大語言模型（LLMs）的發展日新月異，各種新模型與更新功能層出不窮，讓許多使用者感到困惑。即使是付費使用者，也難以確定自己訂閱了最適合的服務。OpenAI 共同創辦人、特斯拉 AI 總監卡帕西在 YouTube 釋出長達兩小時的教學影片，詳細介紹如何使用大語言模型，為使用者解惑。
卡帕西教你玩轉大語言模型
卡帕西將 LLM 比喻為一個巨大的壓縮檔，儲存了網路上大量的資料。模型根據這些資料預測下一個詞元，並輸出為聊天介面上的回答。由於資料是有限的，因此模型的知識也有一定的時間限制。同時，模型對於網路上討論頻繁的內容印象深刻，但對於少見的資訊則記憶不深。
目前，OpenAI、Anthropic、Google 和 xAI 等公司都推出了自己的大語言模型，旗下更有不同的型號。使用者需根據自己的需求選擇適合的模型。卡帕西建議訂閱多家服務，並在不同模型上嘗試相同的指令，找出最理想的模型。
推理模型透過強化學習提升思考能力，對於複雜的數學、程式碼問題更有效。但對於簡單問題則無需使用推理模型。卡帕西建議先使用非推理模型，若無法解決問題再轉用推理模型。
大語言模型可以利用網路搜尋功能，取得超越自身神經網路內容的資料，以完成特定任務。這項功能特別適用於需要時時更新的資訊或較小眾的資訊。
深度研究功能結合了網路搜尋功能和模型推理能力，可以生成更深入的研究報告。但使用者需謹慎查核，不宜全盤盡信。
使用者可以在 ChatGPT 上開啟記憶功能，讓模型記錄個人的偏好、背景等資料，以提供更符合個人化需求的答案。也可以手動管理記憶內容或在自訂 GPT 中輸入個人資訊，讓模型更了解你。
大語言模型的未來趨勢
大語言模型的發展一日千里，卡帕西認為，使用者應該持續追蹤模型的能力進化，並調整使用技巧，才能更好地與模型協作。
常見問題QA
根據自己的需求選擇適合的模型。例如，需要快速回應的簡單問題，可以使用非推理模型；需要更深入的思考，可以使用推理模型。
大語言模型的未來發展方向包含更強大的推理能力、更豐富的知識庫、更人性化的互動方式等。
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