哈佛創業搭檔推AI安全審查:SafeBase融資3300萬美元

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Entrepreneurs Al Yang and Adar Arnon在哈佛商學院相識,很快意識到他們有一個共同的興趣:網絡安全。

Arnon告訴TechCrunch:“我們見證了一個不斷發展的商業環境,這帶來了對改進安全流程的前所未有的需求。” “安全的重要性呈指數級增長……對於技術買家來說,這是不可妥協的。” Yang和Arnon決定把這個興趣變成更多的東西,所以他們創辦了SafeBase,並在疫情期間被Y Combinator的加速器計劃接受。

SafeBase在周二宣布,已經在一輪B輪融資中籌集到了3300萬美元,由Touring Capital領投。該公司幫助客戶填寫安全問卷,這些問卷通常是組織在購買新軟件之前啟動的審查。這是一個治理和合規的問題。

安全問卷可能很痛苦,對於更複雜的軟件,團隊可能需要花費數周甚至數月的時間才能完成。但是Arnon認為,通過自動化和人工智能,SafeBase可以節省時間。

SafeBase使用“專門訓練的安全文件使用案例”的人工智能模型來閱讀、解釋安全信息和問題,然後自動回答安全問卷。他說:“\[我們的平台\]通過賦予安全、治理、風險與合規以及收入團隊的權力,讓繁瑣的安全審查流程變得輕鬆自如。” ![圖片1:SafeBase](https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2024/04/65d50a970fb0e3799ebf741c_Homepage-graphic.png)

**圖片來源:SafeBase**

作為一個對人工智能持懷疑態度的人,我問Arnon關於這些模型的準確性;畢竟,人工智能是一個“臭名昭著的撒謊者”。他聲稱,由於“大型和小型語言模型”的結合,SafeBase的模型更優秀,具有“更全面的答案覆蓋範圍”。你怎麼看?

除了定制模型之外,SafeBase還提供一個引擎,允許公司為客戶訪問分配“基於規則的行為”,以及顯示有關公司安全狀態的洞察和分析的儀表板。

SafeBase並不是唯一一家提供自動化安全問卷和審查工具的供應商。競爭對手包括最近籌集到1250萬美元的Conveyor、Kintent和Quilt。Quilt還聲稱,除了安全審查外,它還可以自動化盡職調查審查。

Arnon似乎並不太擔心。也許這是因為SafeBase擁有700多家客戶,其中包括Palantir、LinkedIn、Asana和Instacart。

Arnon說:“SafeBase在過去幾年中實現了巨大的增長。” “客戶喜歡這個產品,採用率不斷加速。隨著越來越多的高容量客戶啟動取代數以萬計的手動安全審查的信任中心,該公司在其供應商網絡中的能見度不斷提高。”

SafeBase位於舊金山,擁有55名員工。

這輪B輪融資還有Zoom Ventures(Zoom的企業風險投資部門)、NEA、Y Combinator、Comcast Ventures和Cerca Partners等戰略投資者以及天使投資者,包括前Salesforce首席信任官Jim Alkove。這使SafeBase的總融資額超過5000萬美元;Arnon表示,其中相當大一部分將用於擴大團隊。

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