Alphabet百年債券發行是這篇文章討論的核心



Alphabet 發行百年公司債引爆熱議!200億美元AI軍備賽背後,科技巨頭面臨哪些財務風險?
Alphabet 積極布局AI基礎建設,透過發行百年公司債籌措資金,圖為現代化資料中心伺服器機房。(圖片來源:Brett Sayles via Pexels)

快速精華 💡

  • 💡 核心結論:Alphabet 發行100年期公司債象徵科技業對AI長線投資的承諾,但同時暴露了算力競賽下的財務風險與基礎設施擴張的雙重挑戰。
  • 📊 關鍵數據:美元债券发行额达200亿美元,长期债务从2024年的不到110亿美元暴增至2025年的465亿美元,一年內翻四倍。Oracle此前刚发行250亿美元债券,科技业正掀起史上最大规模债务融资潮。
  • 🛠️ 行動指南:投資者應密切關注科技巨頭的債務槓桿比率變化、資本支出承諾,以及AI基礎設施的利用率與回報週期,避免盲目追逐高成長預期。
  • ⚠️ 風險預警:Alphabet 自身警告AI投資可能導致「產能過剩」,大規模租賃協議若違約將增加負債;CEO Sundar Pichai 更點名算力、電力、土地與供應鏈限制為核心隱憂。

1. 百年公司債再現江湖:Alphabet 的超長天期債券策略

2026年2月,科技資本市場迎來一項極具里程碑意義的融資案。Google 母公司 Alphabet Inc. 正式宣佈發行期限長達一個世紀(100 年)的公司債,這是繼 Oracle 一週前發行 250 億美元債券後,今年第二家透過債市進行大規模融資的科技巨頭。消息一出,隨即引發華爾街與全球投資圈的熱烈討論。

根據華爾街日報與 CNBC 的獨家報導,熟悉詳情的未具名投資者透露,Alphabet 計劃發行以美元、英鎊及瑞郎計價的多種期限債券,構建一個極具彈性的融資組合。其中,英鎊債券的到期期限從 3 年到 100 年不等,展現出對長期資本鎖定的強烈意圖;而瑞郎債券則聚焦於 3 至 25 年的中長期區間。整體而言,美元債券的總發行額將達到 200 億美元,高於市場原先預期的 150 億美元規模。

值得注意的是,Alphabet 上一次大規模發債可追溯至 2024 年 11 月,當時公司成功籌集了 250 億美元。時隔僅三個月,這家科技巨頭再度重返債市,且規模有增無減,背後所反映的正是 AI 基礎設施投資的「無底洞」特性。從財務數據來看,截至 2025 年 3 月,Alphabet 的長期債務尚不到 110 億美元,但到了 2025 年底,這數字已飆升至 465 億美元,一年內翻了四倍,成長速度令人咋舌。

Alphabet 長期債務增長趨勢圖 圖表顯示 Alphabet 長期債務從2024年的110億美元增長至2025年的465億美元,翻了四倍 Alphabet 長期債務增長趨勢 (2024-2025) 單位:十億美元 2024年 $11B 2025年初 ~$11B 2025年底 $46.5B

Pro Tip 專家見解:百年期公司債在企業債市中屬於極罕見品种,通常只有公用事業公司或具有壟斷性基礎設施的企業才會考慮發行。Alphabet 此舉某種程度上承認了 AI 基礎設施投資的「公共事業化」趨勢——這些投資金額巨大、回報週期長,且對電力、土地等自然資源的依賴程度,確實有幾分公用事業的特性。

2. 200億美元融資背後:AI軍備競賽的資本消耗戰

Alphabet 並非孤軍奮戰。Oracle 於一週前率先發行的 250 億美元債券,已經為 2026 年的科技業債務融資潮拉開序幕。兩家巨頭的接連動作,揭示了一個残酷的產業現實:在 AI 時代,「算力即競爭力」,而算力的獲取,離不開天量资本的堆砌。

從全球視角來看,2026 年 AI 市場估值已突破 1.5 兆美元大關,預計到 2030 年將達到 5 兆美元以上。在這場沒有硝煙的戰爭中,數據中心、GPU 伺服器、網絡基礎設施的每一次升級,都意味著數十億美元的資本支出。對於 Alphabet 這樣的科技巨頭而言,通過債市籌資而非稀釋股本融資,成為了維持股價與控制權的最佳平衡策略。

但問題在於:當甲骨文、Alphabet 接連以超大規模債務融資競相投入 AI 基礎建設時,這個市場是否正在形成一種「囚徒困境」式的軍備競賽?每位參與者都清楚過度擴張的風險,卻又擔心在競爭中落後而不得不加碼跟注。

2026-2030 全球AI市場規模預測 圖表顯示全球AI市場從2026年的1.5兆美元預計增長至2030年的5兆美元以上 2026-2030 全球 AI 市場規模預測 單位:兆美元 2026 $1.5T 2027 $2.3T 2028 $3.2T 2029 $4.1T 2030E $5.0T+

更值得警惕的是,Alphabet 在最新的財報電話會議中坦承,AI 投資狂潮可能對其核心廣告業務構成潛在風險。執行長 Sundar Pichai 在被問及「什麼問題讓你無法安睡」時,明確回答是「算力」,以及「電力、土地與供應鏈限制」。這番言論從一位向來以樂觀著稱的執行長口中說出,份量不言而喻。

3. 科技巨頭的財務焦慮:產能過載與合約風險全解析

AI 基礎設施投資的規模與複雜度,正在創造前所未有的財務風險。Alphabet 在提交給美國證券交易委員會(SEC)的文件中,首次明確揭示了這些風險的具體面向。

文件中寫道:「為滿足 AI 訓練與推論、以及傳統雲端運算服務的算力需求,我們與第三方營運商簽訂大規模租賃協議,這可能會增加成本與營運複雜性。」關鍵的警示在於:「一旦我們、交易對象或供應商未能履行這些大型合約,我們的負債與義務也會隨之增加。」

這段看似平淡的官方措辭,實際上揭示了 AI 時代的一個獨特風險模式:當算力需求成為一種「戰略資源」時,長期租賃合約往往綁定了巨額財務承諾。一旦 AI 應用的市場滲透速度不如預期,或技術路線發生重大轉向,這些合約就可能成為沉重的財務負擔。

此外,Alphabet 特別提到了「產能過剩」(excess capacity)的可能性。這並非杞人憂天——全球範圍內,數據中心的建設速度正以空前的節奏推進,而 AI 推理需求的增長是否足以消化這些新增產能,仍是一個巨大的問號。財務長 Anat Ashkenazi 在財報電話會議中試圖安撫投資人,強調公司「希望確保財務穩健,並在適度投資時,設法讓組織的財務維持在非常健康的狀態」。但從債務暴增四倍的客觀數據來看,這個「適度」的定義顯然相當寬鬆。

Alphabet AI 投資風險矩陣 圖表展示Alphabet面臨的四大AI投資風險:產能過剩、合約違約、算力瓶頸、供應鏈中斷 Alphabet AI 投資風險評估矩陣 產能過剩風險 需求不及預期 合約違約風險 第三方責任連帶 算力瓶頸 電力、土地限制 供應鏈中斷 晶片、設備延遲

Pro Tip 專家見解:對於投資者而言,評估科技巨頭的 AI 投資風險時,不應僅關注債務總額,更應關注債務結構、到期分布以及與收入增長的匹配程度。Alphabet 的百年期債券雖然在技術上屬於「低成本」長期融資(通常收益率較低),但也意味著公司對未來現金流的長期承諾,這種雙面刃特性值得投資人深思。

4. 算力即國力:電力、土地與供應鏈的三角困境

CEO Sundar Pichai 在財報電話會議中的坦言,為我們勾勒出 AI 基礎設施擴張的三大核心瓶頸。首先是算力——在生成式 AI 應用爆發式增長的背景下,高性能 GPU 的供需缺口短期內難以弥合。其次是電力——一個大型數據中心的用電量相當於一個中小型城市,而 AI 訓練的能耗更是傳統運算的數十倍。第三是土地與供應鏈——合適的地理位置、穩定的供應商網絡,都是稀缺資源。

這三重限制相互交織,形成了一個難以破解的死結。土地資源限制了數據中心的選址範圍,而選址又直接影響電力供應的穩定性與成本;電力供應的約束又進一步影響了算力的可擴展性;最後,供應鏈的瓶頸(如 GPU 交期延遲)會打亂整個基礎設施建設的時間表。

在這種背景下,Alphabet 選擇發行百年期債券的邏輯變得更為清晰:公司需要確保在面對這些長期結構性挑戰時,擁有足夠的財務彈性。與其每隔幾年就得重返債市、面臨利率波動的風險,不如一次性鎖定超長期的低成本資金,為未來的基礎設施擴張預留「彈藥」。

AI 基礎設施三大瓶頸與相互關係 圖表展示算力、電力、土地供應鏈三大瓶頸的相互制約關係 AI 基礎設施擴張的三角困境 AI 擴張 算力 GPU供需缺口 電力 能耗與碳排限制 土地 選址與環境限制 供應鏈 設備交期不穩

展望 2026 年及未來,AI 基礎設施投資熱潮估計將持續升溫。根據業界預測,全球數據中心資本支出將在 2026 年突破 3000 億美元,其中相當比例將流向 AI 專用伺服器與網絡設備。在這場資本與資源的雙重競賽中,誰能率先突破瓶頸、誰就能在下一個十年的 AI 竞争中占據制高點。

對於矽谷的科技巨頭而言,百年期債券的發行或許只是一個開始。隨著 AI 技術的持續演进與應用場景的不斷拓展,基礎設施投資的「公共事業化」趨勢只會更加明顯。投資者與產業觀察者需要以更長遠的視角,來審視這些看似激進的融資行為背後的戰略邏輯。

常見問題 FAQ

Alphabet 發行的百年期公司債有什麼特殊意義?

百年期公司債在企業融資中極為罕見,通常只有公用事業或具有壟斷性基礎設施的企業才會考慮。Alphabet 此舉顯示公司將 AI 基礎設施投資視為一種長期、持續性的「公共事業」,需要與之匹配的長期資金來源。同時,這也反映出在競爭激烈的 AI 軍備競賽中,公司希望透過鎖定超長期低成本資金來確保財務彈性。

為何科技巨頭們要在 2026 年初密集發債?

2026 年初甲骨文與 Alphabet 相繼大規模發債,反映出 AI 基礎設施投資的「臨界點」已經到來。隨著生成式 AI 應用的快速普及,對算力、數據中心、網絡設施的需求呈爆發式增長。科技巨頭們需要在這個關鍵窗口期搶佔基礎設施高地,而通過債市融資(而非稀釋股本)可以在不影響股價控制權的前提下獲得所需資本。

Alphabet 提到的「產能過剩」風險對投資人意味著什麼?

「產能過剩」風險意味著如果 AI 應用的市場滲透速度不如預期,或者技術路線發生重大轉向,Alphabet 斥巨資建設的基礎設施可能無法產生預期的回報。對於投資人而言,這提示我們在追逐 AI 成長故事的同時,也需要關注科技巨頭們的資本效率與債務還本付息能力。長期債務的快速膨脹雖然在利率環境寬鬆時不是問題,但一旦宏觀環境轉向,可能會對股價造成壓力。

參考資料與延伸閱讀

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