在當前國際科技競爭激烈的環境下，中國 AI 新創公司「深度求索」（DeepSeek）開發的大語言模型繞過美國人工智慧巨頭輝達（NVIDIA）的 CUDA 框架，這項突破不僅挑戰了輝達在 AI 領域的壟斷地位，也為中國自主研發的 GPU 晶片發展帶來新的契機。
DeepSeek 挑戰輝達壟斷：繞過 CUDA 框架
輝達的 CUDA 架構提供了高效的 GPU 程式設計環境，但它也使輝達在 AI 領域擁有主導地位。DeepSeek 繞過 CUDA 框架的舉措，意在擺脫對輝達的依賴，為未來相容中國國產 GPU 晶片鋪平道路。
DeepSeek 使用輝達的 H800 晶片訓練時，選擇使用輝達底層硬體指令 PTX 語言，而不是高級編程語言 CUDA。這項策略允許 DeepSeek 更直接地控制 GPU 硬體，為未來採用中國國產 GPU 晶片提供了靈活性。
DeepSeek 繞過 CUDA 框架的影響
相關實例
優勢和劣勢的影響分析
深入分析前景與未來動向
常見問題QA
DeepSeek 使用底層硬體指令 PTX 語言，可能需要更細緻的程式設計工作，但並不一定會降低程式碼效能。
DeepSeek 的設計目標是與中國國產 GPU 晶片相容，但實際情況需要等待中國國產 GPU 晶片的進一步發展。
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