AI PC的競爭越來越激烈了！連英偉達這樣佔據數據中心收入四分之三份額的巨頭，也在消費級的AI PC顯卡領域大展拳腳。

根據介紹，英偉達的RTX AI PC已經成為擁有超過1億用戶和500款AI應用和遊戲的生態系統。

在一次RTX AI PC的技術體驗會上，我們也親身體驗到了英偉達AI算力在消費級顯卡上的應用。

當然，要更高效地利用算力，就需要軟硬件的配合。

古人有云：“工欲善其事，必先利其器。”對於AI創作者而言，選擇高性能的運算設備非常重要。當然，對於純粹的創作來說，消費級顯卡已經足夠。

吐司是一家大型在線生圖的AI模型社區，提供了包括超過16萬個模型在內的AI模型資源。

最近，吐司使用第三方測試軟件UL Procyon AI基準，對英偉達RTX 40系列多款型號的顯卡和筆記本電腦的生圖能力進行了全面測試。

相比於集成顯卡，筆記本版的4090在運行SD 1.5的UL Benchmark時，性能超出了27倍。

但是，單靠硬件性能是不夠的，軟件程序需要針對硬件特性做專門的優化，才能更高效地利用硬件資源，用相同的配置實現更高的推理速度。

比如英偉達的Tensor RT加速框架，就起到了讓模型更好適配顯卡中的Tensor Core，從而實現更高運算性能的作用。

吐司的測試結果顯示，在開啟Tensor RT加速框架後，無論是運行SD1.5還是SDXL，每分鐘生成圖片的數量均有顯著提升。

在實際環境中，這個速度會被硬盤拖慢，但Tensor RT仍然是當下最快的Stable Diffusion加速方式。

當然，速度快並不意味著直接的生產力提升。要把生成速度變為生產力，還需要與行業工作特點結合。

比如在建築行業，即致AI就基於擴散模型和蒸餾技術，通過RTX 4090 D GPU的加速，實現了秒級的AI實時繪畫，將手繪草稿即時繪制成建築效果圖。

數字藝術家、策展人土豆人tudou_man則通過將新銳的藝術方式與AI技術融合在一起，創作出了許多經典作品。

而AbleSlide聯合創始人Blender藝術家AI創作者Simon阿文則參與了今年春晚中AI視頻的創作。

這些例子都表明，AI在消費級硬件上的普及，為社區參與者提供了參與AI塑造生活的機會。

AI如何塑造我們的工作與生活，在過去聽起來是少數大公司才有資格討論的問題。但如今，這個問題的答案由AI社區和創作者塑造。

包括央視春晚AI動畫等作品在內，許多探索都是基於本地RTX 4090完成的。AIGC的可能性是一片藍海，AI PC是我的帆船。

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