微軟AI擴張下的環境挑戰:能耗與水資源危機逼近

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微軟於2022年11月首次亮相的ChatGPT引起了廣泛關注,微軟已在OpenAI上投資超過130億美元,並將AI視為未來的重要發展方向。然而,AI的發展過程消耗了大量能源,也被公認為環境殺手。微軟最近公佈的2023年數據坦承,去年AI的使用導致排放量增加了29%,用水量增加了23%,這對實現可持續發展目標帶來了新的挑戰。

早在2020年,微軟就設定了本世紀末實現碳負排放的目標,承諾將溫室氣體排放量削減一半以上。為了實現這一目標,微軟計劃除了使用更多的再生能源來取代污染能源,還預計捕獲的溫室氣體總量將超過生產的量。然而,生成式AI需要更複雜的運算,這就需要更多的資料中心來支持。這些資料中心需要大量的水來冷卻,並且需要大量的電力,這對微軟的可持續發展目標帶來了新的挑戰。

資料中心冷卻需要大量的淡水資源。根據微軟的報告,2023年微軟的用水量年增長了23%,其他大型科技公司也報告了類似的情況。即使在ChatGPT出現之前,科技業的用水量一直是一個問題。雖然將資料中心置於較冷的氣候中可以提供免費冷卻,但實際上只有少數資料中心能夠在寒冷的環境中運作。美國擁有的資料中心數量遠超過其他國家,達到2701個,是第二多的德國的五倍。然而,資料中心冷卻正在消耗巨大的淡水資源,許多資源已經被過度使用,尤其是在炎熱的氣候下,消耗的速度比自然補充的速度快得多。這種情況已經變得不可持續。

微軟自己也承認,如果繼續維持現狀,將無法為子孫後代保護淡水資源。Google也表示,世界正面臨前所未有的水危機,預計到2030年全球淡水需求將超過供應量的40%。因此,微軟正在努力尋找替代方案。

微軟未來將完全依賴AI,因此需要興建更多資料中心。微軟最近宣布,計劃斥資33億美元接管富士康位於威斯康辛州的工廠,並在該地建造一個新的資料中心。微軟表示,他們已經意識到技術領域的變化以及實現氣候目標的重要性,稱世界尚未走上實現關鍵氣候目標的軌道,現在看到世界面臨的許多挑戰,這些挑戰也反映在公司自己的情況中。

隨著AI運算需求的增加,微軟稱他們一直在尋找永續方案。這些方案包括新資料中心的設計和優化,以支持AI工作負載並減少對冷卻用水的需求。此外,微軟也剛完成史上最大的企業再生能源採購協議。

由於資料中心的能源密集特性,對氣候的影響還在不斷加劇。專家認為,資料中心的能源問題不容易解決,轉向再生能源也需要數年的時間。儘管微軟的透明揭露是一種負責任的做法,但即使知道問題的嚴重性,也不可能退出AI的競爭。因此,AI到底是促進人類福祉還是推向深淵,目前仍然難以斷定。

資料來源:
– Microsoft made the biggest renewable energy agreement ever to fuel its AI
– Microsoft’s Emissions Spike 29% as AI Gobbles Up Data Centers
– 科技新知,時時更新

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