“AI學術出版濫用警訊:假期刊如何扭曲研究評價體系?”

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歡迎來到 TechCrunch 的定期 AI 新聞通訊。本週 AI 方面的消息是,生成 AI 正在滲入學術出版領域,這是一個令人沮喪的新發展,也是對抗假訊息戰線上的一個令人沮喪的新進展。哲學助理教授 Tomasz Żuradzk 和 Leszek Wroński 在追蹤學術研究最新撤稿的博客「Retraction」上發表了一篇文章,談到了 Addleton Academic Publishers 出版的三本期刊,這些期刊似乎完全由 AI 生成的文章組成。這些期刊包含了同一模板的論文,充斥著「區塊鏈」、「元宇宙」、「物聯網」和「深度學習」等流行詞彙。它們列出了相同的編輯委員會成員(其中有 10 位已故),以及一個位於紐約皇后區的不起眼的地址,看起來是一座房子。你可能會問這有什麼大不了的。在網絡上瀏覽由 AI 生成的垃圾內容只是現在網絡業務的成本嗎?是的,但這些假期刊展示了評估研究人員晉升和招聘的系統容易被操縱,而這可能是其他行業知識工作者的風向標。至少在一個廣泛使用的評估系統 CiteScore 上,這些期刊在哲學研究中排名前十。這是怎麼可能的呢?它們之間大量互相引用(CiteScore 在計算中考慮引用次數)。Żuradzk 和 Wroński 發現,在 Addleton 的一本期刊中,有 541 次引用,其中 208 次來自該出版商的其他假期刊。 「\[這些排名\] 經常被大學和資金機構作為評估研究質量的指標,」Żuradzk 和 Wroński 寫道。「它們在有關學術獎項、聘用和晉升的決策中起著至關重要的作用,因此可能影響研究人員的發表策略。」你可能會認為 CiteScore 是問題所在,顯然這是一個有缺陷的指標。這不是一個錯誤的論點。但同樣可以說,生成 AI 及其濫用正在以出人意料且可能非常有害的方式擾亂人們生計所依賴的系統。未來可能需要重新思考和重建像 CiteScore 這樣的系統,使之更具公平性、整體性和包容性。更糟糕的替代方案——正在發生的方案——是生成 AI 繼續肆虐,帶來破壞和毀掉專業生活的未來。我真的希望我們能很快改正這個問題。

新聞:
**DeepMind 的音樂**:DeepMind,Google 的 AI 研究實驗室,表示正在開發 AI 技術,用於為視頻生成配樂。DeepMind 的 AI 通過視頻的描述(例如「水下脈動的水母,海洋生物,海洋」)與視頻配對,創作出與視頻中的角色和氛圍相匹配的音樂、音效甚至對話。

**一個機器人**:東京大學的研究人員開發並訓練了一個名為 Musashi 的「肌肉骨骼人形機器人」,讓它能夠駕駛一輛小型電動車在測試賽道上行駛。Musashi 配備了兩個代替人類眼睛的攝像頭,可以「看到」它前方的道路以及車側鏡中反射的景象。

**一個新的 AI 搜索**:Genspark 是一個新的 AI 驅動的搜索平台,利用生成 AI 針對搜索查詢撰寫自定義摘要。該公司迄今已經從投資者那裡籌集了 6000 萬美元,包括 Lanchi Ventures;該公司最近一輪的融資估值為 2.6 億美元,這是一個相當可觀的數字,因為 Genspark 將與 Perplexity 等競爭對手競爭。

**ChatGPT 的價格**:OpenAI 的 ChatGPT 是一個不斷擴展的 AI 聊天機器人平台,成本是多少呢這是一個比你想象中更難回答的問題。為了跟踪各種可用的 ChatGPT 訂閱選項,我們已經編制了一份更新的 ChatGPT 定價指南。

本週研究論文:
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