AI 在科技業的蓬勃發展中，許多女性學者和其他人都做出了卓越貢獻，值得獲得應有且早就該有的關注。為此，TechCrunch 推出了一系列專注於這些為 AI 革命做出貢獻的傑出女性的文章。在 AI 繼續蓬勃發展的過程中，我們將發表多篇文章，以突出那些常常被忽視的重要工作。作為讀者，如果您發現有遺漏的名字，並認為他們應該出現在這個名單上，請聯繫我，我將努力添加他們。以下是一些您應該了解的關鍵人物：
– Irene Solaiman，Hugging 的全球政策負責人
– Eva Maydell，歐洲議會成員和歐盟 AI 法案
– Lee Tiedrich，全球合作夥伴關於 AI 的專家
– Rashida Richardson，Mastercard 的高級法律顧問，專注於 AI 和…
– Krystal Kauffman，分散式 AI 研究的研究員
– Amba Kak，為解決 AI 問題創建政策建議
– Miranda Bogen，正在創建幫助管理 AI 的解決方案
– Mutale Nkonde 的非營利組織正在努力使 AI 變得更加公正
– Karine Perset 幫助政府了解 AI
– Francine Bennett 利用數據科學使 AI 更加智能
– Sarah Kreps，政府學教授
– Sandra Wachter，數據倫理學教授
– Claire Leibowicz，AI 和媒體完整性專家
– Heidy Khlaaf，Trail of 的安全工程主管
– Tara Chklovski，CEO 和創始人
– Catherine Breslin，Kingfisher 的創始人和董事
– Rachel Coldicutt，Careful 的創始人
– Dar’shun Kendrick，喬治亞州眾議院議員
– Chinasa T. Okolo，布魯金斯學會的研究員
– Sarah Myers West，AI Now 的營運總監
– Miriam Vogel，的 CEO
– Arati Prabhakar，白宮科學和技術辦公室的主任
AI 領域的性別差距
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去年底，《紐約時報》對當前 AI 繁榮的起因進行了詳細解析，並突出了一些常見的人物，如 Sam Altman、Elon Musk 和 Larry Page。這篇報導爆紅了，但不是因為報導的內容，而是因為它忽略了女性。《紐約時報》的名單上只有 12 位男性，其中大多數是 AI 或科技公司的領導者。許多人在 AI 領域沒有受過正規或非正規的 AI 相關培訓或教育。與《紐約時報》的暗示相反，AI 狂熱并不是從穆斯克坐在貝城豪宅旁邊開始的。它早在那之前就已經開始了，當時學者、監管機構、倫理學家和業餘愛好者在相對默默無聞的環境中不懈努力，為我們今天擁有的 AI 和生成 AI 系統打下了基礎。艾萊恩·里奇（Elaine Rich）是一位退休的計算機科學家，曾任職於德克薩斯大學奧斯汀分校，於 1983 年出版了一本關於 AI 的教科書，後來於 1988 年成為一家企業 AI 實驗室的主任。哈佛大學教授辛西婭·德沃克（Cynthia Dwork）數十年前在 AI 公平性、差分和分布式計算領域引起了轟動。辛西婭·布雷澤爾（Cynthia Breazeal）是麻省理工學院的機器人學家和教授，也是機器人初創公司的聯合創始人，她在 90 年代末和 2000 年代初致力於開發早期的「社交機器人」Kismet。儘管女性在推動 AI 技術方面做出了許多貢獻，但她們在全球 AI 領域的工作人數中所占比例極少。根據斯坦福大學 2021 年的一項報告，只有 16% 的 AI Tenure-Track faculty 是女性。《世界經濟論壇》在同一年發布的另一份報告中，合著者發現女性只占分析相關和 AI 職位的 26%。旧金山，10月28日至30日，節省高達800美金 [保存Techcrunch活動 旧金山，10月28日至30日，節省高達800美金 [保存更糟糕的是，AI 領域的性別差距正在擴大，而不是縮小。英國的社會公益創新機構 Nesta 在 2019 年進行的一項報告得出結論，至少有一位女性合著的 AI 學術論文的比例自 1990 年代以來沒有改善。截至 2019 年，在 Arxiv.org（一個預印本科學論文的存儲庫）上，只有 13.8% 的 AI 研究論文由女性撰寫或合著，這一數字在過去十年中持續下降。
性別差距的原因
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（文章結束）
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