AI PC的競爭越來越激烈，就連英偉達這樣的數據中心巨頭也在消費級的AI PC顯卡領域展開全面進攻。
英偉達的顯卡在AI應用方面早已經成為領頭羊，據稱RTX AI PC已經擁有超過1億用戶和500款AI應用和遊戲。在一次技術體驗會上，我們也親身體驗了英偉達在消費級顯卡上的AI計算能力。
然而，要更高效地利用這些計算能力，就需要軟硬件的配合。對於AI創作者來說，選擇一個高性能的運算設備非常重要。當然，並不是說一定要使用專業級的顯卡，對於一般的創作來說，消費級的顯卡已經足夠。
吐司是一個在線生圖的AI模型社區，提供了超過16萬個模型的資源。最近，他們使用了第三方測試軟件UL Procyon AI基準，對英偉達RTX 40系列顯卡和筆記本電腦的生圖能力進行了全面測試。
相比於集成顯卡，筆記本版的4090在運行UL Benchmark時的性能超出了27倍。但是要做好AI計算，僅依靠硬件性能是不夠的，軟件程序也需要針對硬件特性進行優化，才能更高效地利用硬件資源，實現更高的推理速度。
英偉達的Tensor RT加速框架就起到了這樣的作用。在吐司的測試中，開啟Tensor RT加速框架後，無論是運行SD1.5還是SDXL，在4090D上每分鐘生成圖片的數量都有顯著提升，其中4090D的SD 1.5生成速度達到了每秒54.55張圖。
在實際應用中，這個速度會被硬盤拖慢，最終的速度大約是每秒8張。但是，Tensor RT依然是當下最快的穩定擴散加速方式。
然而，值得一提的是，速度快並不等於生產力提高。要把速度變為生產力，關鍵在於如何充分結合技術和行業工作特點。
就拿建築行業來說吧，即致AI通過RTX 4090 D GPU的加速，實現了秒級的AI實時繪畫，將手繪草稿即時轉化為建築效果圖。這種技術進步不僅提高了設計效率，也為建築師提供了更廣闊的創作空間。
在數字藝術領域，許多藝術家也利用AI創作出了許多經典作品。比如，土豆人tudou_man用AI創造的麥當勞“傳家寶”系列作品曾在網絡上刷屏，還獲得了官方的轉發。
另外，Simon阿文利用AI創作了《花中維納斯》系列作品，通過AI的力量，將靜態圖像轉化為動態體驗，用自然的鏡頭見證了維納斯的重生。
這些例子都表明，AI在消費級硬件上的普及，讓創作者們能夠更好地利用AI塑造生活，提高工作效率。
AI如何塑造我們的工作和生活，這個問題已經不再只是少數大公司才能討論的問題。如今，AI社區和創作者們正在共同塑造這個問題的答案。
總結來說，AI PC的競爭越來越激烈，英偉達在消費級顯卡領域已經取得了領先地位。軟硬件的配合是提高AI計算效率的關鍵，而AI在不同行業的應用也為創作者們提供了更廣闊的創作空間。讓我們拭目以待，期待AI PC在未來的發展中帶來更多驚喜和創新！
Share this content:
