在《創意對話》的第三集中，由生成 AI 初創公司 Runway 的電影製作部門製作的訪談系列中，多媒體藝術家克萊爾·亨奇克（Claire Hentschker）表達了對 AI 將藝術過程商品化的擔憂，以至藝術變得同质化，回到某種衍生的同一性。她問道：“你是否越來越多地獲得這些現有事物的狹窄平均值？然後——隨著這個平均化的過程——一切都會變成一團模糊不清的東西嗎？”這些問題在周三我在 Runway 第二屆年度 AI 電影節的前十名入圍影片展示中一直在我的腦海中浮現。這些影片可以在 Runway 的網站上觀看。Runway今年舉辦了兩次首映，一次在洛杉磯，另一次在紐約。我參加了紐約的首映，地點是 Metrograph，這是一個以藝術電影和前衛預訂聞名的電影院。
我很高興地報告說，AI 還沒有將我們帶入模糊的未來，至少目前還沒有。但是，有一個熟練的導演眼光——人類的觸碰——在「AI 電影」的效果上產生了明顯的差異。所有提交到電影節的影片都以某種形式使用了 AI，包括 AI 生成的背景和動畫、合成配音和彈幕特效。鑑於大部分提交作品是在今年年初完成的，這些元素似乎都沒有達到像 OpenAI 等最先進工具的水平，這是可以預料的。事實上，有時候很明顯——有時候甚至令人痛苦地——可以看出哪些部分是 AI 模型的產物，而不是演員、攝影師或動畫師的成果。即使是其他方面都很出色的劇本有時也會因為平淡無奇的生成 AI 效果而讓人失望。
例如，Johans Saldana Guadalupe 和 Katie Luo 的《親愛的媽媽》（Dear Mom）講述了一個女兒與母親之間的愛情故事——用女兒自己的話來說。這是一部令人動容的電影。但是，一個帶有所有AI生成視頻的怪異特徵的洛杉磯高速公路場景（例如，扭曲的汽車，奇怪的物理效果）破壞了我的情緒。
如今的 AI 工具的局限性似乎限制了一些電影的發展。正如我最近的同事 Devin Coldewey 最近在一篇文章中所指出的那樣，與生成模型一起進行控制——尤其是生成視頻模型——是困難的。在傳統電影製作中，簡單的問題，比如選擇角色服裝的顏色，都需要經過一些變通，因為每個鏡頭都是獨立創作的。有時候，即使是這些變通也無法解決問題。在電影節上，有幾部影片幾乎只是一些相互關聯的小插曲，通過旁白和配樂串聯在一起，展示了這種不協調感。“L’éveil à la création”（由Carlo De Togni 和 Elena Sparacino 所製作）展示了這種公式的乏味，幻燈片式的過渡更適合做互動故事書而不是電影。Léo Cannone 的《當她們迷路時，奶奶們去哪裡》（Where Do Grandmas Go When They Get Lost）也屬於小插曲類型，但由於劇本（描述了孩子們描述奶奶去世後發生的事情）和孩子主演的出色表現而取得了成功。觀眾似乎也有同感，這部電影獲得了當晚最熱烈的掌聲之一。
對我來說，這真正概括了整個電影節。人類的貢獻往往起著關鍵作用，而不是 AI。一個孩子演員聲音中的情感會讓你記憶深刻，AI 生成的背景則不會。這對於大獎得主《讓我離開》（Get Me Out）來說尤其如此，該片記錄了一位日本男子努力重新生活的故事。
（本文經由AI自動生成，人工微調後進行了 SEO 優化）
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