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顛覆搜尋速度：Hyperspace 如何加速資料庫查詢？
– 隨著生成式AI應用程式需求的爆炸式增長，存放相關資料（例如模型訓練資料）的資料庫規模也日益龐大。這些資料庫在硬體方面通常資源密集，而且根據用於協調它們的演算法，它們的延遲可能很高。公司經常被迫在資料庫成本、效能和準確性之間做出取捨。但 Hyperspace 的出現，正要改變這種困境。
Hyperspace 核心技術：領域特定運算
領域特定運算 (Domain-Specific Computing) 是一種針對特定任務進行優化的運算方法，它可以利用硬體和軟體的特定優勢來提高效能和效率。Hyperspace 的技術正是利用了領域特定運算來加速資料庫查詢。
Hyperspace 使用了特定硬體和軟體組合，包括 CPU 和 GPU，為兩種特定的資料庫搜尋類型進行優化：詞彙搜尋和向量搜尋。詞彙搜尋是基於關鍵字的搜尋，尋找資料庫中的精確匹配，而向量搜尋則考慮搜尋查詢的語義含義和上下文。
Hyperspace 的優勢
相關實例
優勢劣勢與影響
深入分析前景與未來動向
常見問題QA
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相關連結：
Domain Specific Computing Architectures – DEV Community
Publications – Center for Domain-Specific Computing
How a domain registrar can kill your business | Hacker News
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