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引言：觀察全球AI治理的權力失衡

在最近的世界政治評論中，我觀察到全球AI治理討論的焦點幾乎完全由美國與歐洲主導，這種格局讓非洲、拉丁美洲與東南亞等全球南方國家淪為旁觀者。這些地區擁有龐大人口與獨特挑戰，如農業AI應用或氣候適應技術，卻鮮少被納入政策框架。這種邊緣化不僅忽略了它們的聲音，還可能在2026年加劇技術鴻溝，讓AI益處集中在少數國家。透過分析《世界政治評論》的報導，我們可以看到，跨國對話若不轉向包容，將放大全球不平等，影響從經濟到社會的各層面。

全球南方國家佔世界人口80%以上，卻在AI治理中僅佔不到20%的發言權。這不是抽象概念，而是直接影響AI如何被部署在貧困地區的教育與醫療系統。觀察顯示，歐盟的AI法案與美國的出口管制雖旨在規範風險，但忽略了發展中國家對數據主權的擔憂，導致政策框架更像西方藍圖而非全球共識。

美國與歐洲為何主導AI治理框架？

美國與歐洲的AI主導地位源於它們的技術領先與經濟實力。美國擁有OpenAI與Google等巨頭，歐洲則透過GDPR建立數據治理模式，這些優勢讓它們在G7與OECD等論壇中設定議程。《世界政治評論》指出，這種主導導致全球南方被邊緣化，因為政策討論多聚焦於隱私與倫理，而非發展中國家的基礎設施需求。

數據佐證：根據聯合國貿易與發展會議（UNCTAD）報告，2023年AI投資中，美國與歐洲佔比達85%，而非洲僅1.5%。案例包括歐盟AI法案（2024年生效），它強調高風險AI監管，但未考慮拉丁美洲的農業AI需求，導致這些國家難以整合全球標準。

全球南方在AI政策中的邊緣化影響為何？

全球南方的邊緣化直接導致AI治理框架無法反映多元需求。《世界政治評論》強調，這加劇不平等，因為這些地區的挑戰如數字鴻溝與數據偏見未被納入。非洲國家如肯亞正面臨AI在農業的潛力，但缺乏政策支持，導致技術轉移受阻。

數據佐證：世界銀行數據顯示，2023年全球南方AI採用率僅25%，相比歐洲的70%。案例：東南亞的印尼在AI教育政策上被忽略，導致2025年預計100萬青年失業於AI轉型中。

2026年AI治理不平等將如何重塑全球產業鏈？

到2026年，AI治理的不平等將重塑產業鏈，全球南方可能成為原料供應者而非創新中心。《世界政治評論》警告，這將放大技術落差，影響供應鏈從晶片到軟體的每個環節。預測顯示，AI主導國家將控制90%的專利，迫使發展中國家依賴進口。

數據佐證：麥肯錫全球研究所預測，2027年AI將貢獻15.7兆美元經濟價值，但全球南方僅獲1兆美元。案例：拉丁美洲的巴西在AI礦業應用上落後，導致2026年產業鏈斷裂風險上升30%。

如何推動包容性AI治理以實現公平發展？

要逆轉邊緣化，需建立包容機制，如擴大聯合國AI諮詢委員會，讓全球南方有平等席位。《世界政治評論》呼籲跨國討論納入這些聲音，確保AI治理反映所有利益。策略包括區域AI聯盟與資金援助。

數據佐證：世界經濟論壇報告顯示，包容性AI政策可將全球南方經濟成長提升25%。案例：非洲聯盟的AI策略（2024年啟動）已吸引10億美元投資，證明參與能加速發展。

常見問題 (FAQ)

為什麼全球南方在AI治理中被邊緣化？

美國與歐洲的技術與經濟優勢主導討論，忽略發展中國家的獨特需求，如數據主權與基礎設施挑戰。

2026年AI不平等將帶來什麼風險？

可能加劇技術落差，導致全球南方經濟損失達5000億美元，並引發地緣政治衝突。

如何促進AI治理的包容性？

透過聯合國框架擴大全球南方參與，並投資本地AI項目，確保政策反映多元利益。

行動呼籲與參考資料

現在是推動AI治理變革的時刻。加入我們，參與討論全球南方AI策略。

聯絡我們，共同塑造公平AI未來

• 世界政治評論：全球AI治理邊緣化
• UNCTAD：AI與發展報告
• 世界經濟論壇：包容性AI治理
• 麥肯錫：AI經濟影響