在今天這個信息交流如此迅速的時代，安全問題無疑成為了所有企業都必須面對的大魔頭。你以為你的企業安全得像鐵桶一樣，但下一秒，可能就有黑客在角落裡悄悄地笑了。所以，當兩位哈佛商學院的年輕才俊——Al Yang和Adar Arnon——在談論到這個話題時，他們的眼中閃爍著同樣的火花：一個專注於提升企業網絡安全的大好機遇。
他們相信，在這個商業環境日新月異的世界裡，安全已經變得不可或缺，甚至是購買技術產品時的底線。所以，這對夢想家決定將這份共同的興趣轉化為現實，他們創立了SafeBase。這個在疫情期間被Y Combinator加速器計劃接納的創業公司，近日宣布完成了3300萬美元的B輪融資，由Touring Capital領投。
SafeBase的玩法其實挺接地氣的：幫助客戶完成繁瑣的安全問卷填寫。大家知道，每當企業要購入新的軟件之前，這個問卷可是個標準的開胃菜。一個看似簡單的問卷，實則可能讓團隊花費數週甚至數月的時間來填寫，尤其是對於那些更為複雜的軟件。
然而，Arnon表示，SafeBase利用自動化和AI技術，能夠大大節省這個過程的時間。他們使用了“專門針對安全文檔用例訓練的AI模型”，這些模型能夠讀懂、解釋安全信息，然後自動回答安全問卷。他說，SafeBase的平台能夠為安全、治理、風險和合規以及收入團隊“減輕繁重的安全審查過程的痛苦”。
當然，談到AI的準確性，我們總是帶著一絲質疑。畢竟，AI在某些時候是個出了名的“說謊鬼”。但Arnon對此信心滿滿，他聲稱他們的模型因為使用了“大型和小型語言模型的混合”，所以能夠提供“更廣泛的答案覆蓋率”。
除了定制的模型以外，SafeBase還提供一個引擎，允許公司為客戶訪問指定“基於規則的行為”，同時，它們的儀表板能夠展示公司安全姿態的見解和分析。
當然，SafeBase並非市場上唯一提供自動化安全問卷和審查工具的供應商。它的競爭對手包括Conveyor、Kintent和Quilt等，這些公司也都在開發類似的產品，並且已經獲得了不少融資。
不過，看起來Arnon並不擔心競爭。也許這份自信來自於SafeBase強大的客戶群——700家公司，包括Palantir、LinkedIn、Asana和Instacart在內。Arnon表示，SafeBase在過去幾年實現了巨大增長，“客戶喜愛我們的產品，採用率持續加速。隨著越來越多的高流量客戶啟動信任中心，公司在其供應商網絡中的可見性也在增加，這取代了數以萬計的手動安全審查的需要。”
這家位於舊金山的公司目前擁有55名員工。SafeBase的B輪融資中還包括Zoom Ventures（Zoom的企業投資部門）、NEA、Y Combinator、Comcast Ventures和Cerca Partners等戰略投資者的參與，以及包括前Salesforce首席信任官Jim Alkove在內的天使投資者。這使SafeBase的總融資額超過了5000萬美元；Arnon表示，其中很大一部分將用於擴大團隊。
在這個每個人都在談論AI的時代，SafeBase的故事似乎告訴我們，不管技術如何進步，解決真正的行業痛點才是企業成功的關鍵。它們利用AI的力量，將過去繁瑣乏味的工作變得輕鬆愉快，這不正是科技進步給我們帶來的福音嗎？當然，如果這個AI不突然“發瘋”開始亂七八糟地回答問卷，那就更完美了。
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