在幾年前的美國長途旅行中，Sanish Mondkar意識到雇主和他們所雇傭的員工之間存在著明顯的問題性斷裂。對於後期的批評者來說，這可能聽起來像是一個顯而易見的觀察。但是，擁有康奈爾大學計算機科學碩士學位的Mondkar表示，近距離觀察這些問題的差異是很重要的。他說：“在鎮鎮之間旅行時，我不禁注意到無數勞動密集型企業（如零售商和餐廳）的窗戶上貼滿了“招聘中”的招牌。”他說：“同時，我看到員工經常更換工作，卻努力維持生計。雇主需求和員工現實之間的這種差距讓我深感共鳴。”受到這次經歷的啟發，以及在Ariba擔任執行副總裁和SAP首席產品官的經歷，Mondkar開始創建一家幫助企業管理其勞動力的初創公司，特別是合同和零工勞動力。他的創業公司今天宣布獲得了由Riverwood Capital領投、Norwest、Stripes、Webb Investment Network和XYZ參與的5000萬美元融資。Mondkar說：“我的目標是重新建立勞動力管理的企業類別，以最大程度地提高企業的勞動效率，同時為員工提供價值。”他說：“我希望通過WFM的智能自動化和員工價值主張來區分公司本身。” Legion旨在支持客戶（如Cinemark、Dollar General、Five Below和Panda Express等雇主）管理其按時工作的員工，通過自動化某些決策，例如在何處和何時安排員工的勞動力。考慮到需求預測、勞動力優化和員工的偏好，Legion的平台生成工作時間表。使用Legion的公司的員工可以使用其移動應用程序請求如何工作並設置其首選工作時間。然後，Legion的算法會試圖將員工的偏好與企業的需求相匹配。此外，Legion還結合了績效管理工具和一種獎勵計劃。Mondkar說：“我們使用在客戶數據和第三方數據上訓練的算法，Legion從合作夥伴那裡聚合數據。”他說：“這種整合可以用於計劃和資源分配的預測。”除了基本的排班功能之外，Legion還使用了最新的生成AI技術，推出了一個名為Copilot的工具（不要與Microsoft的Copilot混淆），它根據組織的員工手冊、勞動標準和培訓內容回答問題。在未來的幾個月中，Copilot將具備總結工作時間表、滿足添加或刪除班次或更改員工分配的要求的能力。Mondkar說：“為了吸引和留住員工，雇用按時計費勞動力的公司必須模仿零工的靈活性。”他說：“Legion通過智能排班提供這一點。經理可以將員工與預計需求匹配，縮小員工需求和企業需求之間的差距。”這一切都很好，但有兩個令我擔憂的問題，即其隱私政策和賺取工資的途徑（EWA）計劃。Legion表示，它默認情況下存儲客戶數據七年，這在任何標準下都是很長的時間。更令人擔憂的是，這些數據包括可識別個人身份的信息，如員工的名字、電子郵件和家庭地址、年齡、照片和工作偏好。這真令人擔憂。Legion表示，這些數據是為了“符合勞動法規的排班”，並且用戶可以隨時請求刪除他們的數據。但我對刪除過程的便利性以及Legion對其數據保留政策的透明度存在疑問。
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