iPhone 15 Pro Max 從 iOS 17.5.1 升級到 iOS 18 系統後，其在 GeekBench 機器學習測試中，主要測試神經引擎性能的得分提高了 25%。運行 iOS 17.5.1 版本的 iPhone 15 Pro Max 在 GeekBench Core ML 神經引擎推理得分為 6249 分，而在升級到 iOS 18 系統後，得分達到了 7816 分，比 iOS 17 快了 25%。這一消息源認為，蘋果 iOS 18 系統之所以能帶來如此大的性能提升，主要在於蘋果採用了名為 MLTensor 的 Core ML 類型，並使用熟悉的 API 對多維數組進行計算。此外，iOS 18 系統還提升了某些機器學習模型的性能，其中 MobibleNet v3 只提高了 2%，ALBERT 提高了 66%，而 SSD MobileVit v2 的性能則提升了 700%。
蘋果 iPhone 15 Pro Max 在 iOS 18 系統的升級中，經歷了顯著的性能提升。這一提升主要體現在 GeekBench 機器學習測試中神經引擎性能的得分，其得分比 iOS 17 版本提高了 25%。這對於那些對於性能要求較高的用戶來說無疑是一個好消息。
蘋果 iOS 18 系統之所以能夠實現如此大的性能提升，主要在於其採用了名為 MLTensor 的 Core ML 類型。這一類型可以使用熟悉的 API 對多維數組進行計算，從而提高了系統的整體性能。此外，iOS 18 系統還對一些機器學習模型進行了性能優化，其中 MobibleNet v3 的性能提高了 2%，ALBERT 提高了 66%，而 SSD MobileVit v2 的性能則提高了驚人的 700%。
對於那些關注蘋果產品性能的用戶來說，iOS 18 系統無疑是一個令人期待的版本。其強大的神經引擎性能，將為用戶提供更快的運行速度和更好的使用體驗。此外，蘋果的持續創新和改進也表明，未來的產品將繼續在性能方面實現突破。相信這將為用戶帶來更多的驚喜和滿足感。
總而言之，蘋果 iPhone 15 Pro Max 在 iOS 18 系統的升級中實現了顯著的性能提升。這一提升主要體現在 GeekBench 機器學習測試中神經引擎性能的得分，其得分比 iOS 17 版本提高了 25%。這一性能提升得益於蘋果採用的新型 Core ML 類型 MLTensor，以及對部分機器學習模型的性能優化。這一消息無疑將為蘋果用戶帶來更好的使用體驗，並進一步提高蘋果在市場競爭中的地位。
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