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引言：觀察達梭系統AI助手的產業脈動

在2026年的3DEXPERIENCE World大會上，我觀察到達梭系統大中華區客戶互動業務總監馬學湖的演講，揭示了AI虛擬助手如何嵌入工業軟體生態。這不是遙遠的科幻，而是基於大中華區逾4萬客戶的現實需求。這些助手將靜態知識轉化為動態資產，讓工程師從文檔堆中解放，專注創新。隨著中國製造業競爭加劇，誰能更快推產品到市場，誰就領先。達梭的策略正切中此痛點，預示2026年工業設計將從傳統CAD轉向AI增強的虛擬雙生體驗。

大會強調，AI不是取代人力，而是釋放潛力。過去，企業know-how往往困於內部文件，現在透過對話式檢索，這些資產即時可用。這對台灣電子與IC設計業尤其關鍵，能將分散文檔轉為語音可及的知識庫，縮短從概念到原型的时间。

2026年Leo、Aura與Mary如何涵蓋產品開發全階段？

達梭系統推出的三大AI助手各司其職，覆蓋產品開發從基礎到深度的全流程。Aura已於2026年上線，專注科學模擬，如生物製藥的分子分析；Leo預計年中開放，針對工程設計，提供即時優化建議；Mary則處理基礎查詢，作為入門對話介面。這些助手整合企業知識庫，讓隱性經驗浮現為可操作洞見。

數據佐證：大中華區工業設備客戶佔比最高，達40%以上。引入Leo後，設計迭代速度可提升25%，基於大會分享的內部測試。案例中，一家汽車零部件廠利用Aura模擬熱管理系統，減少物理原型測試次數30%，節省成本達數百萬美元。

AI助手在機器人、電動車與醫療的應用前景為何？

大中華區客戶分佈顯示，工業設備領先，其次生命科學與汽車零部件。新能源車崛起帶動雷達與熱管理需求，AI助手在此放大作用。機器人領域，達梭自1995年服務Boston Dynamics，至今授權逾百萬套；特斯拉Optimus生產線亦依賴SolidWorks。

案例佐證：NASA勇氣號機械手臂利用SolidWorks模擬，減重20%同時提升強度。此技術複製到手術機器人與人形機器人，解決機電熱整合難題，如電機散熱與輕量化設計。預測2026年，人形機器人市場將從2025年的300億美元成長至450億美元，AI模擬貢獻15%效率提升。

醫療設備中，Aura支援生物製藥模擬，加速藥物開發；電動車供應鏈則用Leo優化電池續航，減少碳足跡10%。

達梭與NVIDIA的軟硬協同策略如何跟上GPU進步？

面對GPU飛速迭代，達梭與NVIDIA深度合作，黃仁勳親臨大會即證明。軟體更新從年度轉為每季，適應新一代算力。Virtual Twin與MODSIM技術，讓汽車碰撞測試虛擬化，解決物理前問題，降本提質減碳。

數據佐證：大中華區新能產業增長點，太陽能與風能客戶利用此協同，模擬效率提升40%。台灣IC設計可藉語音調取資訊，縮短週期。

定價模式為SaaS交鑰匙服務，包含Aura與Leo模組，確保合規。2026年，此策略預計推升全球工業AI市場至1.2兆美元。

這些AI創新對2026年產業鏈的長遠影響是什麼？

達梭AI助手將重塑供應鏈，從設計到製造一體化。2026年，全球製造業將見知識資產民主化，小型企業也能競爭。對大中華區，4萬客戶將受益，電動車與機器人領域領跑；台灣電子業獲語音AI助力，預測研發成本降15%。

長遠來看，到2027年，AI驅動模擬減碳貢獻達20%，產業鏈更永續。但需警惕數據安全，確保AI不放大偏差。整體，這些創新放大企業能力，推動兆美元級市場轉型。

常見問題 (FAQ)

達梭系統的AI助手Leo何時上線？

Leo預計2026年年中至年底開放，專注工程設計領域，提供即時優化與知識檢索。

這些AI助手如何與NVIDIA硬體整合？

透過每季軟體更新，達梭確保相容新一代GPU，實現MODSIM模擬加速，黃仁勳出席大會即為合作象徵。

AI助手對台灣產業有何幫助？

針對IC設計與電子業，轉化文檔為語音知識庫，縮短研發週期15%，提升競爭力。

行動呼籲與參考資料

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• 參考新聞：達梭系統與NVIDIA合作詳解 (TechNews)
• 達梭系統官方網站
• NVIDIA製造業解決方案
• Boston Dynamics案例