AI 影片分析革新者:Twelve Labs如何獲千萬美金投資?

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兩年半開發兩個 AI 模型,獲 NVIDIA 千萬美元投資的 Twelve Labs 強在哪?

生成式 AI 掀起科技革命,各大科技巨頭紛紛投入戰局。 Twelve Labs 開發 AI。 Twelve Labs 的 AI 專攻影片分析,用戶只要說:「幫我找到狗狗打滾的影片。」AI 就能馬上找到。看似簡單,其實背後需要理解影片個動作、聲音和情緒代表的意思,背後是 Twelve Labs 僅花兩年就推出的 AI 模型。

超越 MUM 的客製化 AI 模型,Twelve Labs 解決 AI 訓練影片痛點 MUM 是多任務統一模型,能從使用者搜尋語句判斷關鍵字關聯性,找出多條資料,並比對分析使用者用文字、影像或語音問的問題,更全面判斷使用者提問。

其實 Google 很早就推出 MUM AI 模型,能了解人類語言不同情況有不同意思,如「住在這很方便」和「我去方便一下」,兩句話的「方便」意思就不同。 Google MUM 聚焦提供更精準搜尋結果,Twelve Labs 則著重影片 AI 訓練。Twelve Labs 公開 AI 模型給客戶,依據自己需求調整模型並開發應用,建立 API 將 AI 用於各自領域。

「我們最初目的是讓使用者就像用『ctrl+f』網頁快速搜尋需要的詞語,也能快速找到需要的片段」,Twelve Labs 共同創辦人暨執行長 Jae Lee 說,許多訓練 AI 處理影片的公司較「土法煉鋼」:手動標記影片片段,30 秒長影片可能就有幾千萬個標記點,耗時又費力。 Twelve Labs 採更有效訓練法。如傳統做法是將每片段同時標上動作、元素、聲音等標籤來訓練,Twelve Labs 則水平分割:整部影片動作、聲音、圖像幾個元素分開訓練和分析。 如根據音頻波形,訓練 AI 辨別人群聲、鳥叫聲或樹葉聲;也透過人物關係互動和時間變化,讓 AI 分辨人物動作和關係。最後將這些 AI 訓練成果結合,打造出能理解影片內容的 AI 模型。

Twelve Labs AI 功能三大特色,加速影片自動化開發 Twelve Labs 的 AI 功能結合影片搜尋、語言生成、自動分類及產出摘要,透過 API 以三大功能幫助簡化影片和內容工作者的後製流程。 影片搜尋和語言生成結合:Twelve Labs 的 AI 搜尋配合語言生成的方式,可以透過 AI 找到需要的片段。後製工作者不需看完整部影片,就可找到編輯片段,是相當省時的工具,像是狗狗影片告訴 AI:「請幫我找到狗狗在草地打滾的片段」或烹飪料理影片,詢問 AI 用到哪些食材或調味料,對較長影片也能請 AI 提供影片摘要,找出人物和核心重點是什麼。

自動標記影片:YouTube 某些影片也有片段標記,可透過 Twelve Labs 的 AI 自動下標功能,找出需要標記的片段。 如創業家影片,AI 會自動標記「3:16~6:26 是創業家故事」、「15:36~18:37 是產品技術解釋」,加速後製人員下標速度,節省編輯時間。

自動分類影片:最後功能是針對有大量影片瀏覽需求的公司。透過 Twelve Labs 的 AI 分類功能,能從影片作品或歷年影音報導快速找到需要材料,節省在海量影片翻找和篩選的時間。

Twelve Labs 有推出不同使用者收費方案,90 天 600 分鐘免費版方案、個人開發者方案和企業方案,後兩者可依單日或單月計算,並有圖片、聲音和影片標記等 AI 需求每分鐘收費。

兩年半開發兩個 AI 模型,影片 AI 模型獲投資青睞 Twelve Labs 的 AI 功能已有約三萬多名開發人員使用,包括內容創作者及訓練生成式 AI 的各領域企業。 團隊也與企業合作,2022 年幫助 NVIDIA 訓練 A100 和 H100 GPU,達影片分類、摘要和推薦等自動化影片功能。今年也幫助線上影片編輯網站 Blackbird,利用 AI 加速自動標註影片效率,讓創作者和後製人員更專注影片,不用反覆確認影片後製細節,提高人員工作效率。

去年 Twelve Labs 推出第一個 AI 模型 Pegasus,成功將長短影片和語言生成 AI 結合,從 4 秒到 20 分鐘影片都能讓使用者與 AI 文字對話,請 AI 回答影片所有問題。今年 3 月又推出第二個 AI 模型 Marengo,經歷訓練 6 千萬支影片及 5 億多張圖片,可回答更多影片圖片和聲音等多模型 AI。 Twelve Labs 創辦至今兩年多,完成兩個 AI 模型。 Jae Lee 和 Twelve Labs 技術長 Aiden Lee 也從最初集合五位核心成員成長到 40 人團隊,並陸續從歐洲創投 Index Ventures 和加拿大投資公司 Radical Ventures 等募得 3,000 萬美元(約新台幣 9 億元)種子資金,更在近兩年與 NVIDIA、英特爾和三星建立合作關係,後續將用 NVIDIA 這筆資金,持續研發精進 AI 模型。

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