解鎖商業數據之鑰:OmniAI 如何讓AI理解企業信息

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OmniAI 將業務數據轉化為 AI
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Kyle 12:00 PM PDT • 2024年6月22日
![圖片4:藍色的二進制代碼,中間有一些黃色的鎖,用於說明數據
**圖片** Peresmeh / Getty Images
大多數公司都難以從其數據中提取價值。幾年前,Forrester報告稱,平均企業的60%至73%的數據[未被使用。這是因為數據被隔離或被技術和安全考慮限制,使得應用分析工具變得困難,甚至不可能。Anna Pojawis和Tyler Maran是前Y Combinator支持的初創公司Hightouch(一個數據同步平台)和Fair Square(一個健康保險工具)的工程師,他們在發現許多公司由於工程障礙而被“鎖定”在分析策略之外時,受到啟發,決定嘗試解決數據價值問題。
Maran告訴TechCrunch:“我們發現,市場的一個重要部分,特別是那些在受規管的行業,如醫療保健和金融行業的公司,都在努力進行數據分析。”“大多數公司的企業數據今天都無法放入數據庫中;它是銷售電話、文件、Slack消息等等。而且,鑒於這些公司的規模,現成的數據模型通常是不夠的。”
因此,Pojawis和Maran創立了一套工具,將非結構化的企業數據轉化為數據分析應用和AI可以理解的形式。
![圖片5:**圖片** OmniAI
OmniAI與公司的數據存儲服務和數據庫(例如Snowflake、MongoDB等)同步,對數據進行預處理,並允許公司在數據上運行其選擇的模型,例如大型語言模型。根據Maran的說法,OmniAI在公司的云端、OmniAI的私有云端或在本地環境中執行所有工作,從而提供了明顯改善的安全性。“我們相信,大型語言模型將在未來十年內成為公司基礎設施的重要組成部分,把一切都托管在一個地方是有意義的,”Maran說道。
除了支持Meta的Llama、Anthropic的Mistral和亞馬遜的AWS Titan等模型的集成外,OmniAI還提供了一些集成,用於自動從數據中遮蔽敏感信息,以及通常構建基於AI的應用程序。客戶與OmniAI簽署軟件即服務合同,以在其基礎設施上管理模型。
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現在還只是初期。但Omni最近以3000萬美元的估值由FundersClub領投了320萬美元的種子輪,聲稱已經有10個客戶,包括Klaviyo和Carrefour。Maran表示,到2025年,年度循環收入有望達到100萬美元。
Maran說:“我們是一個成長迅速的行業中的非常精簡的團隊。”“我們的賭注是,隨著時間的推移,公司將選擇在現有基礎設施旁邊運行模型,而模型提供商將更多地專注於向現有雲提供商授權模型權重。”
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