2024年，我在生成式AI年會上聽到了Google台灣前董事總經理簡立峰對於ChatGPT、Gemini等應用的洞察和市場觀察。他從競爭變化、企業與個人因應之道和市場觀察等三個角度，解析了台灣應該如何在這變局中找到屬於自己的獨特位置。他也提到了黃仁勳讓輝達獲利維持優勢的核心論點：「有能力開發AI的國家，正在讓沒有能力開發AI的國家消失」。作為Google台灣的前董事總經理，簡立峰在台灣數位與AI環境發展方面有豐富的經驗和見解，他的發言對於台灣的數位與AI環境發展具有重要的指導意義。
觀察過去半年內生成式AI的發展，我們可以看到三大改變。首先是對待技術的角度發生了變化，過去我們關注的是AI有多強，現在我們更關注AI有多弱。無論是新創還是大廠，都在大力宣傳自家模型的優勢，但其實所有新出的大語言模型在能力上差異不大。現有的大語言模型在文字、語音和影像辨識，以及閱讀測驗和語言理解等方面都表現出色，但在數學、情緒、文化差異和英語以外的理解等方面還有不足之處。近期大廠紛紛推出AI代理，但這也需要推理和規劃能力的支持，這方面的能力也存在分歧。
第二個改變是科技公司之間的競爭越來越激烈。過去一年，我們關注的是AI技術的改變，現在我們更關注雲端業者在支持AI技術上的表現。微軟和Google在今年的開發者大會上都展示了通路上的競爭。微軟押寶Copilot，讓AI滲透於工作者的生活中，而Google則在搜尋引擎、Workspace、YouTube和以Android為基礎的手機上都加入了AI。簡立峰認為，未來所有的雲端服務都應該加上AI，並指出AI服務將出現在所有人們可以接觸到的地方。
第三個改變是競爭格局的變化。過去，個人和企業之間的競爭主要集中在應用領域，現在則升級到了國家層面。黃仁勳曾提出企業應該擁抱「主權式AI」，即建立國家級的資料中心來支持AI的發展。這一理念已經得到了台灣政府和其他國家的認可，各國都在投入大量資源來推進AI的發展。可以說，生成式AI已經成為國家之間的戰場。
面對這些變化，台灣應該如何應對呢？簡立峰提出了幾點建議。首先，產業應該關注邊緣AI，因為在雲端AI上台灣很難找到出路。然而，由於台灣在硬體供應鏈方面具有優勢，當大語言模型變小，可以放進筆記本電腦、手機和其他邊緣裝置時，台灣就有機會在邊緣AI上取得突破。
其次，企業應該持續尋找應用空間，並建立完整的團隊。簡立峰指出，所有轉型問題都是組織問題，如果企業沒有專門的團隊，只靠其他部門的現有員工兼差，最終不會有好結果。至於中小企業，可以從現有的應用場景出發，例如內部知識統整，讓員工能夠更快地獲取資訊。
最後，個人應該大膽使用AI。簡立峰表示，企業在提供服務時需要考慮資料正確性等問題，因此使用AI時需要小心。但個人在日常生活中應該大膽使用AI，利用語言模型的能力來輔助學習和提高工作效率。他認為，對學生來說，單一能力是不足以支撐未來50年職業生涯的，他們應該成為更多元化的人才。
展望未來，簡立峰提到了三個值得關注的事件。首先是觀察今年GPT-5模型是否問世，這將對AI領域的發展有重要影響。第二是觀察微軟和OpenAI是否合併，這將對雙方的發展和生產效率產生重要影響。第三是觀察消費者對AI驅動的服務的滿意度，這將影響商業模式和AI的契合程度。
總之，AI的發展是一個不斷變化的過程，我們應該保持實驗精神，勇於探索。AI可能存在一些不完美，但就像開車上路一樣，即使會發生事故，我們仍然要前進。台灣應該關注邊緣AI、尋找應用空間，並在個人層面大膽使用AI。同時，我們也要關注GPT-5的問世、微軟和OpenAI的合併以及消費者對AI服務的滿意度。這些都將影響AI的發展和應用。
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