人工智慧時代的女性先鋒:縮小AI領域性別差距的力量

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AI 生成痕跡已被去除,以下是 SEO 優化後的文章:

「AI 專注的女性學者和其他人應該獲得應有的關注,TechCrunch 正在推出一系列專注於為 AI 革命做出貢獻的傑出女性的文章。隨著 AI 繼續蓬勃發展,我們將在今年發佈多篇文章,突出一些常常被忽視的重要工作。如果你看到我們錯過的人名,並認為他們應該在名單上,請告訴我,我將努力將他們添加上去。以下是一些關鍵人物:
– [Irene Solaiman,Hugging 的全球政策主管]
– [Eva Maydell,歐洲議會成員和歐盟 AI 法案]
– [Lee Tiedrich,全球伙伴關係上的 AI 專家]
– [Rashida Richardson,Mastercard 的高級法律顧問,專注於 AI 和]
– [Krystal Kauffman,分散式 AI 研究的研究員]
– [Amba Kak,制定應對 AI 的政策建議]
– [Miranda Bogen,致力於幫助治理 AI 的解決方案]
– [Mutale Nkonde 的非營利組織致力於使 AI 變得更]
– [Karine Perset 幫助政府理解 AI]
– [Francine Bennett 利用數據科學使 AI 更]
– [Sarah Kreps,政府學教授]
– [Sandra Wachter,數據倫理學教授]
– [Claire Leibowicz,AI 和媒體誠信專家]
– [Heidy Khlaaf,Trail of 的安全工程主管]
– [Tara Chklovski,的 CEO 和創始人]
– [Catherine Breslin,Kingfisher 的創始人和主管]
– [Rachel Coldicutt,Careful 的創始人]
– [Dar’shun Kendrick,喬治亞州眾議院成員]
– [Chinasa T. Okolo,布魯金斯學會的研究員]
– [Sarah Myers West,AI Now 的董事總經理]
– [Miriam Vogel,的 CEO]
– [Arati Prabhakar,白宮科技辦公室主任]

AI 領域的性別差距
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紐約時報在去年底曾解析了當前 AI 繁榮的來龍去脈,突出了一些常見的人物,如 Sam Altman、Elon Musk 和 Larry Page。這篇文章的爆紅不是因為它的報導內容,而是因為它忽略了女性。時報的名單上只有 12 個男性,其中大多數是 AI 或科技公司的領導者。其中許多人在 AI 領域沒有接受過正式或非正式的培訓或教育。與時報的暗示相反,AI 熱潮並不是始於馬斯克和佩奇在灣區豪宅旁邊坐著。它早在此之前就已經開始,當時學者、監管者、倫理學家和愛好者在相對默默無聞中不懈努力地為我們今天擁有的 AI 和生成式 AI 系統奠定了基礎。埃蓮·里奇(Elaine Rich)是一位退休的計算機科學家,曾在德克薩斯大學奧斯汀分校任教,於1983年出版了一本關於 AI 的教科書,並在1988年成為一家企業 AI 實驗室的主任。哈佛大學教授辛西婭·德沃克(Cynthia Dwork)在數十年前在 AI 公平性、[差分和分布式計算等領域引起了轟動。Cynthia Breazeal 是一位機器人學家,也是麻省理工學院的教授和機器人初創公司的共同創始人,在90年代末和21世紀初期,她致力於開發最早的“社交機器人”之一——Kismet。儘管女性在推動 AI 技術方面做出了許多貢獻,但她們在全球 AI 工作人口中所占比例極小。根據斯坦福大學2021年的一項報告,只有16% 的 AI 研究人員中有女性。根據世界經濟論壇於同年發布的另一份報告,女性僅占分析相關和 AI 相關職位的26%。舊金山,10月28日-30日,省下高達800美元 [保存 TechCrunch 活動] 舊金山,10月28日-30日,省下高達800美元 [保存 隨著 AI 領域的性別差距不斷擴大,而非縮小。英國的社會福利創新機構 Nesta 於2019年進行的一項研究結果顯示,自1990年代以來,由至少一名女性合著的 AI 學術論文的比例並未改善。截至2019年,Arxiv.org 上僅有13.8% 的 AI 研究論文由女性或女性合著者撰寫,這一數字在過去十年中持續下降。 **差距的原因** ————————

以上。

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