這群高薪AI人才將獲得顯著優勢，而傳統軟體工程師的競爭空間將被壓縮至Tier 2至Tier 3薪資區間。
薪資導向新制：2026年H-1B政策重大變革
隨著2026-2027財年的腳步逼近，H-1B簽證政策正經歷自1990年該制度實施以來最劇烈的結構性調整。過往的隨機抽籤模式將被以薪資為核心的遴選系統全面取代，這意味著申請者的薪酬水平將直接決定其獲批順序與可能性。
新制度的設計邏輯聚焦於「優先保護美國工資標準」的政策目標，預計將四個薪資等級（Level I至Level IV）導入抽籤流程。Level I（入門級）職位的申請者恐面臨極高的淘汰風險，而Level III至Level IV（資深至專家級）職位的批准率則有望維持在85%以上的水平。
這項政策轉向對AI人才招聘生態的深遠影響不容小覷。原先依賴抽籤運氣的中小型科技企業，將面臨更嚴峻的人才爭奪壓力；與此同時，資金充裕的科技巨頭可透過提供更具競爭力的薪酬套餐，確保其在H-1B遴選中的優先地位，形成「強者恆強」的馬太效應。
科技巨頭投資佈局：3,800億美元背後的人才策略
CNBC報導揭示，美國科技五巨頭2025年的資本支出預算總額將一舉突破3,800億美元大關，較2024年的2,200億美元呈現超過72%的驚人增長。這筆鉅額投資的核心流向，正是AI基礎設施與人才軍備競賽。亞馬遜、Meta、微軟和Google在2025財年的H-1B申請數量位居前列，蘋果則排名第六，各家企業對外籍AI人才的渴求程度可見一斑。
值得特別關注的是，這些公司在AI和相關資本支出上的投資策略，並非出於降低人力成本的考量。恰恰相反，科技巨頭願意為頂尖AI人才支付溢價薪資，背後的商業邏輯在於：AI模型的迭代速度與模型能力直接決定雲端服務市場份額、自動駕駛技術成熟度、以及生成式AI應用的商業化進程。一名頂級AI研究員所創造的模型突破價值，往往可達其年薪的百倍以上。
💡 專家見解：前Google Brain創辦團隊成員分析指出，當前AI人才市場呈現「雙軌制」特徵——頂尖AI博士的年薪談判空間已突破50萬美元（含股票期權），而具備5年以上經驗的機器學習工程師，薪資中位數亦來到18萬至25萬美元區間。這種薪資結構在H-1B薪資導向新制下，將大幅提升科技巨頭的竞争优势。
成本與門檻：加急處理費上漲的隱形壓力
自2025年3月1日起，H-1B簽證的加急處理費用將從現行的1,500美元調漲至2,965美元，漲幅逼近100%。這項調整對於需要快速確認签证状态的科技公司和申請者而言，無疑是雪上加霜的財務負擔。許多科技公司過往將加急處理視為標準招聘流程的一環，如今卻必須重新評估其人才招聘預算編列。
從更宏觀的視角審視，這波政策調整與費用上漲恐將產生連鎖效應。首先，中小型科技企業可能因成本考量而減少H-1B申請數量，將資源集中於本土人才招聘或遠程海外團隊建構；其次，申請者本身也需承擔更高的前期投入風險——在抽籤結果揭曉前，便需先支付近3,000美元的處理費用。
此外，部分分析師預估，科技公司可能因應政策變化而轉向其他簽證類型，如L-1簽證（跨國企業內部調動）或O-1簽證（傑出能力人士），作為H-1B的替代方案。這種簽證組合的多元化趨勢，將使AI人才的流動路徑更加複雜，也為企業人力資源部門帶來新的合規挑戰。
常見問題 (FAQ)
2026年H-1B新制對AI工程師的具體影響為何？
新制以薪資為遴選標準後，年薪超過15萬美元的AI職位將獲得最高優先級，中籤率預計可達80%以上；年薪介於10萬至15萬美元區間的職位中籤率約為50%至60%；而年薪低於10萬美元的入門級AI職位，中籤率恐跌破30%。建議求職者積極爭取高薪職位，並在薪資談判階段展現自身技術差異化價值。
科技巨頭的3,800億美元資本支出將創造多少AI職缺？
根據行業分析報告，這筆資本支出預計將直接創造約4萬至5萬個新增AI相關職位，涵蓋機器學習工程師、數據科學家、AI產品經理、以及基礎設施架構師等角色。然而，由於H-1B年度名額上限僅8.5萬個（加上豁免名額），預計將形成「職缺遠大於簽證名額」的供需失衡態勢，進一步推升AI人才的薪資水平與議價空間。
除了H-1B之外，AI人才還有哪些簽證途徑？
L-1簽證適用於跨國企業內部調動的資深AI專業人員，無年度名額限制但需在母公司任職滿一年；O-1簽證針對具有傑出能力的AI人才，無固定名額但需滿足三項以上傑出標準證明；此外，OPT（選擇性實踐培訓）延伸至36個月（STEM領域）亦為常見路徑。建議依據個人職業規劃與公司規模，諮詢專業移民律師制定最佳簽證策略。
參考資料
- 全國美國政策基金會 (National Foundation for American Policy) – 2025財年H-1B申請分析報告
- CNBC – Tech Giants Capital Expenditure 2025 Forecast
- 美國公民及移民服務局 (USCIS) – H-1B簽證政策更新公告
- TechNews.tw – New Immigration Limits Loom as AI Drives H-1B Visas for Tech Companies
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