創業家Al Yang和Adar Arnon在哈佛商學院相遇，很快意識到他們有一個共同的興趣：網絡安全。
“我們目睹了一個不斷演變的商業環境，這帶來了對改進安全流程的前所未有的需求，”Arnon告訴TechCrunch。“安全的重要性指數級增長……對於技術買家來說是不可妥協的。” Yang和Arnon決定將這個興趣變成更多的東西，所以他們創辦了[SafeBase](https://safebase.io/)，在疫情期間被Y Combinator的加速器計劃接受。
SafeBase在周二宣布，他們在B輪融資中籌集到了3300萬美元，由Touring Capital領投。該公司幫助客戶填寫安全問卷，這些問卷通常是在購買新軟件之前組織啟動的評估過程。這是一個治理和合規性的問題。
安全問卷可能非常繁瑣，對於較複雜的軟件，團隊可能需要幾個星期甚至幾個月的時間才能完成。但Arnon認為，SafeBase可以通過自動化和人工智能節省時間。
SafeBase利用“專門在安全文檔使用案例上進行訓練的AI模型”來閱讀、解釋安全信息和問題，然後自動回答安全問卷。“\[我們的平台\]通過賦予安全、治理、風險和合規性以及收入團隊權限，從繁瑣的安全審查過程中解放出來，”他說。
**圖片來源：SafeBase**
作為一個對人工智能持懷疑態度的人，我問Arnon這些模型的準確性如何；畢竟，人工智能是一個臭名昭著的謊言者。他聲稱這得益於“大型和小型語言模型的結合”，能夠提供“更全面的答案”。你們可以自行判斷。
除了定制模型外，SafeBase還提供了一個引擎，允許公司為客戶設置“基於規則的行為”，以及顯示公司安全狀態的洞察和分析儀表板。
SafeBase不是唯一一家提供自動化安全問卷和審核工具的供應商。競爭對手包括最近融資1250萬美元的[Conveyor](https://techcrunch.com/2023/10/11/conveyor-raises-12-5m-to-automate-security-reviews-using-llms/)，[Kintent](https://techcrunch.com/2022/05/03/kintent-aims-to-automate-away-enterprise-compliance-tasks/)和[Quilt](https://techcrunch.com/2024/03/18/quilt-is-building-ai-assistants-for-solutions-teams/)，後者聲稱除了安全審查外，還可以自動進行盡職調查審查。
Arnon似乎並不太擔心。也許這是因為SafeBase擁有700多家客戶，其中包括Palantir、LinkedIn、Asana和Instacart。
“SafeBase在過去幾年中實現了巨大的增長，”Arnon說。“客戶喜歡這個產品，採用率不斷提高。隨著越來越多的高容量客戶啟動取代數萬個手動安全審查所需的信任中心，公司在供應商網絡中的能見度也越來越高。”
SafeBase總部位於舊金山，擁有55名員工。
此次B輪融資還得到了戰略投資者Zoom Ventures（Zoom的企業創投部門）、NEA、Y Combinator、Comcast Ventures和Cerca Partners的參與，還有前Salesforce首席信任官Jim Alkove等天使投資人。這使SafeBase總共籌集的資金超過5000萬美元；Arnon表示，將有很大一部分用於擴大團隊。
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