人工智慧（AI）技術的發展日新月異，而評估AI模型的真實能力，一直是各界研究人員努力的方向。除了傳統的基準測試之外，近年來遊戲逐漸成為新的評量標準，因為遊戲環境能夠模擬真實世界的複雜性，且提供豐富的數據，讓AI模型能從中學習。而經典遊戲《超級瑪利歐兄弟》更被視為AI發展的新基準，它所帶來的挑戰，將考驗AI模型是否能克服即時反應和推理的困難。
《超級瑪利歐兄弟》：考驗AI模型的即時反應和推理
《超級瑪利歐兄弟》是一款經典的動作平台遊戲，玩家需要操控瑪利歐角色在關卡中前進，並克服各種障礙和敵人。這款遊戲的設計複雜，包含了多樣的關卡、敵人、道具和遊戲機制。因此，AI模型需要學習如何解讀遊戲環境、規劃行動策略、以及做出即時反應。
AI模型在《超級瑪利歐兄弟》中的表現
在加州大學聖地牙哥分校（University of California, San Diego）郝人工智能實驗室（Hao AI Lab）的實驗中，Anthropic 的 Claude 3.7 和 Claude 3.5 模型表現最佳，而 Google 的 Gemini 1.5 Pro 和 OpenAI 的 GPT-4o 則相對遜色。
推理模型的挑戰
儘管推理模型在多數基準測試中表現出色，但在《超級瑪利歐兄弟》中卻遇到了瓶頸。研究人員發現，推理模型在做出決策時需要一定的時間延遲，而這對於分秒必爭的遊戲來說是致命傷。
遊戲作為AI評量標準的爭議
部分專家認為，將AI在遊戲中的表現與技術的實際進展過度連結，可能並非恰當。因為遊戲環境是經過抽象化和簡化的，與真實世界相比，仍有很大的差異。
AI模型在《超級瑪利歐兄弟》中表現出的優缺點
AI模型能夠學習遊戲規則、辨識敵人、規劃移動路線、收集道具等，並在一定程度上做出即時反應。
目前AI模型在處理即時反應和複雜推理方面仍存在瓶頸，在面對需要快速決策的遊戲環境時，容易出現反應遲鈍或錯誤判斷的情況。
AI在遊戲領域的未來發展
研究人員相信，未來AI模型將會更擅長處理即時反應和複雜推理，並能在遊戲中展現更精準的策略和更具競爭力的表現。
常見問題QA
A: 目前來說，AI模型還無法完全超越人類玩家，但在特定遊戲類型中已經展現出相當高的實力。
A: AI模型在遊戲領域的應用非常廣泛，例如：遊戲AI、遊戲設計、遊戲測試、遊戲內容生成等等。
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