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繞道而行！中企出奇招，攜數據赴馬來西亞訓練AI模型規避晶片禁令
在全球晶片短缺和美國對中國AI晶片出口限制日益嚴峻的背景下，中國企業正積極尋找繞開禁令的新途徑。令人意想不到的是，部分企業選擇將大量數據運往馬來西亞，利用當地的資料中心和AI伺服器進行模型訓練。這種“曲線救國”的方式，究竟是權宜之計，還是另闢蹊徑的策略轉型？
數據出境訓練AI：應對晶片禁令的非常手段
美國對中國高階NVIDIA晶片的出口限制，讓中國AI公司在本地訓練大型語言模型（LLM）變得困難重重。馬來西亞的數據中心和相對寬鬆的監管環境，使其成為一個理想的替代方案。相較於直接在中國訓練模型，這種方法顯然更為複雜，但面對禁令，企業不得不另闢蹊徑。
操作細節：硬碟空運與分散風險
根據《華爾街日報》報導，有中國科技人員將裝滿數據的硬碟，以行李托運的方式帶往馬來西亞。為了降低風險，他們將硬碟分散在多位旅客的行李中，並選擇空運而非網路傳輸，以避免監控。抵達馬來西亞後，他們利用租賃的AI伺服器進行資料處理和模型訓練。
相關實例：新加坡子公司的角色轉變
據了解，涉事中國AI公司過去曾透過在新加坡註冊的子公司簽署伺服器租賃合約。但隨著新加坡加強對AI技術出口的監管，馬來西亞的業者也開始要求中方客戶在當地註冊公司，以規避潛在的風險。
優勢和劣勢的影響分析
- 優勢： 繞開晶片禁令，維持AI模型訓練進度；利用海外資源，降低本地硬體依賴。
- 劣勢： 成本高昂，包括硬碟運輸、伺服器租賃和人力成本；存在資料安全和合規風險；效率可能不如直接在本地訓練。
深入分析前景與未來動向
這種“數據出境”的訓練模式，反映了中國AI企業在晶片禁令下的困境與求變。未來，隨著中國國產晶片的技術提升，以及國際形勢的變化，這種模式是否會持續存在，仍有待觀察。同時，也可能促使更多東南亞國家成為AI產業的合作夥伴。
常見問題QA
- Q: 這種做法是否合法？
A: 這取決於具體操作是否符合相關國家的法律法規，以及出口管制規定。企業需要謹慎評估法律風險。 - Q: 美國會如何應對這種情況？
A: 美國可能會加強對晶片出口和技術轉移的監管，並與相關國家合作，共同應對規避行為。 - Q: 這種模式對馬來西亞的AI產業有何
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