顛覆性別偏見:女性在AI革命中的不凡貢獻

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為了給予專注於人工智慧領域的女性學者以及其他人理應擁有並且已經過度延誤的曝光機會,TechCrunch推出一系列關注對人工智慧革命做出重大貢獻的卓越女性的文章。在人工智慧繁榮持續發展的背景下,我們將在今年發表多篇文章,突出一些常常被忽視的關鍵工作。如果作為讀者,您發現有我們遺漏的名字並認為應該列入名單,請與我聯繫,我將努力添加他們的名字。以下是一些您應該了解的關鍵人物:

– Irene Solaiman,Hugging Face全球政策負責人
– Eva Maydell,歐洲議會成員和歐盟AI法案
– Lee Tiedrich,全球伙伴關係AI專家
– Rashida Richardson,Mastercard高級法律顧問,專注於AI和
– Krystal Kauffman,Distributed AI Research研究員
– Amba Kak,制定應對AI的政策建議
– Miranda Bogen,致力於幫助治理
– Mutale Nkonde,非營利組織致力於使AI更少
– Karine Perset,幫助政府了解
– Francine Bennett,利用數據科學使AI更
– Sarah Kreps,政府學教授
– Sandra Wachter,數據倫理學教授
– Claire Leibowicz,AI和媒體完整性專家
– Heidy Khlaaf,Trail of安全工程總監
– Tara Chklovski,CEO和創始人
– Catherine Breslin,Kingfisher創始人和主管
– Rachel Coldicutt,Careful創始人
– Dar’shun Kendrick議會議員

人工智慧中的性別差距
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去年,紐約時報的一篇文章詳細介紹了當前人工智慧繁榮的起因,並突出了許多常見的嫌疑犯,如Sam Altman、Elon Musk和Larry Page。這篇新聞在網絡上迅速傳播,但不是因為報導的內容,而是因為忽略了女性。時報的名單上只有12位男性,其中大多數是人工智慧或科技公司的領導者,其中許多人在人工智慧方面沒有正式或非正式的培訓或教育。與時報的說法相反,人工智慧熱潮並不是始於馬斯克在灣區的豪宅中與佩奇並肩坐著。它在此之前很久就開始了,當時學者、監管者、倫理學家和愛好者在相對默默無聞的情況下不懈努力,為我們今天擁有的人工智慧和生成式人工智慧系統打下了基礎。埃萊恩·里奇(Elaine Rich)是一位退休的計算機科學家,曾在奧斯汀的德克薩斯大學任教,於1983年發表了第一本人工智慧教科書,並於1988年成為一家企業人工智慧實驗室的主任。哈佛大學教授辛西婭·德沃克(Cynthia Dwork)在數十年前在人工智慧公平性、差分和分布式計算領域引起了軒然大波。辛西婭·布雷泽爾(Cynthia Breazeal)是麻省理工學院的一位機器人學家和教授,也是一家機器人初創公司的聯合創始人,她在20世紀90年代末和21世紀初開發了早期的”社交機器人”Kismet。儘管女性在推動人工智慧技術方面有很多貢獻,但在全球人工智慧勞動力中所占比例非常小。根據斯坦福大學的2021年一項研究,只有16%的AI專業教職員工是女性。根據世界經濟論壇於同一年發布的另一份報告,女性只佔分析相關和AI職位的26%。性別差距正在擴大,而不是縮小。英國社會公益創新機構Nesta在2019年進行的一項研究發現,至少有一位女性合著的AI學術論文比例自1990年代以來沒有改善。截至2019年,在Arxiv.org這一科學論文預印本存儲庫上,只有13.8%的AI研究論文由女性作者或合著者撰寫,這一數字在過去十年中持續下降。造成這種差距的原因有很多。但德勤對女性的調查突出了一些更突出(且明顯)的原因,包括男性同行的評判和歧視。

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