嗨，大家好，歡迎來到 TechCrunch 的定期 AI 快報。本週 AI 領域的消息是，生成式 AI 開始在學術出版領域濫竽充數，這是一個令人沮喪的新發展，對抗假新聞形成了威脅。在一篇關於最近學術研究撤稿的網誌 Retraction 上，哲學助理教授Tomasz Żuradzk和Leszek Wroński提到了由Addleton Academic Publishers出版的三本期刊，這些期刊似乎完全由生成式 AI 生成的文章組成。這些期刊包含了大量的“區塊鏈”、“元宇宙”、“物聯網”和“深度學習”等流行詞彙，文章結構也完全相同。它們列出了相同的編輯委員會成員（其中10位已故），以及一個位於紐約皇后區的無描述地址，看起來像是一座房子。你可能會問，這有什麼大不了的。在如今的互聯網時代，瀏覽生成式 AI 產生的垃圾內容是否只是商業活動的一部分是沒錯的。但這些假期刊展示了遊戲化評估研究人員晉升和招聘的系統有多容易，這可能對其他行業的知識工作者造成影響。在至少一種廣泛使用的評估系統 CiteScore 上，這些期刊在哲學研究中排名前10。這是怎麼可能的？因為它們在文章中大量互相引用（CiteScore在計算中考慮引用數量）。Żuradzk和Wroński發現，在Addleton的一本期刊中，有541個引用中有208個來自該出版社的其他假期刊。舉辦TechCrunch活動，即日起享受Disrupt Expo + Pass舊金山展會半價優惠！（立即預訂& Techcrunch活動，即日起享受Disrupt Expo + Pass舊金山展會半價優惠！（立即預訂& “[這些排名]經常成為大學和資助機構評估研究質量的指標，”Żuradzk和Wroński寫道。“它們在學術獎項、招聘和晉升等決策中起著關鍵作用，因此可能影響研究人員的發表策略。”可以說CiteScore是問題所在，顯然這是一個有缺陷的指標。這也不是錯誤的觀點，但同時也不能說生成式 AI 及其濫用正在以出乎意料且可能非常破壞性的方式擾亂人們賴以維生的系統。未來可能需要重新思考和改進像CiteScore這樣的系統，使之更加公平、全面和包容。更糟糕的情況是，生成式 AI 繼續胡作非為，破壞並毀掉專業生涯。我真希望我們能盡快約束住它。新聞—- **[DeepMind的配樂 DeepMind，谷歌的AI研究實驗室，表示正在開發用於生成視頻配樂的AI技術。DeepMind的AI根據配樂描述（例如“水下脈動的水母，海洋生物，海洋”）和視頻來創建與視頻中的角色和情感相匹配的音樂、音效甚至對話。 **[一個機器人 東京大學的研究人員開發並訓練了一個名為Musashi的“肌肉骨骼仿真人”，使其能夠駕駛一輛小型電動汽車在測試賽道上行駛。Musashi配備了兩個代表人眼的攝像頭，可以“看到”車前的道路以及車側鏡中的景色。 **[一個新的AI搜索 一個新的基於AI的搜索平台Genspark利用生成式AI根據搜索查詢撰寫定制摘要。該公司迄今已經從投資者那裡籌集了6000萬美元，其中包括蘭奇風險投資公司；該公司最近的融資輪估值為2.6億美元，這是一個相當可觀的數字，因為Genspark面臨著Perplexity等競爭對手的競爭。 **[ChatGPT的價格 ChatGPT是OpenAI不斷擴展的基於AI的聊天機器人平台，它的價格比你想像的更難回答。為了追蹤各種可用的ChatGPT訂閱選項，我們編寫了一份ChatGPT定價的最新指南。本周研究論文————————– Auton
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