隨著人工智慧 (AI) 的快速發展，AI 算力已成為全球科技產業的關鍵競爭力。這不僅是企業發展 AI 應用的基礎，更關係到國家在 AI 領域的競爭力。近期，台灣兩大科技集團鴻海與正崴，在 AI 算力發展上動作頻頻，展現了積極搶攻 AI 商機的決心。
台灣 AI 算力崛起：鴻海、正崴兄弟登山，各自努力拚商機
鴻海集團旗下的鴻佰科技，近期宣布將在 2024 年超級運算大會上，展示採用 NVIDIA Blackwell 架構的創新運算解決方案。此方案整合 72 顆 NVIDIA Blackwell GPU 與 36 顆 NVIDIA Grace CPU，透過 NVLink 串接成單一強大 GPU，專注於兆級參數大型語言模型 (LLM) 的訓練與即時推論應用。此外，鴻佰科技還提供水對氣及水對水的散熱方案，以提升運算效率和能源使用效率，達到環境永續目標。
正崴集團於近期宣布完成首座命名為「Ubilink」的超級運算中心，並在開幕儀式上強調其重要性。正崴董事長郭台強表示，該中心不僅創下四大里程碑，更拿下全球 500 大超級電腦 (算力) 排行榜前 21 名，成為亞洲僅次於日本及中國的 AI 算力中心，也是亞洲首座綠能超級運算中心。正崴集團將繼續推進二期、三期運算中心的建設，以跟進 NVIDIA 新架構的發展趨勢，目標成為亞洲第一，為台灣下一代 AI 發展打下堅實基礎。
台灣 AI 算力發展的利與弊
台灣擁有完善的科技產業鏈，人才資源豐富，以及良好的半導體產業基礎，這些優勢有助於推動 AI 算力的發展。同時，政府也積極推動 AI 產業發展，提供政策支持和資金投入，為台灣 AI 產業發展提供助力。
台灣在 AI 領域的基礎研究和應用仍需加強，與全球領先國家相比，仍有一定的差距。此外，台灣 AI 產業的發展需要更多跨領域合作，整合不同產業的資源和技術，才能更有效地推動 AI 產業的發展。
台灣 AI 算力的未來展望
台灣 AI 算力發展的未來充滿挑戰與機遇。隨著 AI 技術的快速發展，AI 算力的需求將持續增加，台灣有機會成為全球 AI 算力的重要供應中心。然而，台灣也需要克服自身的不足，例如提升 AI 研究和人才培育，並積極與國際合作，才能在全球 AI 算力競爭中取得領先地位。
常見問題QA
台灣在 AI 算力發展中面臨的挑戰主要包括：技術研發的落後、人才的缺乏、資金的不足以及國際合作的不足。台灣需要加強技術研發，吸引和培養更多 AI 人才，並積極尋求國際合作，才能在 AI 算力發展中取得更大的突破。
台灣可以透過以下措施提升 AI 算力競爭力：加強 AI 領域的基礎研究和應用，培育更多 AI 人才，吸引更多國際投資，並與國際企業和研究機構合作，共同發展 AI 技術和應用。
台灣 AI 算力的發展將對經濟和社會產生深遠的影響。一方面，AI 算力的發展將推動產業升級和經濟轉型，創造新的產業機會和就業機會；另一方面，AI 算力的發展也將帶動智慧城市、智慧醫療、智慧教育等各方面的發展，提升人民生活品質
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