Google AI 的幻覺問題曝光後，引起了廣泛關注和討論。AI Overview 功能在 Google I/O 大會上推出時，被認為是一項具有革命性潛力的功能，但很快就面臨了問題。許多用戶發現，AI Overview 在生成摘要和回答問題時，經常出現事實錯誤、不合理的回答，甚至有些回答被認為是幽默或諷刺的表達。這些幻覺引起了用戶的不滿和質疑，也讓人們重新思考了 AI 搜尋的可靠性和準確性。
Google 在回應中解釋了這些問題的原因。AI Overview 是基於大型語言模型生成的，這些模型通過預測下一個單詞或短語來生成內容，有時可能會選擇不正確但看似合理的詞語，這就導致了虛假訊息或幻覺的產生。此外，AI Overview 還引用了網絡上的內容來源，但並不保證這些引用內容的準確性。這些問題表明，AI 搜尋的幻覺不僅是技術層面的問題，也涉及到內容來源的可信度和準確性。
儘管 AI 搜尋存在幻覺問題，但這並不意味著 AI 搜尋是一無是處的。AI 搜尋的目標是使搜尋更加可視化、互動性和個性化，並能回答更加複雜和具體的問題。AI 搜尋可以創造詩歌、引入搜尋，並為用戶提供更加個性化和客製化的內容。儘管幻覺是一個需要解決的問題，但它並不應該讓我們忽視 AI 搜尋的潛力和價值。
對於用戶來說，了解 AI 搜尋的幻覺問題是很重要的。在使用 AI 搜尋時，用戶應該保持謹慎，並使用傳統的搜尋方式進行驗證和查證。同時，用戶也可以通過安裝擴充功能等方式，限制 AI 搜尋的使用，以避免受到幻覺的影響。
對於 Google 和其他 AI 搜尋提供商來說，解決幻覺問題是一項重大挑戰。這需要不斷改進 AI 模型的準確性和可靠性，並加強對內容來源的篩選和驗證。同時，也需要增加對用戶的教育和引導，讓他們了解 AI 搜尋的局限性和幻覺問題，並學會如何使用和驗證 AI 搜尋的結果。
總結來說，AI 搜尋的幻覺問題是一個需要解決的挑戰，但它並不應該讓我們忽視 AI 搜尋的潛力和價值。解決這個問題需要用戶、提供商和學術界的共同努力，通過改進技術、提高內容來源的可信度和準確性，來提高 AI 搜尋的準確性和可靠性，從而為用戶提供更好的搜尋體驗。
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