創業家Al Yang和Adar Arnon在哈佛商學院相遇，很快意識到他們有一個共同的興趣：網絡安全。
“我們目睹了一個不斷發展的商業環境，這帶來了對改進安全流程的前所未有的需求，”Arnon告訴TechCrunch。“安全的重要性呈指數級增長…對於科技買家來說是不可妥協的。”Yang和Arnon決定將這個興趣變成一些更有意義的事情，所以他們創辦了SafeBase，在疫情期間加入了Y Combinator的加速器計劃。
SafeBase周二宣布，他們在B輪融資中籌集到3300萬美元，由Touring Capital領投。該公司幫助客戶填寫安全問卷，這些問卷通常是組織在購買新軟件之前啟動的審查過程。這是一個管理和合規性的問題。
安全問卷可能非常繁瑣，對於更複雜的軟件，團隊可能需要花費幾個星期到幾個月的時間來完成。但是Arnon認為，SafeBase可以通過自動化和人工智能節省時間。
SafeBase使用“專門受過安全文件使用案例訓練的人工智能模型”來閱讀、解釋安全信息和問題，然後自動回答安全問卷。“\[我們的平台\]通過賦予安全、治理、風險和合規性以及收入團隊權力，從繁瑣的安全審查過程中解脫出來，”他說。 
**圖片來源：**SafeBase
作為一個對人工智能持懷疑態度的人，我問Arnon這些模型的準確性如何；畢竟，人工智能是一個臭名昭著的說謊者。他聲稱，由於“大型和小型語言模型”的結合，SafeBase的模型更優，可以提供“更全面的答案”。你怎麼看呢？
除了定制模型之外，SafeBase還提供了一個引擎，允許公司為客戶訪問分配“基於規則的行為”，以及顯示公司安全狀態的洞察和分析的儀表板。
SafeBase不是唯一一家提供自動化安全問卷和審查工具的供應商。競爭對手包括最近籌集到1250萬美元的Conveyor，以及Kintent和Quilt，後者聲稱除了安全審查外，還可以自動化盡職調查審查。
Arnon似乎不太擔心。也許這是因為SafeBase擁有700多家公司的客戶，其中包括Palantir、LinkedIn、Asana和Instacart。
“SafeBase在過去幾年中取得了巨大的增長，”Arnon說。“客戶喜歡這個產品，採用率不斷提高。隨著越來越多的高容量客戶啟動取代成千上萬的手動安全審查的信任中心，該公司在其供應商網絡中的能見度也得到了增加。”
SafeBase總部位於舊金山，擁有55名員工。
該公司的B輪融資還有Zoom Ventures（Zoom的企業風險投資部門）、NEA、Y Combinator、Comcast Ventures和Cerca Partners等戰略投資者的參與，還有包括前Salesforce首席信任官Jim Alkove在內的天使投資者。這使SafeBase的總融資額超過5000萬美元；Arnon表示，其中相當一部分將用於擴大團隊。
Share this content:
