數年前，Sanish Mondkar 在一次跨美國的長途旅行中意識到雇主和員工之間存在明顯的問題和脫節。對於晚期批評者來說，這可能聽起來像是一個明顯的觀察，但擁有康奈爾大學計算機科學碩士學位的Mondkar表示，親眼看到這些問題的存在完全不同。他說：“在鎮上穿梭時，我不禁注意到無數勞動密集型企業（如零售商和餐廳）的窗戶上貼滿了‘招聘中’的標誌。”他還說：“同時，我看到員工經常更換工作，卻難以維持足夠的工資。雇主的需求和員工的現實之間的差距讓我深感觸動。”受到這一經歷的啟發，以及在Ariba和SAP擔任執行副總裁兼首席產品官期間的工作，Mondkar決定創辦一家初創公司，幫助企業管理他們的工作力量，特別是合同工和零工工作力量。該公司今天宣布獲得了由Riverwood Capital領投，Norwest、Stripes、Webb Investment Network和XYZ參投的5000萬美元融資。Mondkar表示：“我的目標是重建企業的工作力量管理類別，以最大程度地提高企業的勞動效率，同時為員工提供價值。”Legion設計用於支持客戶（如Cinemark、Dollar General、Five Below和Panda Express等雇主），通過自動化某些決策（例如在何時何地部署多少勞動力和安排員工）來管理他們的時薪員工。根據需求預測、勞動力優化和員工的偏好，Legion的平台生成工作排程。使用Legion移動應用程序的員工可以請求他們想要工作的方式並設定他們的偏好工作時間。Legion的算法然後嘗試將員工的偏好與企業的需求匹配。Legion還整合了績效管理工具和一個類似獎勵計劃的功能。Mondkar表示：“我們使用在客戶數據和第三方數據上訓練的算法，Legion從合作夥伴那裡整合了這些數據。”“這種整合允許進行預測，以進行計劃和資源分配。”除了基本的排程功能外，Legion還推出了一個名為Copilot的生成AI工具，支持根據組織的員工手冊、勞動標準和培訓內容回答問題。在未來的幾個月中，Copilot將具有總結工作排程和滿足添加或刪除班次或更改員工分配請求的功能。Mondkar表示：“為了吸引和保留員工，雇用時薪勞工的公司必須模仿零工的靈活性。”“Legion通過智能排程自動化提供這種靈活性。經理可以根據預測的需求匹配員工，彌合員工需求和企業需求之間的差距。”這一切聽起來都很好，但是我對它的隱私政策和工資支付存取（EWA）計劃有兩個令人擔憂的問題。Legion表示，它默認情況下將客戶數據保存七年，這在任何情況下都是很長的時間。更令人擔憂的是，這些數據包括員工的名字、電子郵件和家庭地址、年齡、照片和工作偏好等可以識別個人的信息。這讓人非常擔憂。Legion表示，這些數據是為了“依據勞動法規進行排程”，並且用戶可以隨時請求刪除他們的數據。但我對刪除過程的便利性以及Legion對數據保留政策的透明度表示懷疑。
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