OpenAI 推出全新 o1 語言模型:性能遠超 GPT-4o

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OpenAI 於 9 月 13 日正式推出全新 AI 模型 o1,同時也推出 o1 mini 版本。o1 模型是 OpenAI 開發團隊早期的一款 LLM 模型,經過多次改良和訓練後,展現出更強大的能力,能夠解決更多科學、程式撰寫、數學邏輯等複雜問題。o1 模型的設計理念是透過不斷學習來補足思考過程,並利用不同的邏輯和步驟來修正。OpenAI 強調,o1 並不是用來取代 GPT-4,而是以 GPT-4 為基礎進行強化。

o1 模型的驚人表現

  • o1 模型在多種領域展現出超越 GPT-4 的能力
    根據 OpenAI 的測試結果,o1 模型在國際數學奧林匹亞競賽(IMO)的考題中,解答率高達 83%,遠遠超過 GPT-4 的 13%,也比 Google 語言模型表現更出色。在物理、化學、生物學等學科領域,o1 的表現也與博士生不相上下,甚至在數學和程式編寫方面更為出色。
  • 實測 o1 模型的推理能力
    使用 o1 模型解答一個網路上的邏輯推理題目,題目描述了 8 人座位排列,需要透過描述理清座位位置並選出正確答案。o1 模型成功給出正確答案,而 GPT-4 只給出部分正確答案。這證明 o1 模型在推理能力上確實更強大。
  • o1 模型的不足之處

  • 功能限制
    o1 模型無法解決圖像分析、圖像生成、瀏覽網頁、上傳檔案以及語音相關的功能,這些功能目前仍由 GPT-4 表現最佳。
  • 速度限制
    由於 o1 模型在思考和推理過程中需要執行更多步驟,嘗試各種可能的排列組合,因此執行速度相對 GPT-4 較慢。
  • 價格限制
    o1 模型的 API 使用費率比 GPT-4 貴上不少,o1 Preview 模型每 100 萬個輸入 token 收費 15 美元、輸出 token 收費 60 美元,而 GPT-4 在輸入與輸出上分別是 5 美元與 15 美元。
  • o1 模型的應用範例

  • 科學研究
    o1 模型可以協助科學家進行更複雜的計算和分析,加速研究進程。
  • 程式開發
    o1 模型可以協助程式開發人員解決程式碼錯誤,優化程式碼結構。
  • 教育
    o1 模型可以為學生提供更個性化的學習體驗,協助他們理解更抽象的知識。
  • o1 模型的優勢和劣勢

    優勢

  • 更強大的推理能力
  • 更出色的解決問題能力
  • 更廣泛的應用範圍
  • 劣勢

  • 功能限制
  • 速度限制
  • 價格限制
  • o1 模型的未來發展

  • 功能擴展
    OpenAI 預計會不斷擴展 o1 模型的功能,使其能夠解決更多種類的問題,包括圖像分析、圖像生成等。
  • 速度提升
    OpenAI 會持續優化 o1 模型的執行速度,使其能夠更快地完成任務。
  • 價格下降
    隨著 o1 模型的普及,OpenAI 可能會降低 API 使用費率。
  • 常見問題QA

  • Q: 如何使用 o1 模型?
    A: ChatGPT Plus 會員現在就可以在模型選項中選擇 o1 來使用。ChatGPT 企業版或教育版的會員將在下週陸續開始使用。一般 ChatGPT 會員未來也會開放使用,但目前開放時間尚未確定。

  • 相關連結:

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