AI PC的競爭越來越激烈了！即使是英偉達這樣佔據數據中心收入四分之三的巨頭，也在消費級的AI PC顯卡領域大展拳腳。

老黃不僅在工業級的”核彈”上下功夫，同時也在消費級的RTX等產品中全力發展AI運算。

而且規模還不小，據介紹，RTX AI PC目前已成為擁有超過1億用戶和500款AI應用和遊戲的生態系統。

在一場RTX AI PC的技術品鑒會上，我們也體驗到了英偉達AI算力在消費級顯卡上的應用。

高效利用算力，需要軟硬件配合
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古語有云，“工欲善其事，必先利其器”，對於AI創作者而言，選擇高性能的運算設備是非常重要的。

當然了，也不是說就要直接上專業卡，對於單純的創作來說，消費級的顯卡已經足夠。

吐司是一家大型在線生圖的AI模型社區，提供了包括超16w+的模型在內的AI模型資源。

最近，吐司使用第三方測試軟件UL Procyon AI基準，完整測試了英偉達RTX 40系列多款型號的顯卡和筆記本電腦的生圖能力。

相比於集成顯卡，在同時開啟兩個廠商加速框架的情況下，筆記本版的4090在運行SD 1.5的UL Benchmark時，性能超出了27倍。

但做AI運算，單靠硬件性能是不夠的，軟件程序需要針對硬件特徵做專門的優化，才能更高效地利用硬件資源，用相同的配置實現更高的推理速度。

比如英偉達的Tensor RT_（簡稱TRT）_加速框架，就起到了讓模型更好適配顯卡中的Tensor Core，從而實現更高運算性能的作用。

同樣在吐司的測試當中，對於RTX 40系列的各種顯卡，開啟TRT前後，無論是運行SD1.5還是SDXL，每分鐘生成圖片的數量均有顯著提升，其中4090D的SD 1.5生成速度達到了每秒54.55張圖。

而如果改用StreamDiffusion，同時忽略硬盤讀寫帶來的降速，在4090D上開啟TRT，最快可達到每秒128張圖。

在實際環境中，這個速度會被硬盤拖慢，最終的速度大約是每秒八張，但TRT依然是當下最快的Stable Diffusion加速方式。

不過需要說明的是，對於內容生成而言，單純速度快並不等於直接的生產力提升。

那麼，這樣的速度優勢又該如何利用起來呢？

速度不能直接變成生產力，還要與工作特點結合
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要想把生成速度變為生產力，關鍵不僅在於技術，更在於與行業工作特點的充分結合。

比如在建築行業，**即致AI**就基於擴散模型和蒸餾技術，通過RTX 4090 D GPU的加速，實現了秒級的AI實時繪畫，實時將手繪草稿繪製成建築效果圖。

艾嗨集瑟科技聯合創始人、前沿建築設計師**言蕭**表示：

> 作為一名經常使用AI工具的建築師，我對RTX平台的加速優勢深有體會。
>
> 它極大提高了AI圖形生成軟件，特別是Stable Diffusion等工具的性能，在建築設計的方案概念階段尤為重要。
>
> 這種技術進步不僅提升了設計效率，也為建築師提供更廣闊的創作空間。

數字藝術家、策展人**土豆人tudou\_man**是許多知名品牌的合作藝術家。他以將新銳的藝術方式，與AIGC技術極其自然的交融在一起，創作出了許多經典作品。

比如他用AI創造的麥當勞“傳家寶”系列作品就曾在網絡上刷屏，還獲得了官方的轉發。

他本人表示，RTX 40系列AI PC平台帶來的運算加持，讓人震驚之餘，RTX平台為數字藝術家提供高效的AI算力加速。

AbleSlide聯合創始人Blender藝術家AI創作者、Blender 藝術家、AI創作者**Simon阿文**，參與了今年春晚中AI視頻的創作。

他還用AI創作了《花中維納斯》系列作品，展現了一場視覺交響曲，通過AI的力量，靜態圖像被轉化為一種動態體驗，用自然的鏡頭見證了維納斯的重生。

阿文表示，AI在消費級硬件上的普及，讓社區參與者有機會參與到讓AI塑造生活的過程。

> “AI 如何塑造我們的工作與生活”，在過去聽起來是少數大公司才有資格討論的問題。
>
> 但在如今，這個問題的答案由AI社區和創作者塑造。
>
> 包括央視春晚AI動畫等作品在內，從文字、圖像到影像，我的許多探索是基於本地RTX 4090完成的。
> AIGC的可能性是一片藍海，AI PC是我的帆船。

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