Google 表示，他們已經開發了一系列新的生成式 AI 模型，並進行了「微調」，以提供對話式教學，涵蓋各種主題。這是 Google 的 DeepMind AI 研究部門和 Google Research 的合作成果。Google 表示，LearnLM 模型已經在 YouTube、Google 的 Gemini 應用程式、Google Search 和 Google Classroom 等產品中提供功能。Google Research 的 SVP James Manyika 在 Google 的 I/O 2024 開發者大會的主題演講中表示，LearnLM 基於教育研究，可以使學習體驗更加個人化和引人入勝。
Google 表示，通過 Google Classroom 的試點計劃，他們正在與教育工作者合作，研究如何利用 LearnLM 簡化和改善課程計劃的過程。Google 表示，LearnLM 可以幫助教師發現新的想法、內容和活動，或者找到符合特定學生群體需求的教材。
此外，LearnLM 還為 Google 的 Gemini 應用程式提供支持，例如「Circle to Search」功能，該功能可以幫助解決基本的數學和物理問題，並且很快將能夠解決包括符號公式、圖表和圖形在內的問題。LearnLM 還支持 Google 的一個工具，該工具（目前僅在美國的 Android 平台上提供）可以讓用戶觀看學術視頻時提出澄清問題、獲得解釋或根據觀看內容進行測驗。
在未來幾個月內，LearnLM 將允許 Gemini 應用程式的用戶創建自定義的聊天機器人，這些聊天機器人可以充當主題專家。這些聊天機器人將提供學習指導和練習活動，例如測驗和遊戲，並且尊重每個學習者的個人偏好。
Google 還計劃與哥倫比亞教師學院、亞利桑那州立大學、紐約大學 Tisch 學院和可汗學院等組織合作，研究如何將 LearnLM 擴展到其它產品之外。Manyika 表示，「今天標誌著 Google 在學習和教育領域的新篇章。生成式 AI 為我們提供了新的方式，使全球的信息和知識普遍可及和有用。」
LearnLM 是令人感興趣的工作，但是模型開發的一篇[技術詳解](https://www.example.com)揭示了它存在一些與其他生成式 AI 模型相同的問題。例如，LearnLM 的語調不太「鼓勵」，並且在判斷學生對練習問題的回答是否正確方面，相對於其中一個基礎的 Gemini 模型（Gemini 1.0）存在困難，儘管在發現「錯誤」方面表現得更好。此外，它也可能出現幻覺，即對於所提供的提示，它可能會編造事實和數據。出於這些原因，該論文的共同作者警告不要在「未進一步評估和分析特定應用程式的危害」的情況下使用 LearnLM，但同時暗示 Google 對其應用程式進行了這樣的評估和分析。為了學生和教育工作者的利益，讓我們希望這是真的。
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