Atlassian推出Rovo AI助手:無編程自動化Jira和Confluence工作流

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要點來了!Atlassian在拉斯維加斯的Team ’24會議中,推出了一個新的AI助手, Rovo。這個聽起來像是星際大戰裡的機器人名字的家伙,Rovo,能將第一方和第三方工具的數據提取出來,通過一個新的AI驅動的搜索工具以及其他集成到Atlassian的產品中的方式,使其容易獲取。

有趣的是,新的Rovo Agents可以用來自動化像Jira和Confluence這樣的工具中的工作流程。其中一個有趣的方面:任何人都可以使用自然語言界面來構建它們,不需要編程。所以你可以告訴你的IT小夥伴,他們可以多點時間去喝咖啡了。

Image 1: a group of people walking in a conference room

Rovo的基礎是Atlassian的”cloud teamwork graph”,這是[Atlassian Intelligence](https://www.atlassian.com/blog/announcements/unleashing-power-of-ai)的基礎,這是該公司一年以前開始將AI隊員帶到其產品中的努力。該圖將Atlassian自己的產品和許多第三方SaaS工具的數據匯集在一起。換句話說,SaaS工具的擴散使得需要像Rovo這樣的應用,因為每個工具都有自己的數據孤島,這使得員工找到他們需要的信息變得更困難。

Image 2: a screen shot of a business plan in azure

Rovo,據說,圍繞著團隊合作的三個支柱:幫助團隊找到並連接他們的工作,幫助這些團隊學習,然後幫助他們採取行動。

對於許多企業來說,最大的技術挑戰——除了建立驅動Rovo的AI基礎設施——是建立所有這些連接器,並確保它們尊重公司的IT和安全團隊設定的訪問權限。 “當你搜索時,你得到的結果集與我的搜索不同。我們確保它適合你,尊重你的權限——並且只有你有權訪問的。”

Image 3: a screen shot of the google search page

如果Rovo沒有作為聊天服務出現,那就不是2024年的事了。由於它也可以訪問所有這些數據,所以使用檢索增強生成(RAG)將大型語言模型與之餵養並讓模型提供定制的答案是一個相對輕鬆的任務。

Atlassian還在Rovo中建立了一個有趣的功能,那就是它能夠檢測並解釋公司的行話。例如,當你閱讀Google Doc時,有一個Chrome擴展程序會自動在某個特定的公司術語下劃線並解釋。這個功能由Rovo的語義搜索引擎驅動。

Image 4: a screen shot of a page with a graph on it

找到信息是一回事,采取行動則是另一回事。這就是Rovo Agents的用途。從某種意義上說,這是該公司與Atlassian Intelligence所做的延伸。實際上,該公司將Rovo Agents描述為“虛擬的隊友”。

這意味著他們可以生成、審核和編輯用於營銷、產品規格或Jira問題的內容。用戶還可以構建回答特定問題或推薦最佳實踐的代理。但更重要的是,他們可以根據例如Jira問題的進展等情況自動化任務,或者幫助用戶清理他們的Jira積壓工作或組織Confluence頁面——所有這些都需要人在循環中。

“我們堅信,團隊合作的未來是隊員與虛擬隊員——代理一起工作,”Mansour說。“他們將會很多,你將在你的日常工作流程中與他們互動。”

看來,我們的未來工作環境將越來越像一部科幻電影,人類與AI攜手合作,共創未來。我們不禁要問,這個未來是不是也太酷了點?

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