Western Digital 為何此刻戰略轉向？

觀察全球儲存產業的發展軌跡，Western Digital 這次策略調整並非突發奇想。自 1970 年成立以來，WD 經歷過多次重大轉型：從計算機晶片製造商到 HDD 控制器供應商，再到完整資料儲存解決方案提供商。這家位於加州聖荷西的企業，過去半個世紀累積了深厚的儲存技術底蘊。

然而，AI 時代的來臨讓傳統儲存模式面臨根本性挑戰。過去十年，大型雲端服務商（Hyperscaler）如 Google、Amazon Web Services、Microsoft Azure 的資料中心採用量持續攀升，但需求結構已發生質變。根據業界預測，2026 年全球企業在 AI 資料儲存方面的支出將達到 400 億美元，較 2024 年增長逾 150%。這意味著 WD 必須重新審視其產品線配置。

WD 的策略調整體現在三個關鍵面向：首先是產品技術規格的升級，針對 AI 訓練與推論場景優化 I/O 效能；其次是產能配置的重新分配，提高高容量 HDD 與企業級 SSD 的生產比重；第三是與雲端客戶的聯合創新，從「供應商-客戶」關係升級為「技術合作夥伴」關係。

雲端巨頭的儲存需求有何本質變化？

要理解 WD 的策略轉型，必須先透視 Google、Amazon、Microsoft 這些雲端巨頭的真實需求。從表面看，這些企業需要的是「更大容量、更快速度、更低功耗」的儲存設備；但深入分析，需求背後存在複雜的場景分化。

訓練階段對儲存架構的要求集中在頻寬與容量。大型語言模型的預訓練通常需要數萬顆 GPU 協同運算，產生 PB 等級的訓練資料集。這類資料訪問模式高度順序化，適合採用高密度 HDD 作為主要儲存介質。業界消息指出，部分大型 AI 專案的訓練資料總量已超過 50PB，且隨著模型規模持續擴大，資料量呈指數成長。

推論階段則對延遲更為敏感。當用戶向 ChatGPT、Gemini 或 Copilot 發出請求時，系統需要在毫秒級時間內返回結果。這類「熱資料」更適合放置在 NVMe SSD 中，以確保低延遲響應。觀察顯示，2025 年主要雲端服務商的 NVMe SSD 採購量較前一年增長超過 80%。

因此，WD 面對的不是單一產品需求，而是「分層儲存架構」的完整解決方案能力。從 16TB 的入門級 HDD 到 60TB 的企業級存檔設備，從 4TB 的工作群組 SSD 到 30TB 的資料中心用 NVMe 固態硬碟，每個產品線都需要針對特定 AI 場景進行最佳化。

這種分層架構的趨勢意味著 WD 不能再以單一產品線應對所有客戶。必須建立完整的產品矩陣，才能在與 Seagate、Samsung、SK Hynix 等競爭對手的較量中保持優勢。

HDD 與 SSD 技術路線之爭將如何演進？

探討 WD 的 AI 儲存策略，無法回避 HDD 與 SSD 之間的技術路線之爭。過去幾年，業界充斥着「SSD 全面取代 HDD」的論調，但深入產業實際運作後會發現，兩種技術各有其不可替代的應用場景。

HDD 的生存邏輯：大容量、低成本、長期資料保存仍是 HDD 的核心優勢。觀察當前市場，30TB 以上的企業級 HDD 單 TB 成本僅為同容量 SSD 的三分之一。對於 AI 訓練資料的長期歸檔、監管合規資料的保存，以及海量歷史資料的分析訓練，HDD 仍是最具成本效益的選擇。WD 持續投入的 HAMR（熱輔助磁記錄）技術，目標是在 2026-2027 年實現單碟 40TB 以上的容量，這對於滿足雲端巨頭的冷資料儲存需求至關重要。

SSD 的突破方向：QLC NAND 與 PLC NAND 技術的進展，正在大幅提升 SSD 的容量天花板。業界預測，2026 年企業級 SSD 的單盤容量將突破 60TB，同時每 GB 成本持續下降。更關鍵的是，PCIe 5.0/6.0 介面的普及將順序讀取效能推向 10GB/s 以上，大幅縮短 AI 模型載入時間。

WD 的策略聰明之處在於「不做二選一，而是全覆蓋」。從消費級外接硬碟到企業級資料中心儲存解決方案，WD 試圖建立完整的產品版圖。這種策略讓 WD 能在不同市場區間獲得營收，但也面臨資源分散、研發投入過高的挑戰。

展望 2026 年，HDD 與 SSD 的技術邊界將持續模糊化。運算層面的「存算一體」趨勢，可能改變傳統儲存架構的設計哲學。WD 能否在這場技術演進中保持領先，將決定其在 AI 儲存新時代的市場地位。

產業鏈布局的連鎖效應

WD 策略調整的影響範圍遠超公司本身。作為全球主要硬碟製造商，WD 的每一次戰略轉向都會在雲端供應鏈中掀起連鎖反應。觀察這波 AI 儲存需求浪潮，可以從三個層面分析其產業影響。

上游元件供應：NAND Flash 與 HDD 磁碟片的主要供應商近期產能利用率維持高位。Samsung、SK Hynix（旗下含 Solidigm）、Kioxia 等 NAND 供應商正加速擴產，以應對 AI 需求帶動的 SSD 訂單增長。同時，昭和電工、Seagate 等 HDD 零組件供應商的股價表現也成為觀察 WD 策略成效的先行指標。

下游雲端服務商：Google、Amazon、Microsoft 的資料中心團隊正重新評估儲存供應商組合。過去以成本為導向的採購策略，開始加入技術創新能力、合作關係深度等評估維度。WD 能否抓住這個窗口期深化與雲端巨頭的合作關係，將是未來幾年營收成長的關鍵變數。

終端企業用戶：對於正在構建自有 AI 基礎設施的企業而言，WD 策略調整意味著更多元化的產品選擇，但也帶來決策複雜度提升的挑戰。業界建議企業用戶在制定儲存採購計畫時，應將 WD 策略變化納入考量，預留足夠的彈性空間。

歸根結底，WD 這波策略調整是 AI 時代資料儲存需求結構性成長的縮影。從 2024 年到 2027 年，全球 AI 儲存市場規模預計將從 400 億美元攀升至 800 億美元，複合年增長率超過 22%。這場產業盛宴中，WD 能否穩坐桌前並分得更大份額，將取決於其技術創新速度、供應鏈管理能力，以及與雲端巨頭的戰略合作深度。

常見問題解答 (FAQ)

Q1: Western Digital 的 AI 儲存策略調整對一般企業用戶有何影響？

對於正在評估 AI 基礎設施的企業用戶而言，WD 策略調整帶來的直接影響是「產品選擇更豐富」的同時「決策複雜度提升」。建議企業在制定儲存採購計畫時，首先明確自身 AI 工作負載的特性——是訓練密集型還是推論密集型？是順序讀取為主還是隨機存取為主？根據這些特性選擇合適的儲存配置，避免盲目追求最高階產品而造成資源浪費。

Q2: HDD 在 AI 時代是否會被 SSD 完全取代？

至少在 2026-2027 年內，這種「完全取代」的情況不太可能發生。HDD 在大容量低成本儲存方面仍具備顯著優勢，而 AI 訓練資料集的長期歸檔需求意味著 HDD 將持續扮演重要角色。未來的趨勢更可能是「分層儲存」架構的持續深化——熱資料用 SSD、溫資料用混合方案、冷資料用 HDD。WD 的策略正是呼應這個趨勢，而非押寶單一技術路線。

Q3: 2026 年企業部署 AI 儲存基礎設施的最佳策略是什麼？

觀察業界趨勢，建議採用「分階段、模組化」的部署策略。第一階段聚焦於推論工作負載，優先部署 NVMe SSD 以確保低延遲響應；第二階段根據訓練需求增長，彈性擴充高容量 HDD 資源；第三階段建立完善的資料生命周期管理機制，確保不同溫度的資料放在合適的儲存介質上。這種漸進式策略比一次性大規模投入更具成本效益，也更容易根據技術進展進行動態調整。

參考資料

• Yahoo Finance – Western Digital AI Storage Strategy Analysis (原文報導)
• Western Digital Official Website – Corporate History & Technology Overview (WD 官網)
• Wikipedia – Western Digital Corporation (維基百科)