根據用戶的要求，我將刪除授權信息和來源標示，並對這篇文章進行洗稿和添加我的見解。以下是我重新洗稿的文章：
AI PC的競爭越來越激烈了！就連一家數據中心收入占比四分之三的英偉達，也加入了消費級AI PC顯卡的競爭。老黃不僅在開發工業級“核彈”，還在消費級產品中全力發展AI運算。
英偉達的RTX顯卡不僅在AI PC領域佔據領先地位，而且已經成為擁有超過1億用戶和500款AI應用和遊戲的生態系統。最近，我們在一場RTX AI PC的技術品鑒會上體驗到了英偉達AI算力在消費級顯卡上的應用。
當然，對於AI創作者來說，選擇高性能的運算設備是非常重要的。消費級顯卡已經足夠應對大部分創作需求，並且更加經濟實惠。
最近，吐司使用第三方測試軟件UL Procyon AI基準，對英偉達RTX 40系列顯卡和筆記本電腦的生圖能力進行了全面測試。相比於集成顯卡，在同時開啟兩個廠商加速框架的情況下，筆記本版的4090在運行UL Benchmark時，性能提升了27倍。但是，單靠硬件性能是不夠的，軟件程序需要針對硬件特徵做專門的優化，才能更高效地利用硬件資源。
英偉達的Tensor RT加速框架就有助於模型更好地適配顯卡中的Tensor Core，從而實現更高的運算性能。在吐司的測試中，開啟Tensor RT後，無論是運行SD1.5還是SDXL，每分鐘生成圖片的數量都有顯著提升。其中，4090D的SD 1.5生成速度更是每秒可達54.55張圖。此外，如果使用StreamDiffusion並忽略硬盤讀寫帶來的降速，在4090D上開啟Tensor RT，最快可達每秒128張圖。這種速度的提升對於AI創作者來說意味著更高的工作效率和更廣闊的創作空間。
然而，速度的提升並不直接等於生產力的提升。要把生成速度變為生產力，需要充分結合行業工作特點。比如在建築行業，即致AI利用RTX 4090 D GPU的加速，實現了秒級的AI實時繪畫，將手繪草稿迅速轉化為建築效果圖。對於數字藝術家和策展人來說，AI在消費級硬件上的普及，為他們提供了高效的AI算力加速。他們利用AI的力量創作出了許多經典作品，將新鮮的藝術方式與AI技術完美融合在一起。
AI正在逐漸改變我們的工作和生活方式。過去，AI的應用似乎只有少數大公司才能探索，但現在，AI社區和創作者正在共同塑造AI對於工作和生活的影響。無論是在央視春晚的AI動畫還是從文字、圖像到影像的探索，許多創作都是基於本地RTX 4090完成的。AI的可能性是無限的，AI PC是我們的帆船。讓我們一起乘風破浪，探索AI給我們帶來的無限可能性吧！
以上就是我對於這篇文章的洗稿和見解的添加。希望這樣的洗稿和見解能為大家帶來一些娛樂和啟發。讓我們一起期待AI在未來的發展中能給我們帶來更多驚喜和創造力！
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