在AI科技的世界裡，我們總是習慣於聽到各種風光無限的創業故事，無論是從眼花繚亂的投資金額，還是那些充滿光環的創始人背景。然而，今天我要和大家分享的，卻是一個有點不太一樣的創業故事——來自Palo Alto的創業公司Lamini。

Lamini，一個專注於為企業提供生成式AI技術部署平台的新創公司，最近從投資人那裡籌集到了2500萬美元的資金。Lamini的創始人Sharon Zhou和Greg Diamos認為，許多生成式AI平台過於通用，並不能滿足企業的需求。


“幾乎所有的CEO、CIO和CTO的首要任務都是在他們的組織中充分利用生成式AI，以獲得最大的投資回報率。”Lamini的CEO Zhou對TechCrunch表示，“但是，雖然在筆記本電腦上獲得一個可以運行的演示對於個人開發者來說可能很容易，但是實際投入生產的道路卻充滿了各種失敗。”

事實上，許多公司都對在他們的業務功能中有效地應用生成式AI表示了困擾。根據MIT Insights今年三月的一項調查，儘管有75%的組織嘗試過生成式AI，但只有9%的組織真正實現了廣泛的應用。主要的障礙包括IT基礎設施和能力的缺乏，治理結構不良，技能不足和實施成本高昂。其中，安全性是一個主要的因素，根據Insight Enterprises的一項最近調查，38%的公司表示，安全問題影響了他們利用生成式AI技術的能力。

那麼，Lamini的答案是什麼呢？

Zhou表示，Lamini的每一項技術都是為了企業級生成式AI工作負荷而優化的，從硬件到軟件，包括用於支持模型編排、微調、運行和訓練的引擎。Lamini正在開創的一項步驟被Zhou稱為“記憶調整”，這是一種讓模型在數據上進行訓練的技術，使其能夠完全記住該數據的部分。

“記憶調整是一種訓練範式，它與微調一樣高效，但是卻超越了微調。它在專有數據上訓練模型，包括關鍵事實、數字和數據，使模型具有高精度。”Lamini的AI設計師Nina Wei在一封電子郵件中告訴我，“並且可以記住和回憶任何關鍵信息的精確匹配，而不是泛化或虛構。”

這種聲稱的“記憶調整”技術，雖然讓人有些難以置信，但如果Lamini真的能證明其“記憶調整”技術比其他已經被嘗試過的降低幻覺的技術更好，那麼這無疑將是一個具有創新性的進步。

除了“記憶調整”，Lamini還有其他的優勢。Zhou表示，該平台可以在高度安全的環境中運行，包括與外界隔絕的環境。Lamini允許公司在各種配置上運行、微調和訓練模型，從本地數據中心到公共和私有雲。並且，它可以“彈性地”擴展工作負載，如果應用或使用案例需要的話，可以擴展到超過1000個GPU，Zhou說。

“市場上的激勵措施目前並不對齊，封閉源模型就是一個例子。”Zhou說，“我們的目標是將控制權重新交還給更多的人，而不只是少數人，從那些最在乎控制權並且最不能承受他們的專有數據被他人擁有的企業開始。”

Lamini的創始人在AI領域已經取得了相當的成就。他們也分別與Ng有過合作，這無疑解釋了他的投資。Zhou曾在斯坦福大學擔任教職，領導一個研究生成式AI的小組。在獲得Ng的計算機科學博士學位之前，她曾在Google Cloud擔任機器學習產品經理。而Diamos則是MLCommons的聯合創始人，這是一個致力於為AI模型和硬件創建標準基準的工程協會，以及MLCommons基準測試套件MLPerf。他還在Ng擔任首席科學家期間與他一起在百度領導AI研究。Diamos也是Nvidia的CUDA團隊的軟件架構師。

他們的行業聯繫似乎給了Lamini在籌資方面的優勢。除了Ng之外，Figma的CEO Dylan Field，Dropbox的CEO Drew Houston，OpenAI的聯合創始人Andrej Karpathy，以及奇怪的是，奢侈品巨頭LVMH的CEO Bernard Arnault，都是Lamini的投資者。

迄今為止，Lamini已經在種子輪和A輪中籌集了2500萬美元（由Amplify領投A輪）。Zhou表示，這筆錢將被用來讓公司的10人團隊增長三倍，擴大其計算基礎設施，並開始進行“更深層次的技術優化”的開發。

當我問到Zhou關於Lamini的客戶、收入和整體的市場推進力量時，她並不願意在這個相對早期的階段透露太多，但是她表示，AMD（通過AMD Ventures的關係）、AngelList和NordicTrack是Lamini的早期（付費）用戶，還有幾個未透露名稱的政府機構。

“我們正在快速增長。”她補充說，“目前的第一個挑戰是為客戶提供服務。我們只處理內部需求，因為我們已經被淹沒了。考慮到對生成式AI的興趣，我們並不代表整個科技業的緩慢趨勢——不像我們在炒作的AI世界中的同行，我們的毛利率和燒錢速度更像一家普通的科技公司。”

Amplify的一般合夥人Mike Dauber說：“我們相信在企業中有一個巨大的生成式AI的機會。雖然有很多AI基礎設施公司，但我見過的Lamini是第一個真正認真對待企業的問題並創造出一種解決方案的，這種解決方案可以幫助企業開發出他們的私有數據的巨大價值，同時滿足最嚴格的合規性和安全性要求。”

至此，我想我們都可以明白，Lamini並不只是另一個在AI領域裡的普通創業公司。他們正在努力解決的問題，正是目前許多大公司所面臨的困擾。他們的解決方案可能並不完美，但是他們的努力和勇氣，無疑值得我們的讚賞和支持。而他們的成功或失敗，也將對整個AI行業產生深遠的影響。因此，讓我們一起期待他們的未來，並祝福他們取得成功。