研華產業雲暨影像科技副總經理鮑志偉表示，近期將舉辦一場邊緣 AI 展示與交流會，並在會中展示應用輝達方案的全系列產業 AI 平台。展示的主要內容包括邊緣端生成式 AI、醫療 AI 和智慧製造 AI 解決方案。這些解決方案將展示最新的 AI 邊緣運算系統和伺服器，並重點關注如何透過深度學習實現產業 AI 的可行性和必要性。
在邊緣 AI 的發展中，規模化是一個關鍵因素。為了加速產業 AI 化的落地，必須考慮到場域、平台、協作和 AI 加速等四大要素。因此，在展示中，研華將提供針對智慧城市與安全控制應用、醫療設備、智慧製造和自主性機器人等產業的邊緣 AI 解決方案。
研華將展示的其中一個解決方案是基於輝達 Jetson AI 實驗室的生成式人工智慧模型的研華 MIC-733-AO 邊緣 AI 系統。這個系統擁有高 AI 運算能力，並整合了 AI 軟體和預先訓練的模型。相較於雲端 AI，邊緣端生成式 AI 提供更即時的反應、更低的資安風險和更低的網路傳輸成本，更適合在需要即時反應的智慧城市與安全控制的應用中使用。
另一個展示的解決方案是研華醫療級 AI IGX Orin 系統 MIC-735M-IO，它成功整合了輝達 Holoscan SDK，並開發出了包含心臟超音波檢測和大腸鏡檢測等八種 AI 模型。開發人員可以直接在輝達 Holohub 下載不同的 Holoscan 模型，並在 MIC-735M-IO 上安裝，以加快 AI 模型的開發時程。此外，該系統還將 AI 直接引入手術室，幫助臨床醫療團隊在處理感測器資料和進行 AI 推論時做出決策和建議。
此外，研華還與偲倢合作，共同打造了 AI 光學字元辨識（OCR）和 AI 光學瑕疵檢測（AOI）的整合方案。AI OCR 解決方案使用研華 ICAM-520 智能相機，內建輝達 Jetson 運算模組，並整合了光源、鏡頭和多種語言模型。這個解決方案適用於安裝在空間有限的設備或高速流水產線上，執行高速包裝噴印檢查或出貨檢查。研華的 AI AOI 解決方案可以應用在高速自動化檢測設備上，通過 AI 精準地檢測難以定義的瑕疵或非預期的瑕疵，從而降低人力成本，提高生產良率和檢測速度。
研華的邊緣 AI 解決方案將展示如何利用深度學習實現產業 AI 的可行性和必要性。這些解決方案將幫助產業實現更即時的反應、更低的資安風險和更低的網路傳輸成本。此外，這些解決方案已經成功應用在研華自家產線和台灣半導體代工廠正誠電子的生產線上，為產業帶來了實際的效益。
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