AI PC的競爭越來越激烈了！即使是佔據數據中心收入四分之三的英偉達，也在消費級AI PC顯卡上領跑這場戰鬥。老黃同時在製造工業級的“核彈”之餘，也全力發展AI運算。這真是規模不小，據介紹，RTX AI PC目前已經成為擁有超過一億用戶和500款AI應用和遊戲的生態。
在一場RTX AI PC的技術品鑒會上，量子位也親身體驗到了英偉達AI算力在消費級顯卡上的應用。
但是，要更高效地利用算力，就需要軟硬件相輔相成。工欲善其事，必先利其器。對於AI創作者來說，選擇高性能的運算設備非常重要。當然了，也不是說要直接使用專業級的顯卡，對於純粹的創作來說，消費級的顯卡已經足夠。
最近，吐司使用第三方測試軟件UL Procyon AI基準，完整測試了英偉達RTX 40系列多款型號的顯卡和筆記本電腦的繪圖能力。相比於集成顯卡，在同時開啟兩個廠商加速框架的情況下，筆記本版的4090在運行SD 1.5的UL Benchmark時，性能超出了27倍。
但是，光有硬件性能是不夠的，軟件程序需要針對硬件特徵做專門的優化，才能更高效地利用硬件資源，用相同的配置實現更高的推理速度。比如英偉達的Tensor RT加速框架，就起到了讓模型更好適配顯卡中的Tensor Core，從而實現更高運算性能的作用。
在吐司的測試中，對於RTX 40系列的各種顯卡，開啟Tensor RT加速框架後，無論是運行SD1.5還是SDXL，每分鐘生成圖片的數量均有顯著提升，其中4090D的SD 1.5生成速度達到了每秒54.55張圖。而如果改用StreamDiffusion，同時忽略硬盤讀寫帶來的降速，在4090D上開啟Tensor RT，最快可達到每秒128張圖。
然而，需要說明的是，對於內容生成而言，速度越快並不代表直接的生產力提升。要把生成速度變為生產力，關鍵在於技術與行業工作特點的結合。
舉例來說，在建築行業，即致AI利用RTX 4090 D GPU的加速，實現了秒級的AI實時繪畫，將手繪草稿即時繪制成建築效果圖。艾哎集瑟科技聯合創始人、前沿建築設計師言蕭表示，RTX平台的加速優勢極大地提高了AI圖形生成軟件的性能，對於建築設計的方案概念階段尤為重要。
數字藝術家、策展人土豆人tudou_man則是許多知名品牌的合作藝術家。他以將新銳的藝術方式與AI技術結合，創作出許多經典作品。他表示，RTX 40系列AI PC平台帶來的運算加持，讓人震驚之餘，也為數字藝術家提供高效的AI算力加速。
AbleSlide聯合創始人Blender藝術家AI創作者Simon阿文，參與了今年春晚中AI視頻的創作。他還用AI創作了《花中維納斯》系列作品，通過AI的力量，靜態圖像被轉化為一種動態體驗，見證了維納斯的重生。
阿文表示，AI在消費級硬件上的普及，讓社區參與者有機會參與到讓AI塑造生活的過程。AI如何塑造我們的工作與生活，在過去聽起來是少數大公司才有資格討論的問題。但在如今，這個問題的答案由AI社區和創作者塑造。
包括央視春晚AI動畫等作品在內，從文字、圖像到影像，許多探索是基於RTX 4090完成的。AIGC的可能性是一片藍海，AI PC是我的帆船。
_版權所有，未經授權不得以任何形式轉載及使用，違者必究。_
Share this content:
