歐洲AI採用差距是這篇文章討論的核心

根據 Euronews.com 的深度報導，歐洲各國在人工智慧（AI）採用方面的表現呈現顯著落差。荷蘭在 AI 採用指數中一枝獨秀，而波蘭則位居末座。這項由多家研究機構共同完成的調查，從 AI 基礎設施成熟度、數據管理能力、人才儲備密度等多維度進行評比，揭示了歐洲數位轉型浪潮中的關鍵分歧點。

對於正在評估歐洲市場佈局策略的企業決策者而言，這份研究報告提供了重要的參照指標。AI 採用的區域差異不僅反映了各國當前的數位競爭力，更預示了未來 3-5 年內歐洲產業鏈重組的可能方向。隨著全球 AI 市場預計在 2027 年突破 1 兆美元大關，歐洲作為全球第三大經濟體，其內部 AI 發展格局的變化將對跨國企業的投資決策產生深遠影響。

荷蘭為何能在歐洲 AI 採用中奪冠？

荷蘭在歐洲 AI 採用排名中位居首位，並非偶然現象，而是該國多年來系統性政策布局的成果。從阿姆斯特丹的數據中心集群到恩荷芬理工大學的 AI 研究重鎮，荷蘭已建立起一套完整的 AI 生態系統。這套系統的核心競爭力體現在三大支柱：頂尖的數據基礎設施、成熟的數據治理框架，以及高密度的 AI 專業人才。

在數據基礎設施方面，荷蘭擁有歐洲最密集的數據中心網絡之一。根據 EuroHPC JU 的最新規劃，荷蘭將成為歐洲 AI 工廠佈局的重要節點之一。荷蘭政府與歐盟持續投資於高性能計算基礎設施，為 AI 模型訓練與部署提供了堅實的硬體支撐。此外，荷蘭的網路連接品質在歐洲名列前茅，低延遲與高頻寬的特性使該國成為跨國企業設立歐洲 AI 營運中心的理想地點。

在數據治理領域，荷蘭企業普遍建立了成熟的數據管理流程。荷蘭的 GDPR 合規性位居歐洲前列，這為在歐洲運營的跨國企業提供了重要的數據合規基礎。完善的數據治理不僅降低了企業的合規風險，更提升了 AI 專案的資料品質與可用性。許多國際科技巨頭將歐洲總部設於阿姆斯特丹，正是看中了荷蘭在數據隱私保護與商業運用之間取得的平衡。

人才儲備是荷蘭 AI 競爭力的第三根支柱。荷蘭的高等教育體系在工程技術與電腦科學領域享有盛譽，恩荷芬理工大學、代爾夫特理工大學等機構每年培養大量 AI 專業人才。此外，荷蘭的英語普及率極高，加上開放的國際化工作環境，使其成為吸引全球 AI 人才的磁石。許多矽谷科技企業選擇在荷蘭設立歐洲 AI 研發中心，正是看中了這座「人才橋頭堡」的獨特優勢。

波蘭 AI 落後的根本原因

與荷蘭形成鮮明對比的是，波蘭在歐洲 AI 採用排名中位居末位。這一現象的根源涉及多個層面的結構性挑戰。從歷史背景來看，波蘭的數位化轉型起步較晚，儘管近年來政府積極推動相關政策，但與西歐、北歐國家相比仍有相當差距。根據 EuroHPC JU 的規劃，波蘭將成為 2025-2026 年新部署 AI 工廠的所在地之一，這標誌著該國正試圖縮小與其他歐盟成員國的 AI 鴻溝。

在人才層面，波蘭面臨嚴峻的「人才外流」挑戰。許多受過良好教育的波蘭 AI 人才選擇前往德國、荷蘭、瑞典等西歐國家發展，形成了結構性的人才缺口。根據 Oxford Insights 的政府 AI 準備度指數，波蘭在人才與技能維度的得分相對較低，這直接影響了該國 AI 產業的發展潛力。對於跨國企業而言，這既是挑戰也是機遇：人才短缺意味著本土企業的 AI 能力受限，但同時也代表著較低的薪資成本與尚未被充分開發的人才池。

基礎設施投資不足是波蘭 AI 發展的另一個瓶頸。雖然華沙等大城市的數據中心數量近年有所增加，但與阿姆斯特丹、法蘭克福等歐洲主要數位樞紐相比，波蘭的數據基礎設施密度仍有顯著差距。這種基礎設施落差不僅影響了本地企業的 AI 應用部署能力，也降低了國際企業將波蘭作為區域 AI 營運中心的意願。

不過，波蘭 AI 發展並非毫無亮點。該國擁有堅實的理工科教育傳統，華沙大學、克拉科夫 AGH 科技大學等機構每年培養大量工程與電腦科學人才。此外，波蘭的 IT 服務外包產業發達，許多跨國科技企業在此設有研發中心，這為波蘭積累了寶貴的 AI 應用經驗。

歐洲 AI 差距的產業鏈影響

荷蘭與波蘭之間的 AI 差距，僅是歐洲內部數位分化的一個縮影。從更宏觀的視角觀察，歐洲各國的 AI 發展版圖呈現出明顯的「核心-邊緣」結構。西北歐國家（荷蘭、丹麥、瑞典、芬蘭）與南歐、東歐國家之間的 AI 採用率差距可能高達 3-5 倍。這種分化對歐洲產業鏈的影響是多維度的。

首先，投資區位選擇將更加集中。跨國企業在評估歐洲 AI 投資布局時，傾向於選擇基礎設施成熟、人才充沛的法規環境。荷蘭、阿姆斯特丹等城市將吸引更大比例的外國直接投資（FDI），而落後國家可能只能承接相對低附加價值的 AI 應用環節。這種趨勢若持續，可能加劇歐洲內部的經濟不平衡。

其次，供應鏈重組速度將加快。AI 技術正在重塑從製造業到服務業的各類價值鏈。在汽車產業，德國與荷蘭的車企正加速 AI 驅動的自動駕駛與智慧製造佈局；而波蘭、捷克等東歐國家仍主要扮演傳統生產基地角色。如何在 AI 時代重新定位自身在歐洲供應鏈中的角色，將成為這些國家的關鍵課題。

第三，人才爭奪戰將更加激烈。AI 人才全球短缺的背景下，歐洲各國將展開更積極的人才競爭。已經處於領先地位的荷蘭、丹麥等國可能進一步強化其人才磁吸效應；而落後國家則可能面臨更嚴峻的人才流失壓力。歐盟層級的政策協調將成為縮小此差距的關鍵機制。

值得注意的是，歐盟已意識到此差距的戰略風險。EuroHPC JU 規劃中的 AI 工廠佈局，正是試圖透過公共投資來平衡成員國之間的 AI 基礎設施落差。根據最新規劃，2025-2026 年將在捷克、立陶宛、荷蘭、波蘭、羅馬尼亞與西班牙部署新 AI 工廠，這一系列舉措預計將為落後國家的 AI 生態系統注入新的動力。

2026 年後歐洲 AI 版圖會如何演變？

展望 2026 年及更遠的未來，歐洲 AI 版圖的演變將受到多重因素交錯影響。從市場規模角度，根據多項權威預測，全球 AI 市場將在 2027 年突破 1 兆美元大關，年複合成長率達 19%。歐洲市場預計將佔據約 8-10% 的全球份額，規模達到 800-1000 億美元。在這個快速成長的市場中，各國的 AI 競爭力將直接決定其能夠瓜分的市場份額。

生成式 AI 與大型語言模型（LLM）的發展將是影響歐洲 AI 版圖的關鍵變數。OpenAI、Google DeepMind 等先驅企業主導的技術突破，正在重新定義 AI 應用的可能性邊界。歐洲國家如何參與這波技術浪潮，將決定其在下世代 AI 產業中的地位。歐盟近期推動的 AI 工廠計畫，正是試圖在此領域建立歐洲自主能力的策略布局。

政策環境的演變同樣至關重要。歐盟 AI 法案（AI Act）的全面實施，將為歐洲 AI 產業帶來新的監管框架。對於已具備成熟數據治理能力的荷蘭等國而言，更嚴格的監管環境反而可能成為競爭優勢；而對於基礎相對薄弱的國家，則意味著更陡峭的合規學習曲線。預計到 2026 年，歐洲各國的 AI 準備度差距可能因監管執行力度的差異而進一步擴大。

從產業應用角度，AI 對歐洲經濟的貢獻將持續擴大。研究預測，AI 技術將在 2035 年為全球經濟貢獻 11.7 兆歐元。歐洲能否在此浪潮中分享足夠的成長果實，取決於各國產業的 AI 化程度與效率。製造業、醫療保健、金融服務等關鍵產業的 AI 採用速度，將成為左右各國經濟命運的關鍵因素。

對於落後國家而言，2026 年後的發展路徑需要採取差異化策略。單純追趕領先國家的 AI 基礎設施投資規模未必明智，更重要的是找准自身的獨特定位。波蘭的 IT 外包經驗、捷克的中東歐地理優勢、羅馬尼亞的技術人才潛力，這些都是可以深耕的差異化競爭力。透過聚焦特定垂直領域或應用場景，落後國家仍有可能在歐洲 AI 版圖中佔據一席之地。

常見問題解答

歐洲 AI 差距會持續擴大嗎？

短期內，差距可能進一步擴大。領先國家（荷蘭、丹麥等）正加速 AI 生態系統建設，而落後國家的追赶需要時間。然而，歐盟層級的政策干預（如 AI 工廠計畫）有望在中期內減緩差距擴大速度。對於企業而言，這意味著選擇成熟市場可降低風險，但也可能錯失新興市場的成長機會。

波蘭 AI 落後是否意味著投資價值有限？

不完全是。波蘭擁有龐大的本地市場潛力與相對較低的營運成本，部分跨國企業已開始在波蘭建立 AI 服務中心，作為輻射東歐市場的跳板。投資波蘭需要更長的投資回收週期預期，但長期潛力不容忽視。建議企業根據自身風險承受能力與市場策略，決定是否在落後市場進行早期布局。

2026 年企業布局歐洲 AI 應該優先考慮哪些城市？

阿姆斯特丹、法蘭克福、巴黎、斯德哥爾摩、哥本哈根是目前歐洲 AI 生態系統最成熟的城市群。这些城市拥有完善的数据基础设施、丰富的人才储备和成熟的监管环境。对于追求稳健策略的企业，这些城市是首选。对于愿意承担更高风险以换取成本优势的企业，華沙、布拉格、布加勒斯特等东欧城市也是值得评估的选项。