哈佛創業者打造AI安全評估神器:SafeBase獲千萬級融資

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創業家Al Yang和Adar Arnon在哈佛商學院相識,很快意識到他們有共同的興趣:網絡安全。

Arnon告訴TechCrunch說:“我們見證了一個不斷發展的商業環境,伴隨而來的是對改進安全流程的無與倫比的需求。” “安全的重要性呈指數級增長……對於技術買家來說,這是不容商榷的。” Yang和Arnon決定將這個興趣變成更多的事物,所以他們創辦了SafeBase,在疫情期間被Y Combinator的加速器計劃錄取。

SafeBase周二宣布,它在由Touring Capital領導的B輪融資中籌集了3300萬美元。該公司幫助客戶填寫安全問卷,這些問卷是組織在購買新軟件之前通常啟動的審查。這是一個治理和合規的事情。

對於更複雜的軟件,安全問卷可能是痛苦的,需要團隊花費數周甚至數月的時間完成。但Arnon認為,通過自動化和人工智能,SafeBase可以節省時間。

SafeBase使用“專門訓練的安全文檔用例”的AI模型來閱讀、解讀安全信息和問題,然後自動回答安全問卷。“\[我們的平台\]通過賦予安全、治理、風險和合規以及收入團隊權限,消除了繁瑣的安全審查過程中的痛苦,”他說。![圖片1:SafeBase](https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2024/04/65d50a970fb0e3799ebf741c_Homepage-graphic.png)

**圖片來源:SafeBase**

作為對AI的懷疑論者,我問Arnon關於這些模型的準確性;畢竟,AI是一個臭名昭著的騙子。他聲稱,由於“大型和小型語言模型”的結合,SafeBase的模型更優越,提供“更廣泛的答案覆蓋範圍”。你可以怎麼看待這個說法。

除了定制模型外,SafeBase還提供一個引擎,允許公司為客戶訪問分配“基於規則的行為”,以及顯示公司安全狀態的洞察和分析的儀表板。

SafeBase不是唯一一家提供自動化安全問卷和審查工具的供應商。競爭對手包括最近籌集到1250萬美元的Conveyor、Kintent和Quilt。Quilt聲稱它還可以自動完成盡職審查以及安全審查。

Arnon似乎並不太擔心。這可能是因為SafeBase的客戶名單中有700家公司,其中包括Palantir、LinkedIn、Asana和Instacart。

Arnon說:“SafeBase在過去幾年中實現了巨大的增長。” “客戶喜歡產品,採用速度繼續加快。隨著越來越多的高容量客戶推出取代數萬個手動安全審查的信任中心,公司在其供應商網絡中的能見度也有所提升。”

SafeBase總部位於舊金山,有55名員工。

該公司的B輪融資有戰略投資者Zoom Ventures(Zoom的企業創投部門)、NEA、Y Combinator、Comcast Ventures和Cerca Partners參與,以及包括前Salesforce首席信任官Jim Alkove在內的天使投資者。這使SafeBase的總融資額超過5000萬美元;Arnon表示,其中的一部分將用於擴大團隊。

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