美國著作權局:純AI生成圖片無版權保護權限

Technology, AI, creativity, image generation, copyright
image credit : pexels

隨著人工智慧技術的蓬勃發展,生成式 AI 工具在創作領域發揮著越來越重要的作用。其中, AI 生成的圖片引起了廣泛的關注。然而,美國著作權局日前发布了一份報告,明確指出僅靠提示詞生成的 AI 圖片無法享有著作權保護,無論提示詞的复杂程度如何。這項聲明對 AI 藝術創作領域以及相關法律界都產生了深遠的影響。

美國著作權局的判定標準

  • 什麼是 AI 生成圖片?
    AI 生成圖片是指透過輸入文字提示詞,利用 AI 模型自動生成圖像的過程。例如,使用 Midjourney 或 Dall-E 等 AI 工具,輸入“一隻可愛的貓咪在陽光下玩耍”,AI 模型就會根據提示詞生成對應的圖片。
  • 為什麼 AI 生成圖片無法享有著作權?
    美國著作權局的報告指出,版權保護的基礎是人類作者身份,而 AI 生成圖片的創作過程缺乏人類的實質性控制和貢獻。使用者僅輸入提示詞,並不能被視為對作品的創作過程具有實質性的控制。
  • 提示詞的局限性

  • 提示詞是指令,而非創作
    報告中指出,提示詞本質上類似傳達想法的指令,其功能是向 AI 系統傳達使用者期望的輸出特徵。簡單提示詞往往缺乏足夠的創造性,被視作不可保護的想法或指令,無法讓使用者成為 AI 生成內容的作者。
  • 提示詞無法控制 AI 生成過程
    即使是詳細的提示詞,也無法完全控制 AI 系統在生成輸出時對提示詞元素的處理方式。AI 系統在處理提示詞的過程中會引入自身的算法和學習數據,導致輸出結果與使用者期望存在差異。
  • AI 系統的「黑箱」問題
    目前的 AI 系統運作機制存在很多不確定性,使用者無法完全理解 AI 系統的內部運作,也無法準確預測輸出結果。同一提示詞多次輸入可能會產生不同的輸出,這表明使用者對輸出結果缺乏穩定的控制。
  • AI 輔助創作

  • 人類的「具表達性」選擇
    報告中也提到,AI 工具可以被用作創作過程的輔助工具,例如,用於對圖片進行修整、上色等。在這種情況下,人類在創作過程中做出了「具表達性」的選擇,例如調整參數、修改細節等,這些選擇可以被視為人類的創作貢獻,並依貢獻程度申請部分權利。
  • 業界實務影響分析

  • 電影產業
    迪士尼法律團隊已著手審查漫威電影中 AI 技術應用比例。電影製作中使用 AI 技術對演員進行「減齡」等處理,需要保留詳細的製作紀錄,才能在版權爭議中主張權利。
  • 音樂產業
    環球音樂集團與 AI 新創公司 Riffusion 發生了著作權爭議,後者使用 AI 重製披頭四經典歌曲《Yesterday》。著作權局裁定需取得原著作權人授權,為 AI 翻唱設立了門檻。
  • 出版界
    美籍華裔科幻和奇幻作家劉宇昆與 ChatGPT 共同創作的《星際移民協議》,因人工改寫幅度達 82% 且重構故事主線,最終通過版權審查。該書編輯表示,人類在與 AI 合作創作過程中,仍需做出具有創造性的決策。
  • 深度偽造與訓練資料爭議

  • 深度偽造
    美國著作權局已經發布報告呼籲立法管制影音深度偽造(Deepfake)。
  • 訓練資料合法性
    使用受版權保護內容訓練 AI 模型是否侵權,是目前爭議的焦點。
  • 營利模式爭議
    AI 公司能否免費用他人作品建立商業服務,也是需要解決的問題。
  • 相關連結:

    siuleeboss

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