極端氣候下的利器:微軟Aurora天氣預報AI突破

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許多公司都正在研發 AI 天氣預報工具,包括 Google DeepMind 的 GraphCast 和 Nvidia 的 FourCastNet。Microsoft 亦因發現當前天氣預報模型的限制而組成團隊開發 Aurora,並表示 Aurora 能提供一種嶄新的天氣預測方法,減輕極端天氣可能帶來的影響。

Aurora 經過 100 萬小時的多樣化天氣和氣候模擬的訓練,使其能夠全面了解大氣動力學,即使在數據稀缺的地區或極端天氣情況下也能在各種預測任務中表現出色,估計它的計算速度比集成預報系統(IFS)快 5000 倍。Aurora 能夠預測各種大氣變量,如溫度、風速、空氣污染和溫室氣體濃度,其中只需要 1 分鐘便能得出 5 天或 10 天的全球空氣污染預測。Aurora 的架構採用了靈活的 3D Swin Transformer,還有建基於 Perceiver 的編碼器和解碼器,使其能夠處理混雜的資訊並生成不同解析度的高保真度預測。

這其實不是 Microsoft 第一次進行不同方面的研究了,早在今年 1 月就和美國能源部的西北太平洋國家實驗室合作,利用機器學習來識別和開發替代鋰金屬用於電動車電池生產的材料。

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