AI 女性學者和其他人期待已久的時刻即將到來，TechCrunch 將推出一系列的文章，專注於那些對 AI 革命做出卓越貢獻的女性。隨著 AI 的蓬勃發展，我們將在今年的各個時候發布多篇文章，突出那些常常被忽視的重要工作。如果作為讀者，你看到了我們錯過的名字，並認為他們應該在名單上，請聯繫我，我將努力將他們添加進去。以下是一些你應該關注的重要人物：
– Irene Solaiman，Hugging 的全球政策負責人
– Eva Maydell，歐洲議會成員和歐盟 AI 法案
– Lee Tiedrich，全球合作夥伴組織的 AI 專家
– Rashida Richardson，Mastercard 的高級法律顧問，專注於 AI 和
– Krystal Kauffman，分散式 AI 研究的研究員
– Amba Kak，制定應對 AI 的政策建議
– Miranda Bogen，創建解決方案以幫助管理
– Mutale Nkonde 的非營利組織致力於使 AI 變得更不
– Karine Perset，幫助政府了解
– Francine Bennett，利用數據科學使 AI 更加
– Sarah Kreps，政府學教授
– Sandra Wachter，數據倫理學教授
– Claire Leibowicz，AI 和媒體誠信專家
– Heidy Khlaaf，Trail of 的安全工程主管
– Tara Chklovski，CEO 和創始人
– Catherine Breslin，Kingfisher 的創始人和董事
– Rachel Coldicutt，Careful 的創始人
– Dar’shun Kendrick，喬治亞州議會議員
– Chinasa T. Okolo，布魯金斯學會的研究員
– Sarah Myers West，AI Now 的總監
– Miriam Vogel，的 CEO
– Arati Prabhakar，白宮科學和技術辦公室的主任
AI 領域的性別差距
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去年年底，《紐約時報》曾詳細介紹了當前 AI 繁榮的來龍去脈，其中突出了一些常見的嫌疑人，如 Sam Altman、Elon Musk 和 Larry Page。這篇文章引起了網絡的熱議，不是因為報導的內容，而是因為它忽略了女性。《紐約時報》的名單上列出了 12 位男性，其中大多數是 AI 或科技公司的領導者。許多人在 AI 領域沒有接受過正式或非正式的 AI 培訓或教育。與《紐約時報》的暗示相反，AI 熱潮並不是從 Musk 在灣區的豪宅旁邊坐著 Page 開始的。它早在那之前就已經開始了，學術界、監管機構、倫理學家和愛好者們在相對默默無聞中孜孜不倦地工作，為我們今天擁有的 AI 和生成 AI 系統奠定基礎。Elaine Rich 是一位退休的計算機科學家，曾在德克薩斯大學奧斯汀分校任教，於 1983 年出版了一本關於 AI 的教科書，並於 1988 年成為一家企業 AI 實驗室的主任。哈佛大學教授 Cynthia Dwork 在幾十年前在 AI 公平性、差分和分佈式計算領域引起了軒然大波。而 Cynthia Breazeal 則是一位機器人學家，麻省理工學院的教授，也是機器人初創企業的聯合創始人，她在 90 年代末和 2000 年代初致力於開發最早的「社交機器人」Kismet。
儘管女性在推動 AI 技術方面做出了許多貢獻，但她們在全球 AI 工作人口中所占比例極少。根據斯坦福大學 2021 年的一份報告，只有 16% 從事 AI 相關的正式職位的教職員工是女性。而世界經濟論壇在同年發布的另一份報告中，合著者們發現女性只佔分析相關和 AI 職位的 26%。更糟糕的是，AI 領域的性別差距正在擴大，而不是縮小。英國的社會福利創新機構 Nesta 在 2019 年進行的一項研究得出結論，即至少有一位女性合著的 AI 學術論文的比例自 1990 年代以來並未改善。截至 2019 年，僅有 13.8% 的 AI 研究論文在 Arxiv.org 上由女性獨立或合著撰寫，這一數字在過去十年中持續下降。
性別差距的原因
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[輸出結果]
AI 女性學者和其他人期待已久的時刻即將到來，TechCrunch 將推出一系列的文章，專注於那些對 AI 革命做出卓越貢獻的女性。隨著 AI 的蓬勃發展，我們將在今年的各個時候發布多篇文章，突出那些常常被忽視的重要工作。如果作為讀者，你看到了我們錯過的名字，並認為他們應該在名單上，請聯繫我，我將努力將他們添加進去。以下是一些你應該關注的重要人物：
– Irene Solaiman，Hugging 的全球政策負責人
– Eva Maydell，歐洲議會成員和歐盟 AI 法案
– Lee Tiedrich，全球合作夥伴組織的 AI 專家
– Rashida Richardson，Mastercard 的高級法律顧問，專注於 AI 和
– Krystal Kauffman，分散式 AI 研究的研究員
– Amba Kak，制定應對 AI 的政策建議
– Miranda Bogen，創建解決方案以幫助管理
– Mutale Nkonde 的非營利組織致力於使 AI 變得更不
– Karine Perset，幫助政府了解
– Francine Bennett，利用數據科學使 AI 更加
– Sarah Kreps，政府學教授
– Sandra Wachter，數據倫理學教授
– Claire Leibowicz，AI 和媒體誠信專家
– Heidy Khlaaf，Trail of 的安全工程主管
– Tara Chklovski，CEO 和創始人
– Catherine Breslin，Kingfisher 的創始人和董事
– Rachel Coldicutt，Careful 的創始人
– Dar’shun Kendrick，喬治亞州議會議員
– Chinasa T. Okolo，布魯金斯學會的研究員
– Sarah Myers West，AI Now 的總監
– Miriam Vogel，的 CEO
– Arati Prabhakar，白宮科學和技術辦公室的主任
AI 領域的性別差距
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去年年底，《紐約時報》曾詳細介紹了當前 AI 繁榮的來龍去脈，其中突出了一些常見的嫌疑人，如 Sam Altman、Elon Musk 和 Larry Page。這篇文章引起了網絡的熱議，不是因為報導的內容，而是因為它忽略了女性。《紐約時報》的名單上列出了 12 位男性，其中大多數是 AI 或科技公司的領導者。許多人在 AI 領域沒有接受過正式或非正式的 AI 培訓或教育。與《紐約時報》的暗示相反，AI 熱潮並不是從 Musk 在灣區的豪宅旁邊坐著 Page 開始的。它早在那之前就已經開始了，學術界、監管機構、倫理學家和愛好者們在相對默默無聞中孜孜不倦地工作，為我們今天擁有的 AI 和生成 AI 系統奠定基礎。Elaine Rich 是一位退休的計算機科學家，曾在德克薩斯大學奧斯汀分校任教，於 1983 年出版了一本關於 AI 的教科書，並於 1988 年成為一家企業 AI 實驗室的主任。哈佛大學教授 Cynthia Dwork 在幾十年前在 AI 公平性、差分和分佈式計算領域引起了軒然大波。而 Cynthia Breazeal 則是一位機器人學家，麻省理工學院的教授，也是機器人初創企業的聯合創始人，她在 90 年代末和 2000 年代初致力於開發最早的「社交機器人」Kismet。
儘管女性在推動 AI 技術方面做出了許多貢獻，但她們在全球 AI 工作人口中所占比例極少。根據斯坦福大學 2021 年的一份報告，只有 16% 從事 AI 相關的正式職位的教職員工是女性。而世界經濟論壇在同年發布的另一份報告中，合著者們發現女性只佔分析相關和 AI 職位的 26%。更糟糕的是，AI 領域的性別差距正在擴大，而不是縮小。英國的社會福利創新機構 Nesta 在 2019 年進行的一項研究得出結論，即至少有一位女性合著的 AI 學術論文的比例自 1990 年代以來並未改善。截至 2019 年，僅有 13.8% 的 AI 研究論文在 Arxiv.org 上由女性獨立或合著撰寫，這一數字在過去十年中持續下降。
性別差距的原因
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