AI PC的競爭越來越激烈了！英偉達，這個佔據數據中心收入四分之三的巨頭，也在消費級的AI PC顯卡領域領先。

老黃不僅在工業級領域發展“核彈”，在RTX這樣的消費級產品上，也全力發展AI運算。這個RTX AI PC生態系統，已經擁有超過1億用戶和500款AI應用和遊戲。

在RTX AI PC的技術體驗會中，我們也親身體會到了英偉達AI算力在消費級顯卡上的應用。

提高運算效率需要軟硬件配合
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古人有云：“工欲善其事，必先利其器”。對於AI創作者來說，選擇高性能的運算設備是非常重要的。當然，也不是說一定要使用專業顯卡，對於純粹的創作來說，消費級顯卡已經足夠。

吐司是一家大型在線生成圖片的AI模型社區，提供了超過16萬個模型的AI模型資源。最近，吐司使用第三方測試軟件UL Procyon AI基準，對英偉達RTX 40系列的多個型號進行了完整的生成圖片能力測試。

相比於集成顯卡，在同時啟用兩個廠商加速框架的情況下，筆記本版的4090在運行SD 1.5的UL Benchmark時，性能提升了27倍。

但是單純的硬件性能是不夠的，軟件程序需要針對硬件特點做專門的優化，才能更高效地利用硬件資源，實現更高的推理速度。比如英偉達的Tensor RT加速框架，能夠更好地適配顯卡中的Tensor Core，從而實現更高的運算性能。

對於RTX 40系列的各種顯卡，開啟Tensor RT加速框架後，無論是運行SD1.5還是SDXL，每分鐘生成圖片的數量都有顯著提升。其中，4090D的SD 1.5生成速度達到了每秒54.55張圖。

如果使用StreamDiffusion，同時忽略硬盤讀寫帶來的降速，在4090D上開啟Tensor RT，最快可達到每秒128張圖。

在實際環境中，這個速度會被硬盤拖慢，最終的速度大約是每秒8張，但Tensor RT依然是當下最快的Stable Diffusion加速方式。

但是需要說明的是，速度快並不等於直接的生產力提升。

速度不能直接變成生產力，還要結合工作特點
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要想把生成速度變為生產力，關鍵不僅在於技術，更在於充分結合行業工作特點。

比如在建築行業，即致AI就利用了RTX 4090 D GPU的加速，實現了秒級的AI實時繪畫，將手繪草稿即時繪制成建築效果圖。

艾哎集瑟科技聯合創始人、前沿建築設計師言蕭表示：

> 作為一名經常使用AI工具的建築師，我對RTX平台的加速優勢深有體會。它極大提高了AI圖形生成軟件，特別是Stable Diffusion等工具的性能，在建築設計的方案概念階段尤為重要。這種技術進步不僅提升了設計效率，也為建築師提供了更廣闊的創作空間。

數字藝術家、策展人土豆人tudou_man是許多知名品牌的合作藝術家。他將新銳的藝術方式與AIGC技術結合，創作出了許多經典作品。

比如他用AI創造的麥當勞“傳家寶”系列作品就曾在網絡上刷屏，還獲得了官方的轉發。

他表示，RTX 40系列AI PC平台帶來的運算加持，讓人震驚之餘，為數字藝術家提供了高效的AI算力加速。

AbleSlide聯合創始人Blender藝術家AI創作者Simon阿文，參與了今年春晚中AI視頻的創作。他還用AI創作了《花中維納斯》系列作品，通過AI的力量，靜態圖像被轉化為一種動態體驗，見證了維納斯的重生。

阿文表示，AI在消費級硬件上的普及，讓社區參與者有機會參與到讓AI塑造生活的過程。

> “AI如何塑造我們的工作與生活”，在過去聽起來是少數大公司才有資格討論的問題。但在如今，這個問題的答案由AI社區和創作者塑造。包括央視春晚AI動畫等作品在內，從文字、圖像到影像，我的許多探索是基於本地RTX 4090完成的。AIGC的可能性是一片藍海，AI PC是我的帆船。

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