IBM示警生成式AI治理不足,企業投資面臨風險

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AI 治理缺失,企業部署生成式 AI 意願受挫

– 生成式 AI 技術的迅速發展讓許多企業躍躍欲試,但根據 IBM 調查顯示,AI 治理的缺失正阻礙企業部署生成式 AI 的步伐。

AI 治理的必要性與挑戰

  • 為何 AI 治理至關重要?
    企業在部署 AI 時,需要嚴謹的治理架構來確保 AI 的可信度、公平性、透明度和安全性。缺乏有效的 AI 治理會導致算法偏差、隱私侵犯、資訊安全漏洞等問題,嚴重影響企業形象和商業利益。
  • 企業面臨的 AI 治理挑戰:
    調查顯示,許多企業尚未建立完善的 AI 治理流程,主要原因包括:
    – 缺乏標準化的流程
    – 缺乏治理 AI 模型的 KPI 計算技術
    – 缺乏自動化工具與平台納管 AI 治理軌跡

    IBM 企業 AI 治理手冊

    – 為協助企業克服 AI 治理挑戰,IBM 推出「企業 AI 治理手冊」,提供從策略規劃到執行落地的完整方案。

    實務經驗與案例

    – IBM 在歐美市場累積豐富的 AI 治理經驗,並將其應用於「企業 AI 治理手冊」中,提供企業參考和實踐。
    – 例如,IBM 協助金融機構制定四階文件,從政策和規章到流程和表單,將 AI 治理融入實際的系統分類分級、組織協作搭配和日常營運操作步驟等。

    優勢與影響

    – IBM 的 AI 治理方法論不僅符合台灣金管會的「金融業運用人工智慧 (AI) 指引」,也參考了國際標準和規範,確保客戶符合最新的監管要求。
    – 有效的 AI 治理有助於提升企業對 AI 的掌控力與營運能力,促進 AI 規模化應用。

    深入分析前景與未來動向

    – 未來,AI 治理將成為企業部署生成式 AI 的關鍵因素。
    – 預計更多企業將重視 AI 治理,並積極尋求外部專家的協助,以建立完善的 AI 治理體系。

    常見問題QA

  • 問:企業如何建立有效的 AI 治理架構?
    答:企業可以參考 IBM 企業 AI 治理手冊,從制定規章制度、建立組織內部流程、導入 AI 模型生命週期管理等方面入手,逐步建立有效的 AI 治理架構。
  • 問:AI 治理對企業發展有何重要意義?
    答:AI 治理有助於確保 AI 的安全性、公平性、可信度和透明度,避免潛在的風險和危機,進而提升企業競爭力和可持續發展能力。

    相關連結:

    Enterprise Business Server Solutions | IBM

    IBM i operating system

    IBM Contact – United States | IBM

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