儘管人工智慧被一些人譽為自工業革命以來最重大的科技突破，但企業——可能是這項技術最大潛在客戶群——卻遲遲未採用。雖然一些投資者預測2024年將是企業開始更多採用AI的一年，但由於預算仍然緊張，AI技術通常仍處於「實驗」階段，這並沒有實現。那麼，2025年是否會開始改變呢？這取決於你問的是誰。TechCrunch採訪了20位支持將產品銷售給企業的初創公司的風險投資家，詢問他們對2025年的預測。他們告訴我們，他們對企業預算、值得關注的趨勢以及2025年獲得A輪融資所需的條件，以及其他事項的預期。以下是他們所說的話。
企業AI採用：2025年的希望之光？
企業在過去幾年中一直在探索AI的潛力，但普遍認為，由於預算限制和對技術的信任不足，阻礙了大規模採用。那麼，2025年是否會出現轉變呢？
企業採用AI需要多方面的推動力，包括成熟的技術、清晰的商業價值主張、可靠的數據基礎和合適的人才。風險投資家認為，2025年，這些因素可能會更加成熟，推動企業更積極地擁抱AI。
企業AI趨勢：2025年的關鍵觀察
企業從AI實驗轉向大規模部署，對高質量數據的需求將更加強烈。這意味著企業需要投資數據基礎設施，並確保數據的質量和可用性。
AI將被用於將大型機應用程式重新部署到雲端，並升級舊的程式碼庫。這將為企業帶來更高的效率和靈活性，同時降低成本。
AI將自動化許多幕後工作，例如會計服務、收入週期管理和白手套法律服務，從而讓這些行業可以獲得類似軟體的利潤率。這將為企業帶來更大的效率和盈利能力。
企業在決定是否採用AI工具時，需要更長時間的試用期。風險投資家預計，2025年將出現更多基於消費或結果的定價模式，這將有助於企業更好地評估AI的價值。
企業將越來越重視「首次獲取價值的時間」（TTFV），這被視為易於實施的指標。快速獲得價值的解決方案在2025年將具有更大的優勢。
其他延伸主題
企業需要加強對運營故障、惡意內部或外部威脅的防禦能力。這將成為2025年企業AI投資的一個重要領域。
企業將更多地投資於數據主權解決方案，以滿足監管要求和地緣政治問題。這將為初創公司提供新的商機，協助企業維持對數據的完全控制權。
雖然基礎模型已經很成熟，但專注於特定任務的模型將成為關注焦點，特別是當這些模型與基於這些模型的代理相結合時。這將讓AI能夠更好地解決特定問題，並為企業帶來更大的價值。
相關實例
AI聊天機器人可以自動化客戶服務，為企業節省人力成本，並提供更快的回應速度。
AI可以分析大量數據，識別潛在的風險，並為企業提供更準確的風險評估。
AI可以預測設備故障，幫助企業降低維護成本，並避免停機時間。
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